Cours en ligne de Statistiques - MOOC francophone de statistique appliquée. Une formation à caractère transversal.
StatQualite. Statistiques appliquées présentation [Mode de compatibilité]
Outils. Analyse factorielle. Classification automatique. Data Mining. Data visualisation. 5 secrets pour innover - innovaxion, experts en management de projets, specialistes de microsoft project. - Constituez dès le lancement du projet un groupe de travail.
Accordez le plus grand soin à la constitution de ce groupe et à son maintien en condition : le succès du projet en dépend. - Voici quelques règles pour la constitution de l'équipe : mélangez les spécialités, les expériences, les ages, les sexes. Fiches pedagogiques - innovaxion, experts en management de projets, specialistes de microsoft project. 7 outils pour la gestion de qualité. Comment le numérique a révolutionné la connaissance. Big data, deep learning, intelligence artificielle... dans le cadre du deuxième volet de la journée spéciale « Ecrire le monde moderne », la Grande table s’interroge sur la façon dont le numérique a modifié notre rapport au savoir.
"Avec les moteurs de recherche, vous posez une question et on vous renvoie une dizaine de pages à lire… c’est un peu primitif ! " -Serge Abiteboul Deuxième volet de France Culture sur la mise en récit du monde moderne. Après « Une journée sur les routes de l’exil », « Une journée dans nos vies numériques », en partenariat avec Rue89, journée qui conclut une semaine marquée par la mise en ligne du nouveau « franceculture.fr ».
Nous recevons à cette occasion Serge Abiteboul, chercheur en informatique à Inria, professeur à l'Ecole Normale Supérieure de Cachan. Exploration de données. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Vous lisez un « bon article ». L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données[1]. Choisir le test statistique approprié. Citation : Introduction aux statistiques - © 1996, Ramousse R., Le Berre M.
& Le Guelte L. 3. Choisir le test statistique approprié. Régression linéaire multiple. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
La régression linéaire multiple est une analyse statistique qui décrit les variations d'une variable endogène associée aux variations de plusieurs variables exogènes. Par exemple, une analyse de régression multiple peut révéler une relation positive entre la demande de lunettes de soleil et différents caractères démographiques (age, salaire) des acheteurs de ce produit. La demande augmente et baisse avec les variations de ces caractéristiques. Modèle théorique[modifier | modifier le code] La régression linéaire multiple est une généralisation, à p variables explicatives, de la régression linéaire simple. Régression linéaire. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Formellement, on modélise la relation entre une variable aléatoire y et un vecteur de variables aléatoires x. De manière générale, le modèle linéaire peut s'écrire de la manière suivante : Guide_pratique_pour_l_utilisation_de_la_statistique_en_recherche. Du contenu roi aux données reines. Souvenez-vous… il y a quelques années, le contenu était considéré comme la matière première du web : Celui qui maîtrisait le contenu maitrisait le web (les portails qui agrégeaient de très nombreuses sources de contenu concentraient également l’audience).
Puis il y a eu MySpace, les Skyblogs, Facebook, Twitter, FourSquare… et maintenant il parait que c’est la communauté qui est reine. Certes, les plateformes sociales sont indéniablement en haut des tableaux d’audience, mais je reste convaincu que sans contenus une communauté n’est pas viable. Comprenez par là que ce sont les contenus qui alimentent les conversations et font tourner les communautés. Statosphère, les statistiques du web et d'ailleurs. L'exploration des données à la portée des non-initiés. En téléchargeant un module d'extension du tableur Excel développé par 11Ants, les TPE-PME peuvent accéder à des outils d'analyse mathématiques auparavant réservés aux seuls experts.
Pour amener les petites et moyennes entreprises (PME) à se servir d'outils de modélisation mathématiques et de prévision statistique, il faut intégrer ceux-ci dans des logiciels qu'elles connaissent. Qu'est-ce que le Big Data. Quand Henri Verdier, CEO de Cap Digital, revient de Silicon Valley en s'écriant «tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data», il est temps de faire un petit tour d'horizon.
«Big Data» est une expression qui circule depuis quelque temps dans la niche hi-tech de l'informatique dématérialisée (computer in the cloud) et qui fait référence aux outils, processus et procédures permettant à une entreprise de créer, manipuler et gérer de très larges quantités de données. (What is "Big Data? " ZD Net) Si les géantes corporations (on pense à Google, Visa, eBay, Amazon) sont déjà sur ce terrain, la possibilité de gérer du «Big Data» commence à être accessible pour les plus petites entreprises (Big data analytics: From data scientists to business analysts, O'Reilly Radar). Stat_v2.pdf. Methodologie-didactique-gauvrit-JLDAR.
PMS. Guide_pratique_pour_l_utilisation_de_la_statistique_en_recherche. CS-i-SDI. Math.univ-toulouse. Gremy. Stat4. Cours1. 2.Statistique%20descriptive%20et%20loi%20normale. Cours outilsnum. Cm2010. Corrélation linéaire simple. Nuage de points et corrélation linéaire sous Excel 2010 (ou Excel 2007) Introduction à l'analyse de données quantitatives Deuxième semestre 2011-2012 - Mehdi Khaneboubi Université de Cergy-Pontoise - Le test de khi-deux pas à pas. Télécharger Gephi.
Gephi is an open-source and multiplatform software distributed under the dual license CDDL 1.0 and GNU General Public License v3. Official Releases Release Notes | System Requirements | Installation instructions. Fonctions de Gephi. Gephi is a tool for data analysts and scientists keen to explore and understand graphs. Cartographier avec Gephi. Aujourd’hui, je vais vous présenter un outil très puissant d’analyse de l’information, le logiciel Gephi. Cet outil va vous permettre de représenter sous forme de cartographie des données brutes et de les analyser. Les experts disent que cet outil est à l’analyse de l’information ce que Photoshop est à la retouche d’image : C’est un outil complexe, mais donnant des résultats impressionnants.
Gephi est encore assez peu connu en France, et qui est utilisé par des experts en entreprise. Les informations disponibles sur son fonctionnement sont assez peu nombreuses, et j’ai eu du mal à réunir les éléments que je vais vous présenter aujourd’hui. Mon objectif est donc de vous présenter cet outil en le simplifiant au maximum et en centralisant les informations qui vous seront nécessaires pour l’utiliser. Pour avoir un exemple complet et expliqué, vous pouvez directement lire l’exemple sur Facebook. La caisse à outils de la visualisation d'informations. Pourquoi nous aimons les données ! Publié le 21 juillet 2014 Aujourd’hui, grâce à la science et l’informatique, les données sont partout et permettent tant de modéliser le climat, que d’anticiper les comportements des consommateurs. Six Sigma. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La méthode Six Sigma se base sur une démarche fondée à la fois sur la voix du client (enquêtes, etc.) et sur des données mesurables (par indicateurs) et fiables.
SEMMA. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'acronyme SEMMA (sample, explore, modify, model, assess[1] qui se traduit en français par : échantillonne, explore, modifie, modélise, évalue) se rapporte au noyau du processus de conduite de l'exploitation de données. Méthode CRISP-DM. Positionnement multidimensionnel. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Notes et références[modifier | modifier le code] Méthode Condorcet. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Algorithme espérance-maximisation. K-means. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Algorithme APriori. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Exploration de données. Chapitre 7 - La Régression Linéaire. Statistiques > Décision et prévisions statistiques. Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox que vous pouvez télécharger gratuitement ici Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox. Cours Régression Logistique. Statistiques et analyse de données. [LMA²] Vidéos de cours. L'alpha de Cronbach.
Coefficient Kappa de Cohen.