Zabbix. Icinga. Une alternative au monitoring de distributions. Lorsque l’on s’apprête à mettre (ou lorsque l’on a mis) un système de data science en production, on souhaite s’assurer qu’il fonctionne comme prévu.
Pour cela, il convient de monitorer ce système intelligent. On peut s’intéresser à des problématiques opérationnelles classiques, telles que la consommation des ressources du système, mais aussi au bon fonctionnement d’un point de vue de la data science. Pour adresser ce dernier point, la solution vers laquelle on tend généralement est le monitoring de diverses distributions calculées à partir des données en entrée du système, des données de sortie et des résultats intermédiaires. Prenons pour exemple la figure 1, qui illustre un pipeline de traitement classique sur des lignes de données lues dans un fichier. On pourrait calculer et suivre des métriques pour mesurer l’état de ce pipeline telles que: Figure 1 : Pipeline de traitement de données Figure 2 : Exemple de monitoring de distributions à tout va.
Lorsque le patient se réveille le matin,
Nrpe. Web. Docker. Choisir une technologie de monitoring. Le monde de l'open source est une vaste jungle où se cotoient des projets en taille, formes et couleurs diverses et variées.
Devant la diversité et la technicité, il est difficile de faire des choix technologiques éclairés. Faute d'arguments tangibles, les développeurs, comme tout consommateurs, sont sujets à des biais importants liés à leurs habitudes et leur ressenti affectif. Les projets redoublent alors d'imagination pour vanter leurs mérites : «scalable», «lightweight», «performant», «flexible», «easy to use», «no dependency»... Ces fourre-tous, à la fois subjectifs et non quantifiés, sont des exemples de discours marketing, alors qu'un professionel doit pouvoir comparer des solutions sur des . Je vais vous donner quelques clés d'évaluations des solutions de monitoring que je connais, ce que nous avons choisi à et pourquoi. Du besoin de monitoring Le monitoring est dans l'industrie informatique qui connait depuis plusieurs années des croissances fortes.
Une définition claire.
Glance. Icinga notifications to Mastodon. % go get github.com/McKael/madonctl Then, if the directory where go get installs the binaries is in your PATH, you can use the command: % madonctl madonctl is a CLI tool for the Mastodon REST API.
You can use a configuration file to store common options. ... Now, let's configure it with the name of your Mastodon instance, the user name at this instance, and your password: % mkdir -p ~/.config/madonctl % madonctl config dump -i MY_INSTANCE -L MY_MASTODON_NAME -P MY_PASSWORD > ~/.config/madonctl/madonctl.yaml Let's test that we can toot (post a message): % madonctl toot "Writing a blog article" - Status ID: 310679 From: bortzmeyer Timestamp: 2017-04-23 18:56:59.141 +0000 UTC Contents: Writing a blog article URL: OK, now that the command-line tool works, let's configure Icinga.
Object User "icingaadmin" { ... email = "ME@MY.EMAIL.SITE" vars.mastodon = "MY_MASTODON_NAME" } Now, let's create the notification command itself. . #! Installer Shinken 3.0 sur CentOS 7 en 10 étapes. This website use cookies to personalize content, provide custom experiences, target ads, to provide social media features and to analyse our traffic.
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Grafana. Installation Icinga2 & Icingaweb2 sur Debian 8. I.
Présentation Dans ce tutoriel nous verrons étape par étape l’installation du système de supervision Icinga2 et son interface web Icingaweb2 sur une machine Debian. A vos claviers ! II. Installation des dépôts Tout d’abord nous allons installer les dépôts afin de pouvoir installer les paquets nécessaires pour icinga2. wget -O - | apt-key add - echo 'deb icinga-jessie main' >>/etc/apt/sources.list echo 'deb-src icinga-jessie main' >>/etc/apt/sources.list apt-get update.