16 juin 2017 - Le Big Data « Big Data » désigne à la fois la production de données massives et le développement de technologies capables de les traiter afin d’en extraire des corrélations ou du sens. C’est dans les années 1990 que le terme Big Data prend sa signification actuelle d’un défi technologique à relever pour analyser de grands ensembles de données, d’abord scientifiques, mais de plus en plus souvent collectés au quotidien par divers moyens techniques (téléphone portable ou autres objets connectés dans l’Internet des Objets, réseaux sociaux, capteurs, caméras…). L’accélération de la création des données est souvent exprimée au travers de trois dimensions (les « 3V ») : le volume, la vélocité (fréquence et rapidité de transmission des données) et la variété des types de données. D’où viennent toutes ces données ? Dans le domaine scientifique, les données proviennent généralement de résultats de simulation ou d’expériences. Bref historique du stockage des données Comment traiter autant d’informations ?
Jusqu’où peut aller la surveillance de nos données sur internet ? | Le blog de l’information stratégique Max Thommes, alias Mister X, est un jeune artiste berlinois sans histoires. Pendant 30 jours, il a accepté qu’on installe un logiciel espion sur son portable. Une expérience dans le cadre d’un documentaire, “Nothing to Hide”, qui explore la surveillance des données son acceptation par la population. Il n’a “rien à cacher.” Par Sibylle LAURENT pour lci.fr En savoir plus : Source : Crédit Photo : Shutterstock 01 décembre 2017 - Big data, Blockchain, objets connectés : « L’informatique est désormais partout ! » « Les technologies de pointe liées à l’informatique sont désormais utilisées dans tous les secteurs, qu’il s’agisse de l’industrie, des banques, des assurances, ou encore des éditeurs de logiciels ou de jeux vidéo, explique Kamal Hennou, directeur de l’ESGI (École supérieure de génie informatique). Elles sont au cœur de notre vie quotidienne et le mouvement ne peut que s’accentuer. » Voitures, chatbots, smart contacts : l’informatique est omniprésente… Et se propage à vitesse grand V ! Le troisième exemple parlera sans aucun doute au consommateur qui sommeille au fond de vous ! Enfin, les « smart contracts » sont en pleine expansion. L’ESGI propose neuf spécialisations Contrairement à ce qu’on pourrait imaginer, « seul un tiers des étudiants de première année arrivent en étant déjà des passionnés d’informatique », rappelle Kamal Hennou ; les autres étudiants « vont progressivement trouver leur univers. » Pas besoin d’être un crack en maths pour être bon en informatique
Les conséquences du Big Data Machine Learning et Big Data : définition, applications, techniques Le Machine Learning est une technologie d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet effet. Pour apprendre et se développer, les ordinateurs ont toutefois besoin de données à analyser et sur lesquelles s’entraîner. De fait, le Big Data est l’essence du Machine Learning, et c’est la technologie qui permet d’exploiter pleinement le potentiel du Big Data. Découvrez pourquoi cette technique et le Big Data sont interdépendants. Apprentissage automatique définition : qu’est ce que le Machine Learning ? Si le Machine Learning ne date pas d’hier, sa définition précise demeure encore confuse pour de nombreuses personnes. Le Machine Learning est très efficace dans les situations où les insights doivent être découvertes à partir de larges ensembles de données diverses et changeantes, c’est à dire : le Big Data. Les différents types d’algorithmes de Machine Learning On distingue différents types d’algorithmes Machine Learning.
Le Big Data et le Bitcoin sont une catastrophe pour l'environnement Le Big Data n’a pas que des aspects positifs. Les centres de données (Data Centers) consomment énormément d’énergie et cette consommation augmente à un rythme exponentiel. Les grandes entreprises utilisent désormais des énergies renouvelables pour remédier partiellement à ce problème. Avec l’essor des smartphones, depuis la fin des années 2000, notre dépendance aux centres de données distants a littéralement explosé. Le Big Data consomme de plus en plus d’énergie En 2017, l’écosystème numérique représente environ 7% de la consommation mondiale d’électricité. Malheureusement, les réseaux et les fermes de serveurs ne sont pas la seule source de consommation d’énergie. Les Bitcoins consomment autant d’électricité que 159 pays Plus inquiétant encore : l’essor du Bitcoin. Les conséquences pour l’environnement sont prévisibles. Sur le long terme, le Big Data et le Bitcoin pourraient donc représenter une véritable catastrophe pour l’environnement.
30 mars 2018 - Google : voici toutes les données que le géant du web détient sur vous Google en sait bien plus à votre sujet que vous ne l’imaginez. Grâce aux données collectées à partir de ses différents services, la firme américaine élabore des profils complets sur ses utilisateurs et leurs activités. Découvrez toutes les données que le géant du web garde à votre sujet, et comment les consulter. Depuis quelques semaines, Facebook est au coeur d’une polémique autour de sa politique en matière de collecte de données. Suite au scandale de l’affaire Cambridge Analytica, de nombreux utilisateurs se méfient désormais de la quantité et de la nature des données que Facebook conserve à leur sujet. Cependant, Facebook n’est pas la seule entreprise à agréger des informations sur ses utilisateurs. Tout d’abord, la firme de Mountain View stocke tous les endroits où vous vous êtes rendus avec votre téléphone allumé et la géolocalisation activée ( google.com/maps/timeline?
Tout comprendre à l’affaire Snowden De Wikileaks aux «Paradise Papers», la dernière décennie a été marquée par une multiplication des révélations issues de fuites d'envergure de documents confidentiels. Des rapports militaires sur la guerre en Afghanistan dévoilés par Wikileaks en 2010 aux récentes plongées de l'International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ) dans la finance offshore, nous avons comptabilisé une quinzaine de fuites majeures, ayant souvent donné lieu à donné lieu à des enquêtes tentaculaires. Plongée dans l'affaire Snowden, qui a éclaté en 2013 : Quel domaine ? La surveillance Quand ? Qu'est-ce qui a fuité ? Qui a fait fuiter ? Qui a traité et divulgué les informations ? Quelles révélations? Quelles conséquences ? Newsletter - L'essentiel de l'actu Chaque matin, l'actualité vue par Le Parisien A LIRE > Chronologie de l'affaire Snowden Retour sur 10 ans de fuites à grande échelle • Les « War Logs » (Wikileaks) • Le « Cablegate » (Wikileaks) • Les « Palestine Papers » • Les « VatiLeaks » 1 et 2
JDN - Big Data : comparatif des technos, actualités, conseils... Pour faire face à l'explosion du volume des données, un nouveau domaine technologique a vu le jour : le Big Data. Inventées par les géants du web, ces solutions sont dessinées pour offrir un accès en temps réel à des bases de données géantes. Comment définir le Big Data, et quelle est sa promesse ? Face à l'explosion du volume d'informations, le Big Data vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse (serveur SQL, plateforme de Business Intelligence...). Confrontés très tôt à des problématiques de très gros volumes, les géants du web, au premier rang desquels Yahoo (mais aussi Google et Facebook), ont été les premiers à déployer ce type de technologies. Quelles sont les principales technologies de Big Data ? Elles sont nombreuses. Des infrastructures de serveurs pour distribuer les traitements sur des dizaines, centaines, voire milliers de nœuds.
Les avantages du big data La revue digitale - Big Data PDG du CNRS : « inutile de vous draper dans vos connaissances, vous serez impacté par l’intelligence artificielle » L’intelligence artificielle impactera chacun d’entre nous. Personne ne sera épargné quelque soit ses connaissances. +20% de C.A. grâce au Machine Learning pour Oxwork, spécialiste du vêtement de protection Le Machine Learning, une forme d’intelligence artificielle, dope le chiffre d’affaires d’Oxwork, spécialiste d... Axa : « on doit restituer nos données clients à nos concurrents de demain avec le RGPD » Le 25 mai prochain, Axa se prépare à une révolution sur ses données clients. Le Data Mining aiguillonne la détection des cas de fraude à la Caf : +5% en 2017 La détection des cas de fraude est en hausse de 5% à la Caf (Caisse d’allocations familiales). Mounir Mahjoubi : « l’intelligence artificielle ressemble aux hommes pas aux femmes » Les intelligences artificielles telles qu’elles sont conçues aujourd’hui, ressemblent aux hommes car ce sont eux qui les conçoivent.
Big Data et santé : la révolution inéluctable Révolution marketing, industrielle, mais aussi scientifique… Le monde de la santé n’échappe pas à la déferlante Big Data : entre 2012 et 2050, le volume de données de santé devrait être multiplié par 50 (1). Une croissance exponentielle « organique », selon Thierry Zylberberg, directeur d’Orange Healthcare, puisqu’elle provient en grande partie de nos pratiques médicales et des patients eux-mêmes, grâce aux objets connectés et l’informatisation des dossiers médicaux. En 2015, on recense déjà 5 milliards d’objets connectés dans le monde (montre, balance, podomètre, tensiomètre, etc.), il seront 25 milliards en 2020 (2). Le Big Data en 3V Volume, Vitesse et Variété (les 3V) sont les trois caractéristiques qu’on attribue au Big Data. Dans la masse des données de santé, on distingue deux générations : Proposer une médecine sur-mesure « Le Big Data, c’est la promesse d’une médecine plus performante car personnalisée. Traiter plus de données pour accélérer la R&D Réduire les dépenses de santé
7 janvier 2017 - L'intelligence artificielle d'IBM remplace 34 employés d'un assureur Alors que les exemples de systèmes d'intelligence artificielle remplaçant les humains sont actuellement rares, ils seront de plus en plus nombreux dans les prochaines années. Le journal national japonais Mainnichi rapporte que l'intelligence artificielle d'IBM, basée sur le système Watson, permet à une société d’assurance-vie japonaise (la Fukoku Mutual Insurance) de remplacer 34 employés (25 % du personnel). Le système assure le travail du département de l'évaluation des paiements. Il rassemble les données médicales des clients, analyse les certificats médicaux et les clauses d'assurance afin de déterminer les paiements à effectuer. La décision finale d’indemnisation est laissée à un humain, indique l'assureur. Le système Watson est notamment connu en lien avec le développement d'applications dans le domaine de la santé (ex. : Traitements personnalisés du cancer avec l'intelligence artificielle d'IBM) Psychomédia avec source : Mainichi.