http://sydologie.com/2015/09/adaptive-learning/
Related: lautho • Intelligence Artificielle RobertDéfinition du Digital Learning Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La notion de digital learning désigne la présence du numérique dans les contenus de formation, que cette dernière soit présentielle (en salle) ou e-learning (en ligne)[1]. Elle est directement liée à l’omniprésence des nouvelles technologies dans la société, aussi bien dans la vie personnelle que dans la vie professionnelle. Ce phénomène influence les comportements de l’ensemble des acteurs de la chaîne d’apprentissage : en amont, les équipes de professionnels spécialisés dans la création, la gestion et la diffusion de formations ; en aval, les salariés et autres partenaires qui sont les apprenants. Le digital learning apporte avec la numérisation des supports de formation plus d’interactivité dans la formation. Terminologie[modifier | modifier le code] Le terme digital est : Le terme digital est souvent associé à l'expression "digitalisation des services" qui traduit la transformation vers les services grâce au digital. Le terme learning est :
Ecrire pour le Web | Rue89 MOOC Le journalisme en phase de transition Le journalisme est avant tout un travail d’écriture. Mais le web bouleverse les habitudes du papier. Le coeur du métier ne change pas : trouver, vérifier et raconter l’information. En quatre semaines de cours, le MOOC « Ecrire pour le web » a donc pour objectif de casser les stéréotypes : le journalisme web n’est pas un journalisme bas de gamme, ni uniquement une course éternelle au buzz. Nous aborderons toutes les facettes de ces nouvelles écritures, du référencement à la pression du temps et de l’audience, en passant par l’influence des réseaux sociaux ou le développement des médias sur tablettes et mobiles. Objectifs pédagogiques A l’issue des quatre semaines de cours, les participants seront en mesure de : Public Les MOOC sont ouverts à tous : journalistes, professionnels de la communication, étudiants, retraités, demandeurs d'emploi, salariés... L’équipe pédagogique de Rue89 a eu à coeur de rassembler un panel d’experts. Pré-requis
Avez-vous entendu parler de l’adaptive learning ? Avec Les Bons Profs vous pouvez réviser les Maths tranquillement chez vous depuis Internet. Et clairement, cela a plein d’avantages comme travailler quand vous voulez (même le soir à 23h) ou encore voir et revoir les vidéos de cours autant de fois que vous le souhaitez. En somme, vous ne dépendez plus que de vos propres contraintes pour travailler (ou pour le dire autrement : vous n’avez plus d’excuses pour ne pas y arriver !). Formidable, non ? Et bien, nous sommes déjà en train de vous préparer un service encore plus complet et puissant, basé sur l’adaptive learning. Qu’est-ce que l’adaptive learning ? Difficile de trouver une traduction en français. L’adaptive learning vise à proposer une méthode d’apprentissage qui s’adapte au profil de chaque élève. Un programme de travail personnalisé S’il est commun aujourd’hui que les ressources soient au format multimedia, elles peuvent donc aussi s’ajuster au profil de l’élève. Savoir identifier les profils Voir leur vidéo de présentation :
Les tendances en formation #2 l'Adaptive Learning et le machine learning Après plus 2 ans consacrés à dailylearning.news, 7 années à travailler plus ou moins directement dans le secteur d’activité de la formation professionnelle et de l’éducation, j’ai eu l’occasion d’être aux premières loges pour observer l’évolution des tendances dans le domaine. Au vu de l’effervescence qui agite le secteur, de l’innovation permanente, de la digitalisation, des enjeux toujours plus forts, on pourrait faire l’exercice de prédictions tous les 6 mois qu’on ne serait pas certains de nos annonces à 100% ! D’ailleurs, si l’on navigue dans les archives du DLN, ou plus généralement sur le web, et qu’on regarde les tendances énoncées il y a 10 ans, 5 ans ou bien ici-même il y a 2 ans et jusqu’à l’année dernière, on s’apperçoit très vite que nos talents de voyance sont loins d’être évidents ! Alors au risque de paraître ridicule à la relecture dans les années à venir, je vais me faire part de mes obervations et parier sur les tendances à venir en formation. Machine Learning ?
Big Data, ou la mine d’or vertigineuse de toutes les données Web Ce billet a été lu 2033 fois. À votre tour? Qu’est-ce que la Big Data? Découvrons aujourd’hui les enjeux de cette richesse qui désigne et englobe l’ensemble des données sur le Web. L’ère de la rupture Nous traversons une période de rupture: le monde se numérise. La Big Data Depuis l’apparition de l’internet haut débit, photos, vidéos, sons, chiffres, textes sont devenus des quantités d’informations tellement importantes qu’il est impossible de les traiter avec les outils ordinaires d’analyse. Des chiffres à en couper le souffle Chaque jour, ce sont 118 milliards de mails qui sont échangés à travers le monde, 2,45 milliards de contenus différents qui sont postés sur Facebook. La Big Data, c’est donc cette quantité exponentielle d’informations que les internautes, les entreprises, et même les Etats déversent sur la toile. Des données exploitables Du coup, des logiciels informatiques ont été mis au point pour brasser cette quantité foisonnante de données. Un avantage certain pour les annonceurs
Que nous prépare le web 3.0 ? web sémantique ubiquitaire symbiot 01Business le 16/10/09 à 16h46 sommaire Le Web 2.0 fait une entrée timide dans les entreprises et voilà qu'on annonce le 3.0. Que se cache-t-il derrière cette nouvelle version ? Un buzzword marketing ? Dans l'industrie du logiciel, un numéro de version correspond à la configuration d'un produit à un instant t. Le succès du 2.0 : blogs et réseaux sociaux… Cette version 2 du Web désigne de manière consensuelle les interfaces et les applications permettant aux utilisateurs d'interagir avec le contenu des pages mais aussi entre eux : c'est celui qu'on peut éditer, centré sur les communautés, fait de blogs, de médias sociaux, d'XML, de flux RSS, d'applications Web… Ses figures emblématiques sont Wikipedia et Google. Alors, de quoi sera fait le Web 3.0 ? Bien que tout le monde ne soit pas d'accord sur la définition du web 3.0, c'est pourtant ce terme que nous allons utiliser pour désigner de manière générique toutes ses évolutions. Topographie des discours sur le Web 3.0
J'aime lire Store - Le guide de la lecture numérique pour les enfants - J'aime lire Store Un guide pour répondre aux petites et grandes questions des parents sur la lecture numérique à télécharger gratuitement dans le J’aime lire Store dès maintenant ! Nos enfants font partie de la première génération qui découvre la lecture à la fois avec le livre numérique et le livre papier. Un grand défi pour eux, mais surtout pour nous, les adultes. Nous manquons de repères, nous n’avons pas le recul de la pratique, voire nous sommes réfractaires à l’idée de nous éloigner du livre papier. 10 grandes questions et les réponses des spécialistes Pour tous ceux qui s’interrogent, Bayard a conçu Le Petit guide de la lecture numérique qui sera proposé à l’occasion du Salon du livre et de la presse jeunesse de Montreuil (qui ouvre ses portes le 2 décembre). Pour aimer lire sur tous les supports Avec Le petit guide de la lecture numérique à l’usage des parents, Bayard Jeunesse et le J’aime lire Store profitent des nouveaux supports de lecture pour continuer à développer cette vocation.
Intelligence artificielle : où en est-on vraiment ? - Sciencesetavenir.fr Sciences et Avenir a réuni trois des chercheurs les plus reconnus en intelligence artificielle (IA) pour débattre des réelles avancées dans ce secteur stratégique. Une machine peut-elle penser ? La recherche française est-elle compétitive ? Quelle éthique pour les robots ? Pour démêler réalité et imaginaire, voici les extraits vidéo du débat entre Bertrand Braunschweig, Directeur du centre de recherche Inria-Saclay, Laurence Devillers, Professeure à Paris-Sorbonne Paris IV, chercheuse au laboratoire LIMSI-CNRS et Jean-Gabriel Ganascia, Professeur d'informatique à l'UPMC, membre du comité scientifique de l'observatoire B2V des mémoires. Qu’est-ce que l’Intelligence artificielle ? Intelligence artificielle faible, intelligence artificielle forte Les termes d'intelligence artificielle "faible" et "forte" ont été introduits par un philosophe américain, John Searle, en 1985. Des biais dans l’intelligence artificielle : « La machine apprend sans comprendre »
Quel est le principal impact du numérique sur l’enseignement ?