Une intelligence artificielle a presque remporté un prix de littérature - Pop culture Un concours littéraire japonais a vu se présenter 11 auteurs robotiques sur les 1 450 participants. Un seul a réussi à se retrouver au sommet de l'affiche, devant des écrivains faits de chair et d'os. Jusqu’à aujourd’hui, les robots écrivains étaient connus pour leur compétence sur de courts textes qui font appel à de nombreuses données, dates, lieux, chiffres etc. Les robots aspirants journalistes par exemple se multiplient notamment dans l’information financière. Mais cette fois-ci, les écrivains de la Littérature — avec un L majuscule — ont peut-être du souci à se faire. Durant un concours de romans japonais, le Hoshi Shinichi Literary Award, où étaient inscrits plus de 1 450 candidats, 11 étaient en fait des intelligences artificielles. Cette intelligence artificielle a été développée par l’université japonaise d’Hakodate, qui peut désormais s’enorgueillir d’avoir atteint la finale grâce à un texte généré par une IA. « Je fus surpris du travail, car c’est un roman très structuré.
Comment l’IA va mettre la manipulation des images à la portée de tous Avec l’avancée des nouvelles technologies, la retouche d’image est devenue largement accessible au grand public. On peut désormais réaliser toute sorte de montages très facilement grâce à des filtres comme ceux que l’on trouve sur Snapchat ou Instagram, pour ne citer qu’eux, ou grâce à de puissants logiciels tels que Photoshop. Aujourd’hui, on en arrive même, parfois, à ne plus savoir faire la différence entre un cliché authentique et un montage. Et avec le développement de l’intelligence artificielle, qui recèle de nombreuses opportunités en matière de retouche et manipulation automatique d’images, pourrons-nous encore croire, dans un futur pas si lointain, à ce que nos yeux nous montrent ? Un domaine prometteur Smile Vector est un bot capable de mettre un faux sourire sur le visage de n’importe quelle célébrité. C’est précisément ce sur quoi travaille Jeff Clune, professeur en science informatique à l’Université du Wyoming, depuis 2015. Vers une démocratisation rapide ?
Les différences entre intelligence artificielle, apprentissage machine et apprentissage profond Ces dernières années, les termes intelligence artificielle (IA), apprentissage machine (AM) et apprentissage profond (AP) se sont immiscés dans nos conversations, mais quelle est leur signification réelle ? Depuis le début du 20e siècle, l’IA a capté l’imaginaire collectif. Dans les années 1940, le pionnier de l’informatique, Alan Turing, commence déjà à formuler les techniques de base, comme les réseaux de neurones, qui ont rendu l’IA possible aujourd’hui. En 1956, les scientifiques proposent la première définition de l’IA aux conférences de Dartmouth : « Chaque aspect de l’apprentissage, ou toute autre caractéristique de l’intelligence, peut être si précisément décrit qu’une machine peut être conçue pour le simuler. » C’est le concept auquel nous pensons tous quand nous parlons d’IA : des machines ou des robots comme C-3PO, Terminator ou Wall-E dotés des sens et de l’intellect d’êtres humains. La vidéo de deux Amazon Echos communiquant entre eux démontre les limites de l’IA faible.
Présentation de la stratégie France I.A., pour le développement des technologies d'intelligence artificielle Du 20 janvier au 14 mars 2017, 17 groupes de travail se sont réunis à l'initiative du Gouvernement, pour proposer des actions de politique publique visant à développer l'intelligence artificielle en France. Une cinquantaine de propositions ont été remontées par les différents groupes de travail, ainsi que lors des Journées de l'Intelligence Artificielle organisées dans l'ensemble du pays, autour des thèmes suivants : En matière de recherche, affirmer l'excellence de la recherche française en préservant sa diversité, en développant l'interdisciplinarité, et en valorisant les talents Sur la formation, améliorer l'environnement et l'appropriation des questions d'IA dans la société, pour permettre la compréhension des enjeux de l'IA et créer des vocations, susciter l'envie d'innover, et pour former à des métiers transformés en continu. A la suite des travaux menés par les groupes de travail, plusieurs actions seront menées dès les prochaines semaines et au cours de l'année 2017 :
Quand l’intelligence artificielle révolutionne la traduction automatique La machine va-t-elle rattraper puis dépasser l'homme dans tous les domaines, même ceux qui exigent des qualités poussées de compréhension, de contextualisation, d'anticipation, de finesse, bref, des caractéristiques profondément humaines ? Au début de l'année, le meilleur joueur de go au monde a été battu à la loyale par une intelligence artificielle de Google. L'exploit paraissait pourtant impossible, mais la machine, dopée à l'intelligence artificielle, au deep learning (apprentissage en profondeur) et enrichie par le big data (analyse des données à grande échelle) a prouvé qu'elle pouvait anticiper le jeu et faire preuve de créativité dans les coups, jusqu'à battre le champion du monde. L'intelligence artificielle va bouleverser la traduction Quid de la traduction ? Cela va changer. Systran lance sa solution de traduction neuronale pour les entreprises Ce réseau comprend 3.000 lignes de codes, soit davantage, d'après l'entreprise, que celui de Google Translate.
DeepMind, l'IA de Google, déclare la guerre sur StarCraft II DeepMind et l'éditeur Blizzard viennent de publier de précieux outils. Ceux-ci permettront aux chercheurs en intelligence artificielle (IA) de créer des agents virtuels capables d'affronter les humains à armes égales au jeu de stratégie StarCraft II. Ce qu'il faut retenir Une IA capable de battre les humains à StarCraft II pourrait avoir de nombreuses applications concrètes dans le monde réel.Pour une intelligence artificielle, un jeu de stratégie en temps réel comme StarCraft II représente un défi bien plus complexe que le jeu de go.DeepMind et StarCraft ont créé des outils et une base de données de 65.000 parties pour les chercheurs en intelligence artificielle.Une IA capable de battre les humains à StarCraft II pourrait avoir de nombreuses applications concrètes dans le monde réel.Pour une intelligence artificielle, un jeu de stratégie en temps réel comme StarCraft II représente un défi bien plus complexe que le jeu de go. Plus de 300 actions de base dans StarCraft II
Se former à l’ère de l’intelligence artificielle « Les illettrés du XXIème siècle ne seront pas ceux qui ne savent pas lire ou écrire mais ceux qui ne savent pas apprendre, désapprendre et réapprendre », prédisait le futurologue Alvin Toffler dès les années 70. Mais que faut-il apprendre dans un monde déjà dominé par les nouvelles technologies et demain par l’intelligence artificielle ? Et comment ? Que deviendront les diplômés d’aujourd’hui dans ce monde de la « fin du travail » que prophétisait Jeremy Rifkin en 1995 dans son livre éponyme ? Des étudiants de NEOMA BS visitent une entreprise en réalité virtuelle La montée en puissance de l’IA Après l’ère numérique, les formateurs doivent maintenant faire face à la montée en puissance d’une intelligence artificielle (IA) qui s’apprête à tout bouleverser. « Il y a 20 ans nous formions des diplômés qui allaient travailler dans le marketing et la finance. Quel impact sur le marché du travail ? Quelle IA dans l’éducation ? Développer d’autres compétences Apprendre… autrement
Ce que Mark Zuckerberg a appris de l'IA en développant la sienne - Tech Mark Zuckerberg a développé une intelligence artificielle pour contrôler sa maison. Qu'a-t-il appris de cette expérience ? Souvenez-vous : début 2016, Mark Zuckerberg se donnait un défi personnel qui consistait à construire une « intelligence artificielle » capable de contrôler sa maison. Le problème de l’IA Histoire de faire les choses à l’envers, évoquons d’abord sa conclusion, qui nomme le principal enjeu de la recherche en intelligence artificielle aujourd’hui : l’apprentissage. Ce débat fondamental autour de la recherche en intelligence artificielle ne date pas d’hier. Comme le rappelle le très beau portrait paru dans The Atlantic, l’héritage d’Hofstadter a été acclamé puis est tombé subitement dans l’oubli : l’histoire de la technique a préféré emprunter une voie plus simple, plus rentable mais plus efficace, celle de l’intelligence artificielle qu’on connaît et dont l’exemple le plus marquant peut être la victoire de l’ordinateur sur l’humain aux échecs.
Deux IA ont communiqué dans une langue indéchiffrable par l'homme Google Brain, le programme de recherche en intelligence artificielle du géant Google, vient de franchir un palier étonnant et quelque peu inquiétant. En effet, deux ordinateurs sont parvenus à communiquer entre eux dans une langue qu’ils avaient eux-mêmes créée, une langue indéchiffrable par l’homme. Dans le cadre de la recherche sur le Deep Learning, à savoir la manière dont des ordinateurs peuvent évoluer de façon autonome grâce à des algorithmes, le programme de recherche en intelligence artificielle du géant Google baptisé Google Brain a franchi un grand cap. En effet, les chercheurs sont parvenus à faire communiquer deux IA nommées Alice et Bob entre elles, alors que de son côté, une troisième IA du nom d’Eve avait pour but d’intercepter leurs communications. Alors qu’ils n’avaient mis aucun algorithme spécifique en place, les chercheurs ont constaté que ces deux ordinateurs ont sécurisé leurs communications par le biais d’un chiffrement qu’ils avaient eux-mêmes développé.
L’intelligence peut-elle devenir artificielle ? Comment l’intelligence pourrait-elle se définir ? On dit souvent qu’elle est "l'ensemble des processus de pensée d'un être vivant qui lui permettent de comprendre, d'apprendre ou de s'adapter à des situations nouvelles". Cette phrase est certainement très intelligente, mais elle est un peu vague : elle ne précise pas, par exemple, dans quelle mesure on doit considérer que le sens commun fait partie de l’intelligence. Par ailleurs, le sens du mot "intelligence" est-il le même selon qu’on parle d’intelligence humaine ou d’intelligence artificielle ? Régulièrement, nous apprenons que l’intelligence artificielle "bat" l’intelligence humaine dans certains secteurs ou dans certaines activités, comme les jeux d’échec ou de go. Invité : Yann Le Cun, ingénieur, pionnier dans le domaine du « deep learning » (l’apprentissage profond) est directeur du FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research), le laboratoire d'intelligence artificielle du réseau social Facebook. Programmation musicale
Washington s'inquiète des conséquences de l'IA sur le monde du travail - Politique Un document du gouvernement américain publié récemment souligne la préoccupation de Barack Obama et de son administration sur les enjeux futurs concernant les avancées de l'intelligence artificielle, notamment en ce qui concerne le monde du travail. Un rapport publié le 20 décembre dernier par l’administration du président des États-Unis souligne que beaucoup d’emplois sont aujourd’hui menacés par l’avancée de l’intelligence artificielle. En effet, le document, intitulé « Intelligence artificielle, Automatisation et Économie », souligne : « La direction que prend l’IA nous permet de prévoir certaines choses, par exemple en ce qui concerne les emplois liés aux transports et au ménage, des métiers moins qualifiés. Les avancées dans la vision par ordinateur et dans les technologies du secteur permettent de réaliser des véhicules complètement automatisés (AVs), qui ne nécessitent plus la présence d’un conducteur et qui apparaissent de plus en plus fréquemment.