Utilisation clinique de la réalité augmentée pour la chirurgie – MIMESIS Des progrès considérables en médecine ont permis à la chirurgie minimalement invasive de devenir une procédure bien établie pour la chirurgie hépatique considérant ses importants avantages pour les patients comme la diminution des risques d’infection et d’hémorragie et la réduction du temps de rétablissement. Cependant, le champ de vue endoscopique réduit et l’absence de perception tactile font de cette procédure un défi majeur qui nécessite des compétences chirurgicales de pointe. Les techniques de Réalité Augmentée (RA) ont le potentiel de fournir un enrichissement visuel de l’information par la fusion des images intra-opératoires et préopératoires (tumeurs et vaisseaux) afin de guider le chirurgien durant l’opération. Le problème de suivi des déformations du foie a été abordé par les équipes MAGRIT et MIMESIS en utilisant un modèle biomécanique guidé par l’imagerie laparoscopique acquise avec un endoscope stéréoscopique [Haouchine2013].
20 infographies méthodologiques et pratiques pour apprendre avec le numérique En 2014, nous avons déjà évoqué les travaux de Thierry Karsenti , enseignant-chercheur (Université de Montréal) spécialiste de l’intégration pédagogique du numérique dans les pratiques éducatives, avec cet article publié : Apprendre avec le numérique : 12 infographies méthodologiques et pratiques. Ce chercheur vulgarise ses résultats de recherche via des affiches sur la forme d’infographies et de fiches pratiques afin de faire mieux comprendre l’intérêt du numérique pour ce qui relève de l’apprentissage au sens large, bien entendu pour le monde scolaire et éducatif (universités…). Ces représentations offrent aussi des perspectives de conseil de premier plan pour le secteur des espaces publics numériques et de la formation. Comprendre et apprendre avec les TIC Ces affiches librement téléchargeables permettent de découvrir l’apprentissage avec les TIC avec un regard renouvelé et un effort de synthèse. Apprendre avec le numérique : 20 infographies méthodologiques et pratiques
Ressources pédagogiques, Learning Analytics et données personnelles – – S.I.Lex – J’ai eu la chance récemment d’être invité pour intervenir lors des rencontres 2017 de la communauté Scenari (un logiciel libre permettant de créer des chaînes éditoriales pour produire – entre autres – des ressources pédagogiques). On m’avait demandé à cette occasion de traiter le sujet des Learning Analytics (analyse des données d’apprentissage, en français) dans leurs liens avec la protection des données personnelles et je vous propose la présentation ci-dessous, qui essaie de balayer les divers aspects de la question. Les Learning Analytics constituent un enjeu important du numérique appliqué aux activités pédagogiques, que ce soit à l’école, à l’université ou dans le secteur privé. C’est typiquement le genre de technologies présentant une nature « pharmacologique » – pour reprendre la notion de Pharmakon développée par Bernard Stiegler. Mais il y a cette question, que vous avez évoquée aussi tout à l’heure, des traces d’apprentissage. WordPress: J'aime chargement… Sur le même thème
Répertoire de sites pour des visites virtuelles La sélection de sites ci-dessous propose des visites virtuelles dans plusieurs lieux de toutes natures : château, camp de concentration, village reconstitué, forêt, espace, musée. Attention, il ne s’agit pas de simples galeries, animations, vidéos ou autres ! Grâce à ces sites, l’élève va pouvoir se déplacer et diriger son regard là où bon lui semble, dans les différents lieux proposés. A utiliser dans le cadre de l’enseignement de l’histoire, de l’histoire des arts, des sciences, de la géographie... collectivement sur TNI ou individuellement sur PC ou tablette. Attention : connexion internet requise. Sommaire La réalité virtuelle à l’écoleRépertoire de visites virtuellesLes visites virtuelles de GoogleUne applicationDes expositions virtuellesEt pour aller plus loin Christophe GILGER
Encyclopedie collaborative 8-13 ans - Vikidia Le neurolearning peut-il être augmenté par l'IA ? L'intelligence artificielle devrait permettre de faciliter les possibilités d’ancrage des connaissances et révolutionner le monde de la formation. Le cabinet de conseil et d'études IDC estime que le marché de l’IA devrait passer à plus de 47 milliards d’euros d’ici 2020, soit une croissance de 487% ! le potentiel de l’IA dans l’enseignement supérieur est énorme et quelques établissements commencent à tester différentes formes d’IA : automatisation de l’évaluation, s’adapter au besoin de connaissances de l’apprenant, guide et aide à la décision pour l’enseignant, développement des "smart data"… L'intelligence artificielle bouleverse la façon d’enseigner Autant d’applications qui doivent trouver un sens dans de nouvelles approches pédagogiques. Le neurolearning augmenté par l’IA ? Basé sur les neurosciences, le neurolearning est une discipline qui cherche encore à se crédibiliser, il permet une pédagogie de plus en plus ludique pour un ancrage des connaissances efficace sur le long terme.
Expeditions on the App Store Actions éducatives - Slam-à-l'École La poésie Slam est composée pour être déclamée et interprétée devant un public actif en interactivité avec celui qui dit son texte. Entre poésie et performance, le Slam donne à chacun la possibilité de monter sur scène pour présenter sa production poétique, sans accessoire ni costume avec pour seule évaluation la réaction du public. Objectifs d'un projet Slam-à-l'École A la fois auteurs, interprètes et public, les élèves développent : la confiance en soi et l'estime de soi par : la prise de conscience de ses propres ressources linguistiques et de sa créativité ;la capacité à s'exprimer publiquement devant un auditoire et à vaincre ses difficultés ;la reconnaissance de la qualité de son travail par les autres élèves, les professeurs, les parents (lors de la restitution finale notamment) ; des compétences d'expression personnelle écrite et orale par : la capacité à faire émerger son ressenti, sa pensée propre ;la capacité à concevoir des écrits et des mises en voix personnalisées.
Adaptive learning : personnaliser l’apprentissage avec le Big Data et l’AI Adaptive learning ou « apprentissage adaptatif » est la combinaison de la technologie et de la pédagogie pour répondre à certains défis aux quels fait face le monde de l’éducation : Comment faire réussir de plus en plus d’élèves et d’étudiants tout en minimisant le coût de leur enseignement ? Comment personnaliser l’apprentissage à grande échelle ? Wikipédia définie l’apprentissage adaptatif (Adaptive Learning) en tant que : « méthode éducative qui utilise les ordinateurs comme des outils d’enseignement en charges d’organiser les ressources humaines et les supports d’apprentissage en fonction des besoins uniques de chaque apprenant ». Cette innovation pédagogique est en partie née de la prise de conscience que l’apprentissage sur mesure à grande échelle n’était pas réalisable avec des approches traditionnelles et non-adaptées. L’apprentissage adaptatif peut être ainsi considéré comme un outil qui permet d’améliorer la qualité de l’éducation. Une percée…à l’université américaine
Sites in VR dans l’App Store