Technologies Innovantes

EdTech, quand le numérique accompagne l’innovation pédagogique. Innovations 2016 : #7 - Embodied Learning , ou l’apprentissage par le corps - Sydologie. Les canaux kinesthésique et haptique (c’est-à-dire le sens du mouvement et celui du toucher) sont des canaux d’apprentissage efficaces : enfant, on utilise notre corps pour explorer, tester et construire, et adulte on apprend la conduite ou un sport en assimilant des mouvements corporels (un coup lifté au tennis par exemple).

Même si ces canaux peuvent être stimulés en formation présentielle (par des exercices pratiques par exemple), on peut difficilement en faire autant pour la formation distancielle… Enfin, ça, c’était avant ! Utilisation pédagogique de la réalité augmentée by Christophe David. Réalité augmentée & pédagogie (Example) - MindMeister. [Newsletter #89] L'Adaptive learning, l'avenir de l'elearning ? [Newsletter #89] L’Adaptive learning, l’avenir de l’elearning ?

Lundi 24 avril Souvent accusé de rendre la formation monotone et ennuyeuse par une mécanisation pesante et contraignante, l’e-learning se cherche un comportement plus naturel, moins linéaire et plus individualisé. Adaptive learning : personnaliser l’apprentissage avec le Big Data et l’AI. Adaptive learning ou « apprentissage adaptatif » est la combinaison de la technologie et de la pédagogie pour répondre à certains défis aux quels fait face le monde de l’éducation : Comment faire réussir de plus en plus d’élèves et d’étudiants tout en minimisant le coût de leur enseignement ?

Comment personnaliser l’apprentissage à grande échelle ? Wikipédia définie l’apprentissage adaptatif (Adaptive Learning) en tant que : « méthode éducative qui utilise les ordinateurs comme des outils d’enseignement en charges d’organiser les ressources humaines et les supports d’apprentissage en fonction des besoins uniques de chaque apprenant ». Cette innovation pédagogique est en partie née de la prise de conscience que l’apprentissage sur mesure à grande échelle n’était pas réalisable avec des approches traditionnelles et non-adaptées. Dans ce cadre, l’intelligence artificielle ajuste les ressources pédagogiques selon les besoins d’apprentissage des élèves. Ce que l'intelligence artificielle peut apporter à l'éducation - Point de vue m dia. Entre promesses, fantasmes et peurs, l'intelligence artificielle constitue désormais un « enjeu majeur » pour notre société, comme l'a rappelé le secrétaire d'Etat chargé du numérique Christophe Sirugue, à l'occasion du dévoilement de la stratégie « France IA », le 21 mars 2017.

D'ici dix ans, 1,5 milliard d'euros pourrait être investi dans ce domaine qui touche l'automobile, la finance, la sécurité, mais aussi l'éducation. En 2012, un site américain listait déjà les 10 manières dont l'intelligence artificielle pourrait réinventer l'éducation :1. Automatiser les activités de base dans l'éducation comme les évaluations2. S'adapter aux besoins des élèves3. Aider les enseignants à améliorer leurs cours4. Cette thématique de l'intelligence artificielle a ainsi été très présente lors de la conférence Futur-edu, organisée le 22 mars 2017 par LearnSpace, nouvelle structure fondée par Svenia Busson, qui ambitionne d'être « un hub dédié au changement éducatif ».

Ressources pédagogiques, Learning Analytics et données personnelles – – S.I.Lex – J’ai eu la chance récemment d’être invité pour intervenir lors des rencontres 2017 de la communauté Scenari (un logiciel libre permettant de créer des chaînes éditoriales pour produire – entre autres – des ressources pédagogiques).

On m’avait demandé à cette occasion de traiter le sujet des Learning Analytics (analyse des données d’apprentissage, en français) dans leurs liens avec la protection des données personnelles et je vous propose la présentation ci-dessous, qui essaie de balayer les divers aspects de la question. Les Learning Analytics constituent un enjeu important du numérique appliqué aux activités pédagogiques, que ce soit à l’école, à l’université ou dans le secteur privé. C’est typiquement le genre de technologies présentant une nature « pharmacologique » – pour reprendre la notion de Pharmakon développée par Bernard Stiegler. Mais il y a cette question, que vous avez évoquée aussi tout à l’heure, des traces d’apprentissage.

WordPress: J'aime chargement… Positionnement de la DNE, MENESR face aux enjeux de learning analytics. Learning Analytics et éthique par Vanda Luengo. Le neurolearning peut-il être augmenté par l'IA ? L'intelligence artificielle devrait permettre de faciliter les possibilités d’ancrage des connaissances et révolutionner le monde de la formation.

Le cabinet de conseil et d'études IDC estime que le marché de l’IA devrait passer à plus de 47 milliards d’euros d’ici 2020, soit une croissance de 487% ! Comment la blockchain révolutionne la sécurité informatique. Les chaînes de blocs peuvent contribuer à protéger l'information en garantissant l'intégrité et l'authenticité des données et fichiers, tout au long de leur cycle de vie.

Popularisée à partir de 2008 avec l'avènement des crypto-monnaies (et du bitcoin en particulier), la technologie de la chaîne de blocs, plus connue sous le nom de blockchain, a été taillée pour orchestrer et fiabiliser les transactions virtuelles. Le développement de la robotique à l’école. 1 (2017). 1Le Parlement européen a voté, en février 2017, le texte « Règles de droit civil sur la robotique » : parmi les décisions figure la création d’une Agence européenne pour la robotique et l’intelligence artificielle, pour pouvoir « relever les défis ouverts par le développement de la robotique ».

Les progrès en termes de robotisation appellent à de nombreux questionnements, qu’il s’agisse de risques d’automatisation des emplois ou d’ingérence dans d’autres aspects de la vie courante : les robots représenteraient, à eux seuls, plus de 50 % du trafic sur Internet1. La Fédération internationale de robotique [ a estimé le chiffre d’affaire de la robotique « de service » (non industrielle) à 35 milliards de dollars, avec la France en deuxième position, en nombre de sociétés spécialisées dans le secteur. 3Sitographie arrêtée le 15 juillet 2017.

Eric Hitier : La robotique à l'école contre le handicap. Comment engager des écoliers dans une réflexion collective sur le handicap ?

Eric Hitier, professeur des écoles des écoles à Druye (37) travaille la programmation sur le robot Nao. L’objectif pour ses élèves est de proposer des solutions afin de faciliter le quotidien d’autres enfants souffrant de handicap. En lien avec l’école nationale supérieure de cognitique de Bordeaux, le projet Code H débute pour 2 années et aboutira à une application spécialisée. « Cette dimension sociale est particulièrement intéressante et entraîne les élèves dans un processus de création altruiste. » La campagne : nouvel eldorado des fablabs ? - Yellow Vision. Le premier FabLab rural, un projet initié en 2012 à Biarne.

L’association jurassienne Net-IKi a permis, depuis 2009, aux gens des villages des alentours de Biarne de se former à l’utilisation et à la maîtrise des usages d’internet et du numérique. Fort de cette mission d’évangélisation, Le fondateur Pascal Minguet décide, fin 2010, de créer un FabLab dans ce village de 350 habitants dépourvu de commerces. C’est ainsi que le premier FabLab rural de France est inauguré en juin 2012. Signaux numériques 2017 : Logiciels dominants, technologies cognitives et modèles économiques. La septième édition des Signaux Numériques, la conférence qui permet d'anticiper les futurs enjeux technologiques, sociétaux et territoriaux impulsés par le numérique, est organisée chaque année par l'AEC – Agence Europe Communication à Bordeaux www.aecom.org.

Cette année AEC a choisi un cadre prestigieux, La Cité du Vin à Bordeaux pour sa conférence annuelle sur les usages numériques en France et dans le monde. " Aprés avoir constaté une forte accélération et l'appréhension des technologies numériques (Blockchain, Intelligence Artificielle, Réalité virtuelle...) la nouvelle édition des Signaux Numériques est marquée par la confirmation des signaux faibles auparavant observés : cette édition réunit sur l'importance de de la donnée, non pas en tant que telle mais comme l'élément indipensable à l'utilisation des algorythmes... " Au programme : les logiciels dominants, les technologies cognitives et les modèles économiques.