Le métier de Data Analyst Le Data Analyst, un de ces nouveaux métiers du web, peut être vu comme un explorateur des temps modernes. Il explore la donnée dans sa forme la plus vaste avec pour seuls outils non une pioche mais des outils mathématiques statistiques, ainsi que des langages informatiques. Ces outils sont d'ailleurs généralement développés par les Data Scientists : ce côté "Dév" est ce qui différencie vraiment les deux métiers. Une version python pour l’outil de synthèse colorée Dans le but de pouvoir analyser des images de grande taille plus rapidement, un re-développement de l’outil sous Python a été réalisé. Le code source est disponible librement sur ce dépôt Github : Description du fonctionnement Ce projet utilise la bibliothèque Flask, qui permet de créer des applications web multi-threads, c’est à dire avec plusieurs traitements possibles en parallèle.
Cartographie des métiers du digital en 2016 Comme l’an dernier, l’IAB a présenté son étude sur les “métiers et compétences du marketing et de la communication dans un contexte de transition digitale” lors de l’événement Experiences de Microsoft. Les spécificités du marketing digital L’IAB indique que les spécificités du marketing digital identifiées en 2015 s’affinent : Technicité : technologies variées, renouvellement des outils de travail…Temporalité courte : ancrage dans le présent, temps réel, pas de best practices pérennes, optimisation permanente, cycles de travail courts…Précision / Ciblage : multiplicité des canaux et touchpoints, variété de publics, personnalisation des stratégies, outils techniques… À ces spécificités principales s’ajoutent des spécificités additionnelles :
Sept conseils pour ne pas se faire avoir par les représentations graphiques Peut-on avoir confiance dans un « camembert » ? Un axe vertical doit-il forcément commencer à zéro ? A quel point une carte peut-elle être trompeuse ? Acheter Edraw Max - Pour sûr logiciels Edraw dans le prix bas Compatible avec Windows, Mac et Linux Une seule licence permet une installation multi-plateforme. Et le format de fichier est le même sur Mac, Windows et Linux, il est donc facile de partager des fichiers librement entre les plates-formes avec Edraw cloud sync. Licence perpétuelle Une licence perpétuelle permettra au client d'utiliser le logiciel sous licence indéfiniment. Pour les trois premières années, la licence perpétuelle permet également au client de télécharger toutes les mises à jour du logiciel et de bénéficier d'un soutien technique.
cartostats - Sciencesconf.org Nouvelles compositions graphiques Gilles Palsky, Université Paris-1, Institut de Géographie et UMR Géographie-Cités : Le langage de la cartographie statistique, 1820-1980. Continuité, ruptures : PDFPhilippe Rekacewicz, Visions Carto , La cartographie entre art, sciences, politique et manipulation : un dialogue entre le réel et l'imaginaire PDFKarine Hurel, Commissariat général à l'égalité des territoires , Comment mieux représenter les flux : les pistes d'une sémiologie renouvelée PDF Comptes des ménages - Revenu disponible des ménages Le revenu net réel disponible des ménages est défini comme la somme de leurs dépenses de consommation finale et de leur épargne, diminuée de la variation de leurs droits nets sur les fonds de pension. Cet indicateur correspond également à la somme des salaires et traitements, du revenu mixte, des revenus nets de la propriété, des transferts courants nets et des prestations sociales autres que les transferts sociaux en nature, moins les impôts sur le revenu et le patrimoine et les cotisations de sécurité sociale payées par les salariés, les travailleurs indépendants et les chômeurs. Le revenu disponible ajusté brut des ménages y ajoute les « revenus » des administrations publiques et des institutions sans but lucratif au service des ménages (ISBLSM) pour refléter les transferts sociaux en nature.
Cartographie numérique: Le rythme cardiaque de la ville : Manhattan heure par heure Cette géovisualisation dynamique indique les lieux fréquentés par la population de Manhattan aux différentes heures de la journée. Elle a été produite à partir des outils MapBoxGL et D3. Elle est accessible sur le site Manpopex.us. C'est une modélisation spatiale de la population représentée bloc par bloc, au cours d'une semaine à la fin du printemps. 5 supports de storytelling visuel efficaces Étiquettes : (corporate) blogging, conseil éditorial, Web 2.0 Comment raconter des histoires à l’ère du web 2.0 où tout est instantané? Voici 5 supports de storytelling visuel qui pourront vous aider! Raconter des histoires à travers des images est quelque chose que l’être humain a (presque) toujours fait… Bien avant l’ère d’internet, et il ne fait que suivre la tendance… Le storytelling, cet art de raconter une histoire pour faire véhiculer un message, se répand sur les blogs et sites web. Mais la meilleure combinaison pour raconter votre histoire, c’est certainement de coupler les écrits avec des visuels.
Histography. Une infographie interactive de l'histoire de l'humanité Histography est un projet fou et démesuré qui présente à travers une frise chronologique interactive l’histoire de l’humanité du Big Bang jusqu’en 2015. Rien que ça. Un véritable coup de coeur pour ma part pour ce projet une des grandes écoles des beaux arts en Israel qui est un exemple éclatant de la puissance de la datavisualisation. Histography est un outil en ligne encyclopédique pour aborder l’histoire à travers une frise chronologique gigantesque qui permet d’analyser les évènements survenus lors d’une même époque de manière simple et illustrée. Des nuages de points. Des milliers de points liés à l’histoire de l’humanité liés entre eux et rangés par date sur une ligne du temps. D3js Voici le premier d’une longue lignée (je l’espère) de tutoriaux en français portant sur la librarie d3.js. Pour en savoir plus sur cette librairie reportez vous à la présentation que j’en ai faite sur ce post. L’objectif de ce premier tutoriel est de faire quelques exemples d’utilisation très simple de la librairie. A l’instart de Jquery, d3.js est une librarie qui permet de manipuler le DOM.
Construire des tableaux de bord dynamiques au service de l’open data et de la collectivité : l’exemple d’Issy-les-Moulineaux Formatage des données Une étape cruciale consiste à transformer les données pour les rendre exploitables. Rappelons que 80% du travail d’un data scientist ou d’un analyste de données consiste à nettoyer et transformer des données. La collecte des différents fichiers de la part des services nous a permis d’obtenir des tableaux riches en information, mais très disparates en termes de format et de structuration.