Manuel de datavisualisation - Méthodes - Cas pratiques - Livre Graphisme et communication visuelle de Jean-Marie Lagnel. Datawrapper - Create Charts and Maps. NT serie graphique 8025 8918.
Créer des infographies. Visualiser des données en cartes. The Data Visualisation Catalogue. Collection of data visualizations to get inspired and finding the right type. Respecter les ratios >>> Misleading graph. Graph that misrepresents data In statistics, a misleading graph, also known as a distorted graph, is a graph that misrepresents data, constituting a misuse of statistics and with the result that an incorrect conclusion may be derived from it.
Graphs may be misleading through being excessively complex or poorly constructed. Even when constructed to accurately display the characteristics of their data, graphs can be subject to different interpretation, or unintended kind of data can seemingly and ultimately erroneously be derived.[1] Misleading graphs may be created intentionally to hinder the proper interpretation of data or accidentally due to unfamiliarity with graphing software, misinterpretation of data, or because data cannot be accurately conveyed.
Misleading graphs are often used in false advertising. Respecter les ratios >>> Data-Ink Ratio. [edit] Definitions The Data-Ink ratio is a concept introduced by Edward Tufte, the expert whose work has contributed significantly to designing effective data presentations.
In his 1983 book, The Visual Display of Quantitative. Vérifier son site pour les daltoniens >>> Toptal Color Blind Filter. Use the Colorblind Colorlab to select safe colors earlier in the design process.
Learn more about colorblindness in this Wikipedia entry. This tool is still in development, but feedback is welcome while we work on it. If you only use one filter, use the greyscale filter which will not only point out potential problem areas, but will also let you see more clearly which areas the filter is unable to process. Improvements. Sept conseils pour ne pas se faire avoir par les représentations graphiques. Peut-on avoir confiance dans un « camembert » ?
Un axe vertical doit-il forcément commencer à zéro ? A quel point une carte peut-elle être trompeuse ? LE MONDE | • Mis à jour le | Par Mathilde Damgé La grève des employés de la SNCF est aussi une bataille de communication, dans laquelle chaque élément compte. Et au cours des dernières semaines, il a été fréquent de voir passer des représentations graphiques qui ne respectaient pas les règles élémentaires en la matière, qu’il s’agisse d’erreurs ou d’une volonté de présenter les choses sous un jour particulier. 1. Ces bâtons, qu’on appelle aussi histogrammes, sont censés représenter des rapports de grandeur. 1 ex. de scrollytelling (raconter une histoire avec la souris) : The Water We Eat.
1 ex qui met le lecteur au centre du récit : Le Pariteur. Faire des enquêtes avec des données : ex de la cellule de datajournalisme "les décodeurs".
The Facebook Offering: How It Compares. Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats - BBC Four. Gapminder World. Cartographie numérique: Le rythme cardiaque de la ville : Manhattan heure par heure. Cette géovisualisation dynamique indique les lieux fréquentés par la population de Manhattan aux différentes heures de la journée.
Elle a été produite à partir des outils MapBoxGL et D3. Elle est accessible sur le site Manpopex.us. C'est une modélisation spatiale de la population représentée bloc par bloc, au cours d'une semaine à la fin du printemps. Les barres verticales s'élèvent en fonction de la fréquentation, donnant à voir le rythme cardiaque de la ville et l'animation différenciée de ses quartiers. Ces estimations sont le résultat d'une combinaison de données issues du recensement américain et d'une distribution géographique des entrées et sorties nettes, calculées à partir des stations de métro.
Les pulsations urbaines de Manhattan heure par heure et jour par jour C'est un peu le pouls de la ville que l'on a l'impression de voir battre, certains auteurs n'hésitant pas à parler de "pulsations urbaines". La cité qui ne dort jamais Références : La vidéo seule : Mitchell L. Les soldats de Buxerolles morts pendant la Grande Guerre. A People Map of the US. Construire des tableaux de bord dynamiques au service de l’open data et de la collectivité : l’exemple d’Issy-les-Moulineaux. Formatage des données Une étape cruciale consiste à transformer les données pour les rendre exploitables.
Rappelons que 80% du travail d’un data scientist ou d’un analyste de données consiste à nettoyer et transformer des données. La collecte des différents fichiers de la part des services nous a permis d’obtenir des tableaux riches en information, mais très disparates en termes de format et de structuration. Voici un exemple (fictif) de tableau collecté. À partir de cet exemple, nous allons décrire les différentes pratiques “à ne pas faire” pour rendre ce tableau lisible par les ordinateurs, et exploitable en vue d’un tableau de bord. À ne pas faire n°1 : une première ligne qui ne correspond pas à un champ précis. À ne pas faire n°2 : mettre en forme les cellules Même s’il est usuel et pratique de mettre en forme des tableaux de suivi, lorsqu’il s’agit de constituer un fichier exploitable, la mise en forme n’est pas prise en compte par les logiciels. CovidTracker - Suivez l'épidémie de Covid19 en France et dans le monde.