Journalisme graphique Data-Visualization.org Making data visualizations – A survival guide Infographic Design | Louisville Social Media Marketing | NowSourcing.com 502-442-7914 Datavisualization.ch Créer un diamant flat design avec Photoshop - Suivez ce tutoriel Photoshop afin de créer une illustration en forme de diamant. Ce diamant est entièrement composé de formes vectorielles. Vous pourrez donc redimensionner à volonté cette illustration et l’utiliser de différentes manières. Bon à savoir, j’ai réalisé cette illustration à partir d’une image postée sur Dribbble par Sergey Shmidt. Avant d’aller plus loin, je vous propose de voir le résultat final de ce tutoriel Photoshop : Allez c’est parti, ouvrez Photoshop et… ETAPE 1 Créer un document et placer les repères Allez dans le menu Fichier> Nouveau puis entrez le nom de votre nouveau document, sa largeur et enfin sa hauteur (dans mon exemple j’ai utilisé une image de 400 pixels de côtés). Pour créer le diamant, lors de l’étape suivante, vous devez créer une multitude de repères. Maintenant sélectionnez l’outil Pot de peinture (G) puis remplissez l’arrière-plan. ETAPE 2 Créer les premières formes vectorielles Cachez ce losange pour créer la dernière forme noire. Puis en bas.
« Un angle, des infos bétons et la simplicité : les 3 ingrédients pour une bonne dataviz ! » Interview de Karen Bastien, datajournaliste | Data Publica « Un angle, des infos bétons et la simplicité : les 3 ingrédients pour une bonne dataviz ! » Interview de Karen Bastien, datajournaliste 27 mars Les datavisualisations envahissent les écrans de nos tablettes, de nos ordinateurs et de nos smartphones. Ce n’est pas une mode mais une tendance de fond qui préfigure de l’adaptation des rédactions d’info au datajournalisme. Data Publica : Comment considères-tu ton travail : tu es journaliste ? Karen Bastien : Journaliste avant tout. A quel moment de ta formation t’es tu décidée à travailler dans ce registre de l’information visuelle ? Je suis sortie du Centre de formation des journalistes il y a douze ans avec deux spécialisations : l’une en édition (mise en forme de l’information, maquette, titraille) et l’autre en web. Karen Bastien & François Prosper, le duo de Wedodata Quel en a été l’élément déclencheur ? Complètement. Son travail constitue un moment clé de cette nouvelle étape de la datavisualisation. 1. 2. 3.
Datavisualization.fr Tendances mondiales de l’emploi au printemps 2013 Baromètre Manpower : l’incertitude ambiante continue d’affecter la confiance des employeurs, partout dans le monde. Résultat, l’atmosphère est moins bonne qu'à la même période de l'année dernière. Mais tout de même, l'emploi augmentera dans trois-quart des pays étudiés. Pendant le printemps, la météo de l’emploi en France sera moins orageuse qu’on ne pouvait le craindre – si l’on en croit les prévisions des employeurs – mais il n’y a pas matière à sauter au plafond. Résultat, l’atmosphère est moins bonne qu’au printemps 2012 dans la majorité (25 sur 42) des pays et territoires étudiés. L’Espagne et l’Italie étouffent, la Grèce respire un peu L’Europe confirme son statut de « Vieux continent » : les seuls pays dont les prévisions sont négatives sont européens. L’embellie se poursuit au Royaume-Uni, temps variable en Allemagne Toutefois, en Europe, les pays qui prévoient des hausses d’effectif sont majoritaires. Turquie, Inde, Brésil, Taïwan : beau fixe. > Télécharger le Baromètre (pdf)
Data visualization Data visualization or data visualisation is viewed by many disciplines as a modern equivalent of visual communication. It is not owned by any one field, but rather finds interpretation across many (e.g. it is viewed as a modern branch of descriptive statistics by some, but also as a grounded theory development tool by others). It involves the creation and study of the visual representation of data, meaning "information that has been abstracted in some schematic form, including attributes or variables for the units of information".[1] A primary goal of data visualization is to communicate information clearly and efficiently to users via the information graphics selected, such as tables and charts. Effective visualization helps users in analyzing and reasoning about data and evidence. It makes complex data more accessible, understandable and usable. Data visualization is both an art and a science. Overview[edit] Indeed, Fernanda Viegas and Martin M. Graphics reveal data. Terminology[edit]
Représentation graphique de données statistiques - Wikipédia Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813 par Minard Histoire[modifier | modifier le code] C'est à la fin du XVIIIe siècle, avec la publication en 1986 par William Playfair (1759-1823) d'un ouvrage intitulé The Commercial and Political Atlas, dans lequel l'auteur trace une série de graphiques de séries temporelles représentant l'évolution de données économiques concernant l'Angleterre et notamment l'évolution de sa balance commerciale au cours du XVIIIe siècle, que naît la représentation graphique moderne des données. La carte représentant le nombre de morts dû au choléra à Londres en 1854. Dans les années 1820, on commence à représenter des données statistiques sur une carte. En 1857, Florence Nightingale publie son Diagramme des causes de mortalité au sein de l'armée en Orient. Structure d'une visualisation[modifier | modifier le code] Exemple de nuage de points
Trois histoires de Dataviz chez St-MicroElectronics, Ubisoft et Air France Comment s’y retrouver lorsque chaque jour l’entreprise collecte suffisamment de données pour remplir des feuilles et des feuilles de fichiers tableurs ? La solution passe par l’image. « Il ne suffit pas d’analyser les données recueillies par l’entreprise, il faut aussi les faire comprendre, c’est-à-dire les rendre visible », souligne Bernard Lebelle, associé fondateur de l’agence de conseil en performance d’entreprise Bleu Cobalt. Pour « rendre sexy » les chiffres, selon l’expression consacrée par les graphistes et les analystes, la data visualisation vient renouveler le genre séculaire du graphique. Air France recense les hésitations des voyageurs Pour certaines destinations plus que d’autres, les internautes du site de réservation d’Air France hésitent davantage avant d'acheter leurs billets. Air France visualise l'hésitation de ses passagers avant de réserver leurs vols. Big et Open Data Afin de faciliter son utilisation, cette data visualisation est interactive. Combattre le doute