Mathématiques/sciences - Mathemathieu On entend régulièrement que " les taxes sur l’essence représentent environ 60% du prix payé à la pompe "... Or, si un produit coûte 100 € H.T. (Hors Taxes) et qu'on y applique 20% de taxes (T.V.A.) alors ce produit coûtera 120 € T.T.C. (Toutes Taxes Comprises). Les taxes représentent alors une proportion de 20120, soit environ 16,7% de taxes. Et que disent le gouvernement et les gens : il y a 20% de taxes sur le produit *.Ils ont raison et décident de parler du pourcentage de taxes à rajouter au prix H.T. plutôt que de la proportion de taxes. Ici, d'après les infographies ci-dessus, on peut dire qu'un litre d'essence SP95 coûte environ 0.59 € H.T. et 1.53 € T.T.C. La proportion de taxes est bien de 60% environ, mais (voir *)... 1.530.59≈2.59. Autrement dit, les taxes sur le SP95 multiplient le prix par environ 2.6 ! Autrement dit, les taxes sur le SP95 augmentent le prix de 160% ! Il y a donc 160% de taxes, et non pas 60% de taxes.
Maison Poincaré | Nicolas Curien Mouvement brownien à partir de 14:17 Originaire des Vosges, Nicolas Curien est mathématicien, professeur à l’Université Paris- Saclay, équipe « Probabilités et statistique », et responsable du Master 2 « Mathématiques de l’aléatoire ». Sa passion communicative pour la diffusion des mathématiques et son goût pour le travail collectif le conduisent à collaborer régulièrement avec l’Institut Henri Poincaré, où il devait par exemple co-organiser un programme de recherche de trois mois intitulé « Random geometry and quantum gravity » au printemps 2020 (événement annulé en raison de l’épidémie de coronavirus). Nicolas Curien participe aussi au comité scientifique d’Holo-Math, un projet de réalité mixte permettant au public de s’immerger au cœur même des concepts mathématiques, et qui s’intègrera dans les espaces de la future Maison Poincaré. C’est justement sur Holo-Math, et son premier scénario centré sur le mouvement brownien, que démarre cet entretien avec un mathématicien volubile à l’esprit particulièrement créatif.
avril 2017 – Matière en Grains Texte retranscrit de l’article « Les MIAMs, ou l’histoire d’une communauté ouverte » édité dans Reflets de la Physique n°12, 2008 (Version pdf). Étienne Guyon (Professeur émérite, PMMH, ESPCI) et Daniel Bideau (Professeur émérite, Université de Rennes 1). Les méthodes de la physique statistique ont rencontré la physique du solide dans ce que l’on a qualifié de matière mal condensée. Les résultats obtenus ont trouvé un prolongement dans des situations de désordre à plus grande échelle : matériaux granulaires ou poreux, colloïdes et suspensions, gels… Les deux encarts de cet article, ainsi que les deux articles suivants de ce numéro, en donnent des exemples (voir version pdf). Une communauté ouverte s’est constituée autour des MIAMs (milieux aléatoires macroscopiques) il y a une trentaine d’années et reste bien vivante et renouvelée dans la diversité des thèmes traités. Son histoire montre l’impact de structures légères et ouvertes. Figure 1. Figure 2.
Un modèle pour décrire l’hydrodynamique des foules Pour la production de séquences numériques ou la conception de grandes structures accueillant du public, il peut être nécessaire de simuler précisément les mouvements et le comportement d’une foule. Mais prédire quantitativement la dynamique collective d’un groupe en réponse à des stimulations externes reste encore un problème largement ouvert, basé principalement sur des modèles où les actions de chaque individu sont simulées selon des règles comportementales empiriques. Il n’existait jusqu’à maintenant aucun modèle physique testé expérimentalement qui décrive l’hydrodynamique d’une foule sans présupposer de règles comportementales. De récents travaux de chercheurs d’un laboratoire rattaché au CNRS, à l’ENS de Lyon et à l’Université Claude Bernard Lyon 1 présentent une première équation de ce genre, déduite d’une campagne de mesures conduite sur des foules rassemblant plusieurs dizaines de milliers d’individus.
La pollution : 1ère cause de mortalité au monde Si les humains ont gagné 6 années de vie depuis 1990, de 65 à 71 ans, la pollution demeure le principal facteur de mortalité dans le monde. C'est ce que révèlent des recherches publiées par la revue médicale The Lancet. Ainsi, en 2015, la pollution de l'air, de l'eau et des sols a conduit à plus de neuf millions de décès à travers le monde. De façon générale, c'est ainsi la première cause de mortalité dans le monde avec 16% des décès devant le tabac (7,17 millions de décès). Compte tenu de ces constats effectués par l'étude et les relevés de l'Organisation mondiale de la Santé, on comprend pourquoi les pays et métropoles tentent de faire évoluer la situation, notamment en incitant les particuliers à réduire leur impact dans le cadre de leurs déplacements en interdisant l'accès aux véhicules les plus polluants, grâce notamment aux vignettes anti-pollution Crit'Air. Une autre donnée qui pourrait donner aux plus sceptiques à réfléchir, c'est le coût engendré par la pollution.
Intelligence artificielle Archives - MATH'MONDE, le blog d'Hervé LEHNING, agrégé de mathématiques Les étourneaux, et d’autres oiseaux se comportent souvent comme une unité filant parfois dans une direction précise pour s’en détourner soudain. Les mouvements des bancs de poisson sont similaires. D’où viennent ces comportements ? La défense contre les prédateurs La raison essentielle de ces regroupements est la défense contre les prédateurs. Par exemple, quand les étourneaux sont effrayés, ils s’élèvent, se rassemblent et volent en formant la masse la plus compacte possible. La nuée vire et tourne de telle sorte qu’il est difficile de prévoir ses mouvements, qui semblent aléatoires. Un modèle mathématique D’après l’étude de Wayne Potts, chaque oiseau réagit à ce qui l’entoure, et uniquement à cela. Séparation Alignement Cohésion Le modèle peut être amélioré en limitant le voisinage à un secteur de cercle, correspondant à la vision de l’oiseau, à la considération d’obstacles que l’oiseau évitera et également aux prédateurs éventuels.
Paisajes Matemáticos Introduction Les avalanches, les coulées de boues mais aussi les glissements de terrain sont des phénomènes naturels qui se produisent dans des régions montagneuses de façon récurrente. Ils sont bien connus et sont même considérés comme courants par les habitants des Alpes, de l’Himalaya ou encore des Montagnes Rocheuses. Ces évènements, qui ont pu se révéler meurtriers à plusieurs reprises, sont l’objet d’études motivées par les risques qu’ils induisent sur les habitants et les constructions. En effet, le développement de l’habitat et du tourisme en région montagneuse nécessite un niveau de sécurité suffisant. Qu’est ce qu’une avalanche de neige ? Illustration d’avalanche de neige poudreuse (©Terra Nova). Au cours de l’année 1999, plusieurs avalanches de neige ont franchi les barrages en béton ce qui a souligné la nécessité de continuer les recherches sur ces phénomènes. Impact d’une avalanche sur une structure de protection. Etudes des avalanches : des approches diverses et variées
Osborne Reynolds Osborne Reynolds FRS (23 August 1842 – 21 February 1912) was an Irish-born[1][2][3] innovator in the understanding of fluid dynamics. Separately, his studies of heat transfer between solids and fluids brought improvements in boiler and condenser design. He spent his entire career at what is now the University of Manchester. Life[edit] Osborne Reynolds was born in Belfast and moved with his parents soon afterward to Dedham, Essex.[4] His father worked as a school headmaster and clergyman, but was also a very able mathematician with a keen interest in mechanics. Fluid mechanics[edit] Reynolds' experiment on fluid dynamics in pipes Reynolds' observations of the nature of the flow in his experiments Reynolds most famously studied the conditions in which the flow of fluid in pipes transitioned from laminar flow to turbulent flow. From these experiments came the dimensionless Reynolds number for dynamic similarity—the ratio of inertial forces to viscous forces. Publications[edit] Other work[edit]
9 millions de morts dus à la pollution de l'air L'air du métro jusqu'à 30 fois plus pollué que l'air extérieur La très sérieuse revue médicale de la Société européenne de cardiologie - l’European Heart Journal - le confirme : il y aurait près de 9 millions de morts dans le monde dus à la pollution de l'air, 790.000 en Europe... près du double que les résultats admis au niveau scientifique par les études précédentes et l'OMS. Ces nouveaux chiffres sont basés sur de nouveaux modèles de calculs, plus complets et plus précis mais ils secouent le monde de la santé publique. Pendant plusieurs années, les précédents chiffres annoncés par Santé publique France faisaient "juste" état de plus de 50.000 morts en France. Un chiffre réhaussé dernièrement à près de 70.000 morts. La pollution de l'air fait ainsi plus de morts que le tabac ! Heureusement, c'est en Chine qu'il y a le plus de morts, un tiers des morts, même. Mais il ne faut pas croire cela. Un autre résultat de l'étude ressort qu'en Europe, on a ainsi perdu 2.2 années de vie.
59 Mouvements imprévisibles Résumé : En observant des particules dans un liquide, on constate une suite de déplacements aléatoires, indépendants et isotropes ; il s’agit du mouvement brownien. Mots-clés : nombre aléatoire, mouvement brownien, déplacement, distribution. Enoncé L’exercice s’inspire de la lettre No 41 Mouvements aléatoires de Bernard Vuilleumier, Centre informatique pédagogique, Genève, 1995. En 1827, le botaniste anglais Brown découvre, en examinant au microscope des grains de pollen dispersés dans une goutte liquide, le mouvement qui porte aujourd’hui son nom. Un mouvement brownien est donc une suite de déplacements aléatoires qui sont mutuellement indépendants et isotropes. le mobile se déplace sur un axe, par pas d’une unité chaque fois, dans l’un ou l’autre sens, avec des probabilités égales ; le mobile se déplace sur un réseau d’un espace euclidien à n dimensions. Le but du problème consiste donc à représenter le mouvement brownien suivant les modèles présentés ci-dessus. Indications Solutions
Écoulement des fluides - LES FLUIDES La matière solide (tel que du sable) qui est constituée de nombreuses petites particules individuelles est appelée un matériau granulaire, et les particules individuelles sont appelées grains. Les matériaux granulaires peuvent varier en taille de petites poudres tels que le sucre et la farine de grands objets tels que pierres et de rochers. Notez que le mot «grain» ne se réfère pas à des choses que vous appelez traditionnellement grains, comme du sable ou de riz; il peut être ne importe quel objet ou de particules dans un matériau granulaire.Pour un matériau granulaire de se comporter comme un liquide, il doit y en avoir beaucoup, beaucoup de grains rapprochés. Par exemple, un seul rocher sur une colline n'agit pas comme un fluide. Mais des milliers de roches, des rochers et les particules de saleté qui descendent une colline pendant un glissement de terrain se comportent comme un fluide.
Reynolds number Dimensionless quantity used to help predict fluid flow patterns The plume from this candle flame goes from laminar to turbulent. The Reynolds number can be used to predict where this transition will take place. A vortex street around a cylinder. This can occur around cylinders and spheres, for any fluid, cylinder size and fluid speed, provided that it has a Reynolds number between roughly 40 and 1000. The Reynolds number has wide applications, ranging from liquid flow in a pipe to the passage of air over an aircraft wing. The concept was introduced by George Stokes in 1851, but the Reynolds number was named by Arnold Sommerfeld in 1908 after Osborne Reynolds (1842–1912), who popularized its use in 1883. Definition[edit] The Reynolds number is the ratio of inertial forces to viscous forces within a fluid which is subjected to relative internal movement due to different fluid velocities. With respect to laminar and turbulent flow regimes: The Reynolds number is defined as where: History[edit] or
Les radars de bruits bientôt expérimentés 1 min | par Alexis Ferrant | 10.06.2021 à 08:30 Réagir Des PV automatisés pour les conducteurs trop bruyants Le trafic routier n'est pas responsable que d'émissions polluantes, mais aussi de nuisances sonores, en particulier sur les véhicules qui ne respectent pas les normes en vigueur. Dans le domaine du deux-roues motorisé, c'est encore trop fréquent, malgré les normes et les contrôles, même si la tendance va à la baisse. Tous les silencieux qui ornent nos chères montures ne sont pas d'origine et pour certains sont plutôt full barouf, en étant équipée de silencieux d'accessoiristes pas toujours homologués ni dotés de leur chicane règlementaire. Forcément, cette pollution sonore, issue des motos, scooters, voitures ou camions, cristallise l'agacement des riverains et provoque une réaction de répression de plus en plus fréquente des municipalités, par exemple avec des opérations de contrôles ciblées. Mais comme pour la vitesse, le contrôle des bruits des véhicules va s'automatiser.
100 Là haut la ola Résumé : Depuis que la ola mexicaine existe, on peut se demander comment la modéliser. Pourquoi part-elle souvent dans le même sens ? Comment la déclencher ? Comment la poursuivre ou non ? Mots-clés : ola, simulation. Enoncé L’exercice s’inspire de l’article Mexican waves in an excitable medium de I. La vague mexicaine ou la ola, qui est devenue célèbre lors de la coupe du monde de football en 1986, surgit parmi les rangées de spectateurs dans un stade lorsque quelques spectateurs se mettent sur leurs pieds, lèvent leurs bras et ensuite s’asseyent à nouveau alors que les spectateurs voisins en font de même. La ola mexicaine peut être décomposée en deux phénomènes : la formation de la vague et sa propagation. Le but du problème est de simuler une ola mexicaine. Indications Au temps t une personne i peut se trouver dans un des états suivants : inactif, actif ou réfractaire. Les auteurs utilisent une surface rectangulaire pour la simulation de 80 rangées de 800 colonnes de sièges. si 0 <