L’intelligence artificielle s’invite dans nos assiettes. Décomposition du goût, associations de saveurs, recommandations personnalisées… chercheurs et entreprises utilisent les technologies d’IA pour réinventer notre alimentation.
LE MONDE | | Par Morgane Tual (envoyée spéciale à Austin, Texas (Etats-Unis) « Avez-vous déjà pensé à combiner de la bière et du lait ? J’ai essayé hier soir ! En apparence, ça ressemble toujours à du lait, mais étrangement, ça a goût de café. » Si Yoshiki Ishikawa, chercheur en santé publique à l’université de Tokyo, s’essaie à de telles expériences, c’est que le programme qu’il a développé le lui a suggéré. Le chercheur a en effet conçu un « réseau de saveurs » pour tenter de repérer les ingrédients les plus à même de se marier entre eux. « Le café partage des saveurs avec le bœuf, si vous les cuisinez ensemble, ça peut être bon, selon le graphique.
La moitié du trafic sur Internet n’est pas humain - Le Temps. Contrairement à ce que l’on pourrait penser, la majorité des visiteurs sur Internet ne sont pas des êtres humains, mais des bots, c’est-à-dire des logiciels conçus pour effectuer certaines tâches automatisées.
Ils sont responsables de 52% du trafic sur la Toile, selon le rapport annuel de la société de sécurité Imperva. Parmi ces bots, il existe les bons et les mauvais. Les «bons» étant les véritables chevilles ouvrières du Web. Ils indexent les sites pour les moteurs de recherche, sont utilisés pour rafraîchir une page Facebook dans une application mobile. Intelligent agent. Simple reflex agent Intelligent agents are often described schematically as an abstract functional system similar to a computer program.
For this reason, intelligent agents are sometimes called abstract intelligent agents (AIA)[citation needed] to distinguish them from their real world implementations as computer systems, biological systems, or organizations. Some definitions of intelligent agents emphasize their autonomy, and so prefer the term autonomous intelligent agents. Still others (notably Russell & Norvig (2003)) considered goal-directed behavior as the essence of intelligence and so prefer a term borrowed from economics, "rational agent". Intelligent agents are also closely related to software agents (an autonomous computer program that carries out tasks on behalf of users). A variety of definitions[edit] Intelligent agents have been defined many different ways.[3] According to Nikola Kasabov[4] IA systems should exhibit the following characteristics: Structure of agents[edit]
Employés remplacés par le superordinateur Watson. La quatrième révolution industrielle a déjà commencé au Japon et elle ne concerne pas seulement la production.
Le matin du soir. «Rien ne servira à l'homme de tenter de contrôler les machines superintelligentes!» - Le Temps. Jürgen Schmidhuber est l'un des papes de l'intelligence artificielle. Professeur au Swiss AI Lab IDSIA, l’Institut Dalle Molle d’intelligence artificielle à l’Université de la Suisse italienne (USI et SUPSI), il a notamment eu dans son équipe deux des quatre co-fondateurs de la société DeepMind, créée à Londres en 2010, puis rachetée par le géant Google, et qui vient de mettre au point un logiciel du jeu de Go extrêmement performant, capable de battre les champions de la discipline. Ce système est composé de «réseaux profonds de neurones artificiels».
Explications. - Réseau de neurones artificiels, «deep learning»: de quoi s’agit-il? - Dans notre cerveau, quelque 10 milliards de neurones traitent les informations entrantes et lancent des actions (output). «Il faut humaniser l’intelligence artificielle» - Le Temps. La société qu’il vient de fonder, Geometric Intelligence, intrigue toute la communauté des chercheurs en intelligence artificielle, et suscite l’intérêt des géants de l’Internet.
Gary Marcus assure qu’il y développe une méthode inédite pour faire apprendre les robots, une technologie inspirée d’un modèle qu’il côtoie tous les jours: son fils de trois ans, en plein développement de son langage, de son goût pour la musique. Invité à participer samedi à l’événement TEDxCERN, cet éminent professeur au Département de psychologie de l’Université de New York, où il dirige l’Infant Language Center, n’hésite ainsi pas à pourfendre la «fièvre du deep learning». Cette technique d’apprentissage informatique automatisé est basée sur des «réseaux de neurones», soit des myriades d’algorithmes entrelacés sur plusieurs couches qui permettent à un système d’apprendre à partir d’une masse d’exemples.
Lire aussi: Le dernier bastion de l’intelligence humaine branle de toutes parts. Des logiciels qui veulent remplacer les médecins. Et si les médecins étaient remplacés par des superordinateurs?
Certains investisseurs y croient fermement. Vinod Khosla, cofondateur de Sun Microsystems et investisseur influent de la Silicon Valley, prédit que les logiciels devraient remplacer 80% des médecins dans le futur. En Suisse, Damien Tappy, partenaire du fonds de capital-risque Endeavour spécialisé dans les technologies médicales estime: «D’ici quinze ans environ, grâce à la puissance de calcul, au progrès de la génomique et aux systèmes d’intelligence artificielle, la télémédecine remplacera le médecin généraliste.»
Autre avis, celui de Laurent Alexandre, médecin et cofondateur du site Doctissimo.fr en France, qui s’exprime dans les Echos: «On sous-estime considérablement ce que peut faire l’intelligence artificielle d’ici à 2030. Google et Facebook ouvrent les vannes de l’intelligence artificielle. Machine learning.
C’est la dernière révolution qui agite les sociétés de la Silicon Valley. « Un programme informatique qui apprend tout seul », résume John Giannandrea, qui dirige les efforts de Google dans le domaine (que l’on peut traduire par l’apprentissage automatique). Elon Musk lance un centre sur l’intelligence artificielle pour « bénéficier à l’humanité » « Notre but est de faire progresser l’intelligence numérique dans une direction plus à même de bénéficier à l’humanité. » Ainsi se définit l’organisation OpenAI dans un message publié sur son site internet.
Ce centre de recherche à but non lucratif a été lancé vendredi 11 décembre par deux figures de la Silicon Valley : Elon Musk, le patron du constructeur Tesla, et Sam Altman, président du Y Combinator, un incubateur de start-up qui a soutenu certaines des entreprises les plus puissantes du secteur. Lire le portrait Elon Musk, le capitaine d’industrie qui veut mourir sur Mars Objectif affiché : développer des technologies d’intelligence artificielle et les mettre à disposition de tous. « En tant qu’organisation à but non lucratif, notre but et de créer de la valeur pour tout le monde, plutôt que pour des actionnaires », peut-on lire dans le texte de présentation. Un milliard de dollars Et cette organisation dispose déjà de moyens considérables.
Intelligence artificielle : une machine peut-elle ressentir de l’émotion ? Certains programmes savent déjà les imiter à la perfection et même influer sur nos propres émotions.
Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Morgane Tual Cet article fait partie d’une série consacrée à l’état des lieux de l’intelligence artificielle. La science-fiction nous abreuve de robots autonomes, si perfectionnés qu’ils disposent d’une conscience, d’émotions et nous inspirent même de l’empathie, à l’instar des êtres humains. Mais loin de la littérature et d’Hollywood, qu’en est-il aujourd’hui dans les laboratoires du monde entier ? L’émotion, et la conscience, apparaissent comme des éléments essentiels pour fabriquer une machine à l’image de l’être humain.
Facebook embauche un Français spécialiste de l'intelligence artificielle. Facebook veut en savoir davantage sur son milliard d'abonnés en boostant les capacités de son intelligence artificielle, grâce aux services d'un professeur français, Yann LeCun, qui prendra ses fonctions en janvier.
Facebook vient d'embaucher le professeur français Yann LeCun, un spécialiste de l'intelligence artificielle de l'Université de New York. Celui-ci va diriger une équipe chargée d'améliorer celle du réseau social pour rendre Facebook plus intelligent et plus pertinent. Quand les ordinateurs voient des formes dans les nuages. (Google research blog) Nous ne sommes plus les seuls à voir des formes dans les nuages. Les ordinateurs semblent désormais en être capables… L’idée relève encore sans doute de la science-fiction. Mais, dans un post de blog, les ingénieurs de Google ont publié des images résultant de "l’apprentissage" des machines à reconnaître des contours dans n'importe quel type d'image. Avec pour conséquence d'identifier parfois des formes... qui n'existent pas. A quoi va servir le nouveau centre de recherche sur l’intelligence artificielle de Facebook ?
Sa direction a été confiée à Yann Le Cun, professeur à l’université de New York, un Français de 53 ans, chercheur en intelligence artificielle. Un nouveau temple de la recherche numérique a été ouvert par Facebook mardi 2 juin à Paris et et c’est le chercheur français Yann Le Cun qui a été nommé à sa tête. Cet ingénieur diplômé de l’ESIEE de Marne-la-Vallée et de l’UPMC est passé par l’université de Toronto et les laboratoires ATT (Bell Labs) où il a participé à la conception des algorithmes de compression. Ce spécialiste en vision artificielle (robotique), en réseaux de neurones et en reconnaissance d’images, domaine dans lequel il est considéré comme un des pionniers, nous présente le nouveau laboratoire. Pourquoi Facebook a-t-il choisi d’installer ce nouveau centre à Paris ? Une intelligence artificielle de Google capable de discuter du sens de la vie. Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Morgane Tual Humain — Quel est le but de la vie ? Machine — Etre au service du plus grand bien.
Humain — Quel est le but des êtres vivants ? Machine — Vivre éternellement. Deep Dream - Online Generator. Technologie: Google translate à l’heure d’été. Le « deep learning », une révolution dans l'intelligence artificielle. Cette technologie d'apprentissage, basée sur des réseaux de neurones artificiels, a complètement bouleversé le domaine de l'intelligence artificielle en moins de cinq ans.
Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Morgane Tual « Je n'ai jamais vu une révolution aussi rapide. On est passé d'un système un peu obscur à un système utilisé par des millions de personnes en seulement deux ans. » Yann LeCun, un des pionniers du « deep learning », n'en revient toujours pas. Après une longue traversée du désert, « l'apprentissage profond », qu'il a contribué à inventer, est désormais la méthode phare de l'intelligence artificielle (IA). Toutes les grandes entreprises tech s'y mettent : Google, IBM, Microsoft, Amazon, Adobe, Yandex ou encore Baidu y investissent des fortunes. Stephen Hawking et Elon Musk réclament l’interdiction des « robots tueurs » Plus d’un millier de personnes, parmi lesquelles de nombreux chercheurs en intelligence artificielle, ont signé un appel pour faire interdire les armes autonomes.
Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Morgane Tual C’est une nouvelle charge portée contre les dangers potentiels de l’intelligence artificielle (IA). AP's 'robot journalists' are writing their own stories now.