Cours Statistiques - UQAC. L'informatique concerne l'acquisition, le transport, le stockage et le traitement des données.
C'est la partie "traitement" qui donne de la valeur ajoutée aux données. On y transforme les données en informations, puis en connaissances, afin de les exploiter via des programmes informatiques. Les méthodes de la statistique jouent un rôle clef dans ce processus de transformation. En outre, les méthodes modernes d'apprentissage en intelligence artificielle, comme les "forests aléatoires" et les "réseaux de neuronnes", sont des méthodes de la statistique. Exemple en lien avec le code de la route: Données: vert, rouge Information: un feu de circulation possède une lumière rouge et une verte Connaissance: si le feu de circulation est rouge, il faut s'y arrêter, s'il est vert on peut passer Sagesse: je dois toujours valider qu'aucune entrave ne peut faire obstacle au passage sur un feu vert (chauffard, véhicule d'urgence, piéton, bris, ...)
Exemple en lien avec le problème de Monty-Hall: Situation. Data Demystified — DIKW model. A data scientist is a person who is… Data Demystified — DIKW model. A data scientist is a person who is… Comprendre et gérer la stratégie de données. Gouvernance des données. L'importance de la gouvernance des données n'est plus à démontrer.
Pour "transformer" les données en informations puis en connaissances, il est nécessaire d'investir dans la technologie. Les techniques, méthodes et outils d'ETL, Extract Transform Load remplissent cette fonction. Mais la technologie n'est pas suffisante pour régler la question. Collecter des données tous azimuts, sans une logique préalable, sans définir une stratégie spécifique peut s'avérer nettement moins profitable que prévu. Définition La gouvernance des données est une compétence transversale orientée Business Intelligence en charge des la gestion qualité des données. ETL Extract Transform Load : qu'est-ce que c'est, à quoi ça sert ? ETL est un acronyme qui désigne les termes ” Extract Transform Load “.
Il s’agit d’un type de logiciel permettant de collecter des données en provenance de sources multiples pour ensuite les convertir dans un format adapté à une Data Warehouse et les y transférer. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet. Un logiciel ETL (Extract Transform Load) permet d’extraire des données brutes depuis une base de données, pour ensuite les restructurer, et enfin les charger dans une Data Warehouse. Ces logiciels existent depuis bien longtemps, mais ont beaucoup évolué pour répondre aux nouveaux besoins liés à l’essor du Cloud, des SaaS (logiciels en tant que service) et du Big Data. Désormais, les ETL doivent permettre l’ingestion en temps réel, l’enrichissement de données, la prise en charge de milliards de transactions. ETL : qu’est-ce que c’est ? Les premiers ETL ont fait leur apparition dans les années 1970. ETL : comment ça marche ?
ETL : à quoi ça sert ? MTI820-Acetates-ETL_1pp. ETL, les questions à se poser. ETL, acronyme de Extraction, Transformation, Loading, est un système de chargement de données depuis les différentes sources d'information de l'entreprise (hétérogènes) jusqu'à l'entrepôt de données (modèles multidimensionnels).
Ce système ne se contente pas de charger les données, il doit les faire passer par un tas de moulinettes pour les dé-normaliser, les nettoyer, les contextualiser, puis de les charger de la façon adéquate. Nous verrons par la suite ce que chaque mot veut dire. Il est important de savoir que la réalisation de l'ETL constitue 70% d'un projet décisionnel en moyenne. Et ce n'est pas pour rien, ce système est complexe et ne doit rien laisser s'échapper, sous peine d'avoir une mauvaise information dans l'entrepôt, donc des données fausses, donc inutilisables.
Avant de commencer, visualisez le schéma d'un entrepôt et sa façon de fonctionner (gérer l'historique, dimensions, faits, etc.). Si vous cherchez des méthodes de conceptions d'ETL, et bien il n'y en a pas. III-A.