Intelligence artificielle - Sciences et Avenir

Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu’elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle intelligence artificielle L’intelligence artificielle est un procédé logique et automatisé reposant généralement sur un algorithme et en mesure de réaliser des tâches bien définies. Pour le Parlement européen, constitue une intelligence artificielle tout outil utilisé par une...> En savoir plus . L’irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l’intelligence artificielle fait l’objet d’une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l’étranger. Un débat public innovant sur les algorithmes et l’intelligence artificielle Pour Isabelle Falque-Pierrotin, Présidente de la CNIL : Quelles réponses éthiques au développement des algorithmes et de l’intelligence artificielle ?

Intelligence artificielle : les 10 chiffres clés L’intelligence artificielle n’en finit plus d’attirer toute l’attention. Qu’il s’agisse des investisseurs, des grands groupes que des médias et du public qui s’inquiètent de ses avancées mal contrôlées, elle se taille une place de premier choix au cœur des débats sur le futur de nos sociétés. Le Motley Fool dresse le portrait de cette technologie révolutionnaire en dix chiffres clés. Des chiffres à prendre avec des pincettes. 5 milliards de dollars C’est le volume que représentera le marché de l’IA à compter de 2020 selon les experts de Markets and Markets. 6 milliards C’est le nombre d’appareils qui pourraient bénéficier de l’IA. Pour le moment, ils se contentent de développer des logiciels qui exécutent des tâches spécifiques de façon intelligente, c’est-à-dire en minimisant l’intervention humaine. 5,4 milliards de dollars C’est le montant des investissements qui pourraient se faire à destination de start-ups de l’IA. L’intelligence artificielle bien vue des cadres à 80% Essor des GPUs

Stanford scientists combine satellite data, machine learning to map poverty | Stanford News One of the biggest challenges in providing relief to people living in poverty is locating them. The availability of accurate and reliable information on the location of impoverished zones is surprisingly lacking for much of the world, particularly on the African continent. Aid groups and other international organizations often fill in the gaps with door-to-door surveys, but these can be expensive and time-consuming to conduct. Go to the web site to view the video. Video by Neal Jean Stanford researchers combined satellite images and machine learning to predict poverty. In the current issue of Science, Stanford researchers propose an accurate way to identify poverty in areas previously void of valuable survey information. The researchers sought to understand whether high-resolution satellite imagery – an unconventional but readily available data source – could inform estimates of where impoverished people live. Estimates of per capita consumption in four African countries.

L'intelligence artificielle, l'éthique des algorithmes et l'impact sur l'emploi We and our partners do the following data processing based on your consent and/or our legitimate interest: Store and/or access information on a device; Select basic ads; Select personalised ads; Measure ad performance; Develop and improve products; Create a personalised ads profile; Apply market research to generate audience insights; Create a personalised content profile; Select personalised content; Measure content performance; Ensure security, prevent fraud, and debug; Technically deliver ads or content. These technologies may process personal data such as IP address and browsing data to offer following functionalities: Use precise geolocation data; Actively scan device characteristics for identification; Match and combine offline data sources; Link different devices; Receive and use automatically-sent device characteristics for identification. Nous respectons votre vie privée

L’intelligence artificielle et les robots sonneront-ils la fin de l’humanité 2001, l'Odyssée de l'espace © Ronald Grant / Mary Evans / Sipa Les progrès en recherche en intelligence artificielle (I.A.) et en robotique sont toujours plus fulgurants, avec des robots toujours plus performants, et avec des logiciels toujours plus efficaces dans leur imitation de l’être humain. Entre fantasmes et réalité, entre un scénario à la Terminator et les recherches concrètes, il est temps de démêler le vrai du faux. Un jour, verrons-nous surgir des machines intelligentes, autonomes ? Pour Elon Musk, président-fondateur de Tesla Motors et de SpaceX, et pour Stephen Hawking, physicien théoricien de renommée mondiale, la réponse est “oui, très probablement”. La crainte de voir apparaitre une I.A. Cette idée a fait le bonheur de millions de fans de science-fiction, à travers les romans d’Isaac Asimov, ou encore les films "2001 l’odyssée de l’espace" et "Terminator". L’I.A. Pour Elon Musk, “avec l'intelligence artificielle, nous invoquons un démon.” Attention aux robots tueurs

Site francophone sur l'intelligence artificielle Intelligence artificielle : le secteur décolle, voici ... L’intelligence artificielle (IA) suscite de plus en plus d’espoirs. “Quand nous entendons que les véhicules autonomes se seront banalisés d’ici 5 ans, que les robots représenteront d’ici 2030 le quart des effectifs de la police de Dubaï (...) ou que nous pourrons taper à l’ordinateur par la pensée, nous peinons à le croire, mais la rapide montée en puissance de l’intelligence artificielle est en passe de permettre de telles avancées”, souligne Caroline Keen, gérante de fonds chez Newton (BNY Mellon). “Dans la science-fiction, l’intelligence artificielle dans sa forme forte renvoie à une sorte de conscience, mais dans sa forme faible actuelle, il s’agit de l’application d’algorithmes sur d’énormes bases de données pour générer des recommandations”, explique Jacques-Aurélien Marcireau, gérant du fonds EDR Fund Big Data (ex-EDR Fund Global Data) chez Edmond de Rothschild Asset Management. Un secteur à l’aube d’une révolution Comment investir ? >> En vidéo - L'intelligence artificielle

Facial Recognition Cameras Are Now Watching Your Emotions As facial recognition technology becomes more commonplace, some companies are seeking an edge up on their competition by branching out — claiming to recognize a person’s emotional state, age, gender, and even criminal tendencies. One such company is Russia’s NTechLab, which became infamous last year when it released FindFace. A creepy facial recognition app that uses the Russian social network VKontakte — a Russian analogue to Facebook — FindFace lets users identify people on the street simply by taking their photo. But like many in the facial recognition industry, NTechLab has been quickly expanding its technology to do far more than just ID random passersby. With recent upgrades to its technology platform, the company says it’s now offering police and corporations the power to automatically detect the emotions, gender, and age of anyone walking past a CCTV camera. “Flagging people on a watchlist is a straightforward feature.

La CNIL se prononce sur l'éthique des algorithmes et de l'intelligence artificielle Les algorithmes, des boîtes noires dont les enjeux nous dépassent ? La question se pose aujourd'hui au niveau national. Pas plus tard qu'en mai 2017, ils ont joué un rôle crucial dans l'élection présidentielle française, sous l'angle du big data et des réseaux sociaux. Ils interviennent aussi dans l'orientation de milliers de bacheliers, ainsi que l'a montré l'emblématique exemple d'Admission Post Bac (APB) en octobre 2016. La Commission nationale de l'informatique et des libertés (CNIL), travaille depuis près d'un an à l'animation d'u débat public sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l'intelligence artificielle (IA). Elle vient de rendre son rapport de synthèse, librement accessible en ligne, présenté le 15 décembre 2017 à Paris en présence de Mounir Mahjoubi, secrétaire d'État chargé du numérique, et Cédric Villani, député chargé d'une mission sur l'intelligence artificielle par le gouvernement. Un débat public inédit en Europe USAGES. ENJEUX.

L’intelligence artificielle de Google vient de créer l’IA la plus puissante du monde L’intelligence artificielle de Google Brain, AutoML, vient de créer une intelligence artificielle plus performante et que toutes celles créées par les êtres humains jusqu’à présent. Si cet exploit est impressionnant et va permettre d’offrir de nouvelles possibilités technologiques, il soulève également d’importantes questions éthiques et suscite l’inquiétude quant au devenir de l’humanité. C’est au sein de Google Brain, la division Google spécialisée dans l’intelligence artificielle, que l’impensable s’est produit. En début d’année 2017, les chercheurs de Google Brain ont créé AutoML, une intelligence artificielle capable de créer d’autres programmes d’intelligence artificielle. En ce mois de décembre 2017, AutoML vient de créer une intelligence artificielle surpassant toutes celles créées par les humains jusqu’à présent. De quoi donner du crédit à Elon Musk selon qui l’humanité n’a que 10% de chances de survivre à l’intelligence artificielle. WordPress: J'aime chargement… WordPress: