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Constituer et analyser un corpus de graphiques biaisés ou erronés vus dans les médias

Constituer et analyser un corpus de graphiques biaisés ou erronés vus dans les médias

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Information, numérique et visualisation par Docnice sur Genially Littérature Précautions / obstacles à prévoir Quelles compétences visées ? Open data, codes sources, algorithmes : Etalab publie une série de guides pratiques pour vous accompagner Etalab annonce aujourd’hui le lancement de guides.etalab.gouv.fr, une série de ressources pratiques, pédagogiques et contributives afin de vous accompagner dans la réalisation de projets relatifs aux données, algorithmes et codes sources. Édités par Etalab, ces guides couvrent des thématiques juridiques, techniques ou encore organisationnelles. Ils s’adressent à différents types de lecteurs – responsables d’initiatives ou de projets mobilisant des données, chief data officers, juristes… ou encore agents publics ou simples curieux souhaitant découvrir ou approfondir leur connaissance des obligations légales et des modalités de mise en œuvre de l’ouverture des données, des codes sources ou les dispositions concernant les algorithmes publics. Plusieurs guides disponibles

Enseigner l'Éducation aux Médias et à l'Information (EMI) L'éducation aux médias et à l'information telle que définie dans le glossaire de l'ouvrage consacré aux Cultures de l'information (LIQUÈTE, Vincent, coord. Cultures de l’information. Paris : CNRS éditions, 2014) consiste en une « politique et démarche de formation visant l'acquisition de compétences de lecture, d'écriture et d'usage éclairé de l'information médiatique. Introduction à la data visualisation L’atelier se déroule en deux étapes : Vous faites la démonstration et l’explication sur projecteur de la création d’un graphique Les participant-e-s créent leurs graphiques avec d’autres données Étape 1 : démonstration Pour faire de la data visualisation, il nous faut des données. Nous allons les récupérer sur le site data.gouv.fr, véritable mine de données brutes mise à disposition par l’État dans le cadre de la mission Etalab.

Initiation à la datavisualisation en classe de 2d (SVT) Aborder la datavisualisation en classe de seconde (AP/SVT) Nathalie ALOUIS Professeure de SVT Lycée Samuel Beckett, La Ferté-sous-Jouarre (77) Objectifs : Réalisation d’une datavisualisation Élèves impliqués : 2 classes de seconde (68 élèves) Professeurs de disciplines impliqués : Nathalie ALOUIS (SVT) Outils : Framindmap Datawrapper.de Libre office Calc Compétences B2i // futur cadre de compétences numériques : Choisir les types de représentation adaptés à l’information à traiter Maîtriser les fonctions de base des suites bureautiques Utiliser des outils de suivi des modifications Utiliser ou créer des formules pour traiter les données Produire une représentation graphique à partir d’un traitement de données numérique

Au Collège Molière à l’Aigle, un escape Game d’éducation aux médias – Réseau Ludus Au collège Molière de l’Aigle dans l’Orne l’éducation aux médias est une affaire sérieuse. Tellement sérieuse que pour accueillir leur classe média, Aline Boucher (professeure d’Histoire-géographie) et Charline Huon (professeure de Lettres classiques) ont créé un escape game. Au travers des énigmes, les élèves découvrent en collaborant différents médias, les réseaux sociaux, la presse écrite… L’EG d’Aline Boucher et Charline Huon bénéficie en outre du fait de se dérouler dans un « espace Lab » modulable particulièrement adapté à ce type de pratiques pédagogiques. Voici ce qu’en disent les deux initiatrices : Décryptage des meilleures dataviz sur le COVID-19 Par Diana Liu et Laure Delmoly, MediaLab, France Télévisions Le COVID-19 a généré un volume colossal de données suscitant de nombreux formats de « visualisation de données » dans les médias. Mais toutes les dataviz ne se valent pas. Si certaines peuvent rendre l’information plus compréhensible, d’autres peuvent être mal interprétées et contribuer à la désinformation.

Stratégies pédagogiques pour diffuser la culture des données ouvertes - Camille Capelle, Mathe-Aline Jutand et Franc Morandi - Revue Communication, Organisation, Société du Savoir et Information Camille Capelle, Marthe-Aline Jutand et Franc Morandi Résumé : Après que les industriels se soient emparés du Big Data, il en revient à la sphère sociale de s’emparer de l’Open Data. Les enseignants ont un rôle à jouer pour permettre aux élèves, en tant que futurs citoyens, d’appréhender les données, de comprendre leurs contenus et le processus ayant permis de les produire, et ainsi de développer les compétences nécessaires pour en faire usage. Il ne s’agit plus seulement de constituer des données pour valider des hypothèses, mais d’interroger la structure et le contenu de données préexistantes pour se les approprier et construire de nouveaux savoirs. Selon leurs modalités de collecte et de mise à disposition, la construction de sens et la pertinence des informations produites sont loin d’être évidentes. Mots-clés : Données ouvertes, open data, scénario pédagogique, design pédagogique, formation aux données, data culture

S'CAPE-Escape game au CDI Pendant les vacances, le réseau informatique du lycée a été piraté. Pris de remords, l’un des hackers et ancien élève de l’établissement a laissé dans le CDI une série d’indices permettant de débloquer le code qui réactivera le réseau avant la date fatidique de la rentrée. Après avoir tout tenté, le proviseur fait appel à l’équipe de cybersécurité afin de déverrouiller le système. Mais il faut faire vite, la rentrée a lieu dans exactement 30 minutes ! C’est dans un cadre idéal (un château), que les professeures-documentalistes du lycée agricole Fonlabour d’Albi ont organisé un jeu de découverte du CDI à destination des nouveaux élèves mais aussi aux volontaires.

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