Introducing The New Apple AirBag - CONAN on TBS. Why Education Needs Augmented—Not Artificial—Intelligence. Education technology has a public relations problem.
In a space where words carry wide currency, our choice of language matters. That’s why I’m troubled by Artificial Intelligence (AI). At a time when educators need assurances that digital innovations will work for them, the fundamental premise of this technology may imply just the opposite. The term evokes the awkward connotation of machines displacing human capabilities.
This discomfort has been capitalized upon—perhaps to an exaggerated extent—in movies like Terminator and 2001: Space Odyssey. With the rise of AI-driven intelligent tutors, educators have been forced to confront their own existential crisis: can a machine teach and, if so, where does this leave teachers? As intelligent tutors inch towards more human-like behaviors, many educators are suspicious of what they perceive as AI’s looming threat. The dominant narrative of AI pits man against machine. Let teachers into the black box of tutoring algorithms. L'intelligence artificielle, la compositrice du futur? Quand GoogleTranslate traduit la poésie de Coleridge. La première étape de l’expérience de traduction proposée dans un précédent article consiste à soumettre un échantillon poétique (le début de « Kubla Khan » de Coleridge) à Google Translate (GT) afin que l’IA le traduise en français, et de commenter le résultat.
Mais avant, pour ne pas tirer de conclusions hâtives, il convient d’abord d’ouvrir la boîte noire et de comprendre, dans les grandes lignes, le fonctionnement de l’IA de GT. Read more: Une expérience de traduction poétique : IA vs humain Ouvrir la boîte noire : comment fonctionne GT ? L’IA de Google Translate n’est pas comparable à l’IA ad hoc développée par DeepL pour traduire les 800 pages du livre Deep Learning en une demi-journée. Il s’agit cependant bien d’un IA qui fonctionne par traduction neuronale. GT emploie des réseaux neuronaux à mémoire court-terme persistante (short long-term neural networks, LSTN). GT comporte enfin un bouton « Améliorer cette traduction ». Quand Google Translate traduit Coleridge. Les humains augmentés, sujets du bio-droit.
À l’heure où certains envisagent le transhumanisme comme un nouvel âge de l’humanité grâce aux technosciences, l’impression d’une absence de contrôle domine.
Quelques expériences scientifiques spectaculaires, à la limite du fait-divers, confortent cette impression, témoin l’affaire des enfants génétiquement modifiés en Chine. Est-ce à dire que la voie pour augmenter l’être humain est totalement libre ? Serons-nous bientôt tous des cyborgs ? Répondre d’emblée positivement reviendrait à oublier un peu vite que le droit délimite la marche du progrès et prohibe certaines pratiques. Censeur de l’hubris technoscientifique contemporaine, il érige même en infractions certains comportements contraires à l’éthique médicale. Droit de la bioéthique et bio-droit La régulation des activités biomédicales d’amélioration humaine est assurée par le droit de la bioéthique parfois appelé bio-droit.
L’IA et le langage : comment capturer ce qui fait sens ? Parlez-vous l’IA ?
NLU, NLG, NLP, ML voire LSTM, TDNN ou GAN, les acronymes qui gravitent autour de la planète IA sont nombreux et souvent abscons. Décryptons ici certains d’entre eux dont nous aurons besoin dans cet article : NLU pour natural langage processing ; ML pour machine learning ; LSTM pour long short-term memory ; TDNN pour time delay neural network. Ces anglicismes renvoient à des réalités, techniques et technologiques, qu’il est délicat d’appréhender. Qu’elles s’inscrivent dans une série, ou bien au contraire, qu’elles s’opposent en tous points, elles sont « artificielles » dans la mesure où elles tentent de simuler l’intelligence humaine dans ses productions cognitives.
Fondées sur des « recettes » algorithmiques qui permettent de résoudre un problème, ces technologies en appellent à une forme de reproductibilité et non à une compréhension du sens. Traitement de la parole Le traitement de la parole est l’un des enjeux passionnants de l’IA. Alors quid de la quête du sens ?