4. Verifying Images. Written by Trushar Barot One powerful image can define a story.
That was certainly the case for BBC News’ User Generated Content hub in the beginning of July 2005. It had been one week since the initial pilot team was set up to help collate the content being sent to BBC News by its audiences, and help get the best of it shown across TV, radio and online. Then the July 7 bombings in London happened. That morning, as the BBC and other news organizations reported a power surge on the London Underground, the UGC team started seeing a very different story emerging via content sent to BBC News directly from its audience. This was one of the first images the team received. That image, and others like it, showed the terror and chaos in London during the moments immediately after the attacks. Today, the UGC team is embedded within the heart of the BBC newsroom.
Verification is critical to the success of what the UGC team produces. Let’s look at these points in more detail. Décodex: vérification de sources d'informations, pages Facebook et chaînes YouTube. Comment vérifier les images des réseaux sociaux ? De plus en plus d’intox circulent sur les réseaux sociaux, que ce soit sur les migrants, la guerre en Syrie.
En fait sur à peu près tous les sujets d’actualité. Un type de manipulation y fleurit particulièrement : les détournements de photos et de vidéos. La mauvaise nouvelle, c’est que les médias n’ont pas les moyens de vérifier toutes ces images sur le terrain. La bonne, c’est qu’il existe aujourd’hui tout un panel d’outils et de techniques qui permettent d’enquêter sur ces hoax. Comme la désinformation n’est pas née avec Internet, la manipulation d’images n’est pas apparue avec Photoshop et Twitter. Le commissaire Nicolai Yezhov et Staline dans les années 1930.
Ce qui a toutefois changé, c’est que la fabrication et la diffusion de ces intox sont aujourd’hui à la portée de tous. Images censées prouver que la voiture des frères Kouachi n’est pas celle retrouvée dans le XIXe arrondissement de Paris. Pour tromper les réseaux, rien de mieux qu’une photo ou encore mieux, une vidéo. Comment les médias se font manipuler par le « source hacking »
Les diffuseurs de fake news utilisent souvent des techniques spécifiques pour masquer la source des informations fausses qu'ils distribuent.
Les chercheurs Joan Donovan et Brian Friedberg de la Harvard Kennedy School qualifient cette stratégie de «piratage de la source». Dans leur étude Source Hacking: Media Manipulation in Practice, ils distinguent 4 techniques principales de « piratage de la source » : la diffusion de slogans viraux (« viral sloganeering »), la fuite de faux (« leak forgery »), le collage de preuves (« evidence collage ») et la préemption de mots clés (« keyword squatting »).
Le « piratage de la source » est un ensemble de techniques pour cacher les sources des informations manipulées afin de faciliter leur diffusion dans les médias grand public. 1Le « Viral Sloganeering » Dans cette technique, les messages politiques clivants sont formatés pour une diffusion efficace sur les réseaux sociaux. 2La « Leak forgery » 3Le « collage de preuves » 4Le « keyword squatting » Identifier une fausse image en ligne est plus difficile que vous ne le pensez. Par Mona Kasra, Professeure adjointe en design des médias numériques, Université de Virginie.
Il peut être difficile de déterminer si une image est réelle. Comme les participants à notre récente recherche l’ont fait, regardez ces deux images et essayez de deviner si l’une ou l’autre – ou les deux – ont été falsifiées. Image A, à gauche : est-elle réelle ? / Image B, à droite : qu’en est-il de celle-là ? Mona Kasra, Author provided Vous avez peut-être fondé votre évaluation uniquement sur les éléments visuels ou avez peut-être pris en compte la source de diffusion de l’information ou encore du nombre de personnes qui ont aimé et partagé ces images.
Mes collaborateurs et moi avons récemment étudié comment les gens évaluent la crédibilité des images qui illustrent des articles en ligne et les éléments qui sont pris en compte dans cette évaluation. Identifier une fausse image en ligne est plus difficile que vous ne le pensez. Identifier une fausse image en ligne est plus difficile que vous ne le pensez. Jeffrey Friedl's Image Metadata Viewer. If you have questions about this tool, please see the FAQ.
