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Se former à l’ère de l’intelligence artificielle

Se former à l’ère de l’intelligence artificielle
« Les illettrés du XXIème siècle ne seront pas ceux qui ne savent pas lire ou écrire mais ceux qui ne savent pas apprendre, désapprendre et réapprendre », prédisait le futurologue Alvin Toffler dès les années 70. Mais que faut-il apprendre dans un monde déjà dominé par les nouvelles technologies et demain par l’intelligence artificielle ? Et comment ? Que deviendront les diplômés d’aujourd’hui dans ce monde de la « fin du travail » que prophétisait Jeremy Rifkin en 1995 dans son livre éponyme ? Autant de questions qu’on s’est posé la semaine dernière au Qatar où se déroulait le World Innovation Summit for Education (Wise), un événement qui réunit depuis 2009 les grands acteurs de l’éducation venus du monde entier. Des étudiants de NEOMA BS visitent une entreprise en réalité virtuelle La montée en puissance de l’IA Après l’ère numérique, les formateurs doivent maintenant faire face à la montée en puissance d’une intelligence artificielle (IA) qui s’apprête à tout bouleverser.

http://orientation.blog.lemonde.fr/2017/11/21/comment-se-former-a-lere-numerique/

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Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle L’irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l’intelligence artificielle fait l’objet d’une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l’étranger. A l’heure où se construisent les positions française et européenne sur l’intelligence artificielle, ce rapport a pour but de construire un panorama des enjeux éthiques qu’ils soulèvent. Un débat public innovant sur les algorithmes et l’intelligence artificielle Chargée par loi pour une République numérique de mener une réflexion sur les questions éthiques et de société posées par les nouvelles technologies, la CNIL s’est naturellement tournée vers le thème des algorithmes à l’heure de l’intelligence artificielle. Pour Isabelle Falque-Pierrotin, Présidente de la CNIL :

25 termes pour comprendre l'intelligence artificielle Agent cognitif – Logiciel qui agit de façon autonome et intelligente. AI winters – Moments de l’Histoire de l’IA où les doutes ont remis en question les enthousiasmes précédents. Analyse et fouille de données – Extraction de connaissances à partir de données (data mining). Analyse prédictive – Techniques issues des statistiques, de data mining et de la théorie des jeux pour échafauder des hypothèses. API – Application Programming Interface, un ensemble normalisé de méthodes par lequel un logiciel offre des services à d’autres logiciels.

#FranceIA : les enjeux de l'intelligence artificielle, entre fantasmes et craintes Derrière la notion d'intelligence artificielle se cachent de nombreux fantasmes et craintes. France Stratégie et le CNNum ont mis en ligne un rapport qui se penche sur les impacts économiques et sociaux. Il se compose d'une analyse de la situation et de sept recommandations. Il y a un peu plus de deux mois, le gouvernement organisait une conférence de presse afin de lancer officiellement le projet « France IA ». Son but était alors de définir « les orientations stratégiques de la France dans le domaine de l’intelligence artificielle ».

Présentation de la stratégie France I.A., pour le développement des technologies d'intelligence artificielle Du 20 janvier au 14 mars 2017, 17 groupes de travail se sont réunis à l'initiative du Gouvernement, pour proposer des actions de politique publique visant à développer l'intelligence artificielle en France. Une cinquantaine de propositions ont été remontées par les différents groupes de travail, ainsi que lors des Journées de l'Intelligence Artificielle organisées dans l'ensemble du pays, autour des thèmes suivants : En matière de recherche, affirmer l'excellence de la recherche française en préservant sa diversité, en développant l'interdisciplinarité, et en valorisant les talents Sur la formation, améliorer l'environnement et l'appropriation des questions d'IA dans la société, pour permettre la compréhension des enjeux de l'IA et créer des vocations, susciter l'envie d'innover, et pour former à des métiers transformés en continu. A la suite des travaux menés par les groupes de travail, plusieurs actions seront menées dès les prochaines semaines et au cours de l'année 2017 :

Vocabulaire de l’Intelligence Artificielle: 12 termes à connaître Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle au juste ? Que signifient exactement Deep Learning, Machine Learning ou encore Data Mining ? Ces mots au sens souvent abscons sont pourtant très en vogue dans le jargon des développeurs et autres data analysts. Faut-il avoir peur de l’intelligence artificielle ? Ce 8 juin, à l’occasion du festival du numérique Futur en Seine, nous avons eu la chance d’assister à une série de conférences concernant l’intelligence artificielle. Méconnue il y a une dizaine d’années, cette notion existe pourtant depuis plus de 70 ans. Focus sur ce phénomène qui effraie autant qu’il fascine. Un marché de 700 millions d’euros, multiplié par 10 d’ici 2020 Frédérique Vidal, Ministre de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation (ex-présidente de l’Université Sophia Antipolis) garantit que la France possède environ 5000 excellents experts en IA, spécialisés dans différentes disciplines.

Résultats et montant des dotations de la première vague de l'appel à projets Nouveaux cursus à l'université du P.I.A. 3 L’action Nouveaux cursus à l’université a pour objectif de soutenir les universités, les écoles et les regroupements d’établissements qui souhaitent faire évoluer leur offre de formation afin de répondre aux enjeux auxquels est confronté le système français d’enseignement supérieur. Elle vient naturellement en appui de la réforme du premier cycle portée par le ministère. La création de ces nouveaux cursus vise en premier lieu à assurer une meilleure réussite des étudiants par une diversification et un décloisonnement des formations au sein du premier cycle des études supérieures. L’appel à projets portait également sur la formation continue et l’adaptation de l’offre de formation universitaire aux besoins des personnes engagées dans la vie professionnelle, et sur l’évolution des formations supérieures induite par la révolution numérique, afin de permettre le développement de nouvelles approches pédagogiques et de faciliter la poursuite d’études à distance.

Réflexions générales sur l’éthique professionnelle enseignante 1Parler d’une éthique professionnelle enseignante, c’est parler de deux choses : des valeurs fondatrices du « choix d’éduquer » (axiologie), telles l’égalité de traitement des élèves, le postulat d’éducabilité, etc., et des normes définissant des obligations concrètes (déontologie), tels le devoir de réserve, l’obligation d’informer les parents, etc. Mais c’est aussi inscrire la profession enseignante dans une perspective inédite, celle de l’individualisme démocratique contemporain qui l’invite à se « professionniser » sur le modèle des professions libérales. Ceci implique une auto-organisation du corps et une élaboration collective de ses valeurs et de ses normes. Là se trouvent peut-être les limites de l’idée d’éthique professionnelle enseignante. Car on en espère une clarification et une cohésion plus grandes de pratiques aujourd’hui brouillées et diversifiées par la désinstitutionnalisation même de l’école, alors qu’elle la signifie. 2« Éthique » ou « morale » professionnelle ?

Comment intégrer une API d'intelligence artificielle IBM, Microsoft, Google ou Amazon proposent des briques cloud d'intelligence artificielle sous forme d'APIs. Leur utilisation nécessite un certain nombre de prérequis techniques et de compétences spécifiques. Explications. Longtemps, l'intelligence artificielle est restée confinée dans les labos de R&D d'un IBM ou d'un Microsoft. Si la reconnaissance vocale, l'analyse du langage, la reconnaissance de formes ou la traduction automatique existent depuis des décennies, elles restaient jusqu'ici entre les mains de chercheurs.

Bonjour, Cet article est tout à fait intéressant car en effet l'enjeu de la formation est essentiel et seul garant du maintien d'une vision éthique de l'intelligence artificielle pour les générations futures. Mais comment s'adapter à ces nouveaux challenges et comment former nos enfants et les futures générations? L'école doit réagir avec urgence! Merci de cette mise en ligne de cet article qui a enrichi ma réflexion. Cordialement, Stéphanie by d_auvigny_groupec Mar 17

Cet article du blog Le monde, traite de l’impact de le montée en puissance de l’Intelligence Artificielle sur le marché de l’emploi: la suppression de nombreux postes tant dans le domaine des transports (avec l’arrivée des véhicules autonomes), que dans celui de la médecine où les médecins risquent très vite d’être relégués à la fonction d’intermédiaire entre les robots et les patients. Concernant le contenu des enseignements, dans la mesure ou les IA sont plus performantes en terme de connaissances, il est nécessaire de faire un travail sur « le sens, l’empathie et l’esprit critique ». Les formations « classique » étant de plus en plus obsolètes, il est important de mettre en place de nouvelles façon d’apprendre avec par exemple les « serious games » ou encore la mise en oeuvre de projets innovation étape par étape, les étudiants apprennent ainsi à être créatifs. by berdah_groupec Jan 20

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