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Sorbonne Université. Learning spaces guidelines Final. Les Sherpas - Des cours particuliers exceptionnels à 19,90€/h. L’attention, une question politique ? Le concepteur éthique Américain Tristan Harris (@tristanharris) était l’un des invités du sommet Tech for Good, réuni par Emmanuel Macron à l’Élysée.

L’attention, une question politique ?

Il était l’un des rares représentants d’une « société civile » dans un quarteron exclusivement entrepreneurial qui a surtout servi à faire des annonces sur le développement de leurs activités. Caution éthique plutôt inaudible d’une technologie en quête de garde-fous ? Des machines enfin intelligentes ?

L’homme sait L’ordinateur ne sait rien Comment est-il possible que d’un ensemble de messages physico-chimiques, aussi aveugles que les zéros et 1 en informatique, émerge une conscience ? Nous sommes conscients de nous-même, c’est le moi, et conscients d’être conscients. Nous savons que nous savons ce que nous savons. Un ordinateur sait puisqu’il a stocké en mémoire des millions d’informations. Rapport Blockchains. « Humanités scientifiques et numériques  késako ? Dans la présentation du futur bac, une nouvelle discipline est prévue au lycée dans le socle de culture commune qui concernera les élèves de lycées quels que soient par ailleurs leurs choix de spécialités, il s’agit des “Humanités scientifiques et numériques”.Quelle est cette nouvelle discipline étrange ?

« Humanités scientifiques et numériques  késako ?

Nous avons cherché… L’intitulé complet “Humanités scientifiques et numériques” n’existait pas à notre connaissance avant l’annonce faite il y a quelques jours par le ministre, par contre “Humanités numériques” pré-existait ce qui devrait pouvoir contribuer à nous éclairer. Commençons par Wikipedia qui définit ainsi les “Humanités numériques” : Informatique et numérique comme objets d’enseignement scolaire en France : entre concepts, techniques, outils et culture. 1.

Informatique et numérique comme objets d’enseignement scolaire en France : entre concepts, techniques, outils et culture

Didactique de l’informatique : un milieu de recherche multifocal Le 7e colloque DidaPro – DidaSTIC, organisé à Lausanne en février 2018 (Parriaux, Pellet, Baron, Bruillard et Komis, 2018) témoigne de la vitalité et de la longévité d’une communauté de recherche s’intéressant à l’enseignement de l’informatique : en effet, le premier colloque de didactique de l’informatique a été organisé à l’Université Paris 5 dès 1988 (Baron, Baudé et Cornu, 1989). Quatre autres colloques de didactique de l’informatique ont suivi entre 1988 et 1996. ANR - TRANSLIT. Enseignement 2017-2018 — Étudier les cultures du numérique : approches théoriques et empiriques : HABU. Arrivé à sa dixième édition, ce séminaire propose un panorama des études contemporaines les plus innovantes et les plus significatives dans le domaine des humanités numériques et de la sociologie des usages des technologies de l'information et de la communication.

Enseignement 2017-2018 — Étudier les cultures du numérique : approches théoriques et empiriques : HABU

Chaque séance de l'enseignement accueille des chercheurs internationaux et des « grands témoins » pour donner un aperçu de leurs expériences, des processus qu'ils ont mis en place pour former leurs objets de recherche, des nouvelles méthodologies qu'ils ont mobilisé, des débats qui animent les disciplines lorsqu'elles se proposent d'expliquer les phénomènes liés au numérique.

Les usages actuels influencent non seulement les transformations des pratiques communicationnelles et productives, mais également l’émergence de nouvelles définitions de soi, de nouvelles subjectivités politiques, ainsi que de sociabilités inédites. This talk will unpack the three competing tensions for platforms in the age of big data. Le tuteur en formation : homme ou machine ? - fffod - Le Forum des acteurs de la formation digitale.

O Houde u. Comment se former à l’ère de l’intelligence artificielle? 25 termes pour comprendre l'intelligence artificielle. Agent cognitif – Logiciel qui agit de façon autonome et intelligente.

25 termes pour comprendre l'intelligence artificielle

AI winters – Moments de l’Histoire de l’IA où les doutes ont remis en question les enthousiasmes précédents. Analyse et fouille de données – Extraction de connaissances à partir de données (data mining). Analyse prédictive – Techniques issues des statistiques, de data mining et de la théorie des jeux pour échafauder des hypothèses. Résultats et montant des dotations de la première vague de l'appel à projets Nouveaux cursus à l'université du P.I.A. 3. L’action Nouveaux cursus à l’université a pour objectif de soutenir les universités, les écoles et les regroupements d’établissements qui souhaitent faire évoluer leur offre de formation afin de répondre aux enjeux auxquels est confronté le système français d’enseignement supérieur.

Résultats et montant des dotations de la première vague de l'appel à projets Nouveaux cursus à l'université du P.I.A. 3

Johanna Drucker, une chercheuse à l'interface des humanités digitales. Johanna Drucker fait partie des noms bien connus dans les humanités digitales mais ses domaines de compétences sont très nombreux.

Johanna Drucker, une chercheuse à l'interface des humanités digitales

Elle est actuellement professeure dans un département de sciences de l'information à UCLA (Université de Californie de Los Angeles). Jacquinot_delaunay.pdf. RdR-28-BDef.pdf. Six tendances qui vont révolutionner le monde de l’éducation. Machine learning et deep learning, comment ça marche ? “Les 10 dernières années ont été sur la construction d’un monde qui est first-mobile.

Machine learning et deep learning, comment ça marche ?

Au cours des 10 prochaines années, nous allons passer à un monde qui est IA-première.” 10 Ways Artificial Intelligence Can Reinvent Education. While we’ve yet to create self-aware robots like those that pepper popular movies like 2001: A Space Odyssey and Star Wars, we have made smart and often significant use of AI technology in a wide range of applications that, while not as mind-blowing as androids, still change our day-to-day lives.

10 Ways Artificial Intelligence Can Reinvent Education

One place where artificial intelligence is poised to make big changes (and in some cases already is) is in education. While we may not see humanoid robots acting as teachers within the next decade, there are many projects already in the works that use computer intelligence to help students and teachers get more out of the educational experience.

Here are just a few of the ways those tools, and those that will follow them, will shape and define the educational experience of the future. Artificial intelligence can automate basic activities in education, like grading. In college, grading homework and tests for large lecture courses can be tedious work, even when TAs split it between them. Traces, données, big data, vous avez dit éduquer ? - Innovation Pédagogique. Un articlerepris du Blog de Bruno Devauchelle Notions et concepts Un premier rappel concerne les notions et les mots qui y sont associés (en lien avec ce que E Bruillard a présenté lors de la journée académique des documentalistes Poitou Charentes le 30 mai 2017). – Les faits, les activités, les évènements sont les matières premières de l’humain et du vivant en général.

Traces, données, big data, vous avez dit éduquer ? - Innovation Pédagogique

C’est sur ces faits que vont se construire les éléments qui vont permettre d’en extraire une mise en langage. Theconversation. Une « école laboratoire » (laboratory school) est une école adossée à un département d’université ou à une institution qui forme des enseignants. Trois activités complémentaires y sont associées : l’enseignement, la formation et la recherche (Wilcox-Herzog & McLaren, 2012). Du fait de cette structuration, un lien organique se tisse entre éducation et recherche, qui permet de « développer et de tester de nouvelles approches, en modélisant les meilleures pratiques » (Cucchiara, 2010).

Le développement des lab schools De telles écoles existent de longue date sur les campus universitaires (Cassidy & Sanders, 2010). Gremion Cody Coen Coulombe Giroux Rebord 2017. Etat des lieux des recherches en éducation : un rapport récent. Lundi 24 avril 2017. Le « Do It Yourself » à l’université : apprendre en faisant soi-même. Education : « L’apprentissage en réseau a pris le dessus » Vers une opérationnalisation de la notion de posture professionnelle en pédagogie universitaire. Le lent essor des formations mises "en communs" dans l'enseignement supérieur en France : 10 propositions pour développer les communs. HN_litteratie_formation_EAllouche_sept16 - Google Slides.

Vers une approche sociocritique du numérique en éducation : une structuration à l’œuvre. Par Simon COLLIN, Université du Québec à Montréal, Canada Périne BROTCORNE, Centre de recherche de la Fondation Travail-Université, Belgique Cédric FLUCKIGER, Université de Lille, France Jean-François GRASSIN, Université Lumière Lyon 2, France Nicolas GUICHON, Université Lumière Lyon 2, France Catherine MULLER, Université Grenoble Alpes, France Jean-Gabin NTEBUTSE, Université de Sherbrooke, Québec Christian OLLIVIER, Université de la Réunion, France Nicolas ROLAND, Université Libre de Bruxelles, Belgique Élisabeth SCHNEIDER, Université de Caen, France Thierry SOUBRIÉ, Université Grenoble Alpes, France. Bernard Stiegler : «Avec le numérique, nous sommes dans l’obligation de repenser l’éducation»

*Bernard Stiegler enseigne la philosophie aux universités de Compiègne et de Londres, président du l’association Ars Industrialis, directeur de l’Institut de Recherche et d’Innovation du Centre Georges Pompidou (IRI), membre du Conseil National du Numérique. Pourquoi l’éducation devrait-elle changer ? Comment former les étudiants à la culture digitale ? « La blockchain est aussi révolutionnaire que l'arrivée d'Internet » - Point de vue influenceur.

Learning analytics : quand le big data investit les domaines de l'éducation et de la formation.