Questionnaire PowerPoint avec liste déroulante, remplir des zones de texte avec macro VBA PowerPoint. Sortie de la version 3 d'Arbre en ville. b066c153a24abcfd4ecf7f28aacbf1f7. Doc travail 8 zone inondable. Plateforme API-AGRO - Déployez la valeur des données agricoles. Geemap. A Python package for interactive mapping with Google Earth Engine, ipyleaflet, and ipywidgets.
Introduction geemap is a Python package for interactive mapping with Google Earth Engine (GEE), which is a cloud computing platform with a multi-petabyte catalog of satellite imagery and geospatial datasets. During the past few years, GEE has become very popular in the geospatial community and it has empowered numerous environmental applications at local, regional, and global scales. GEE provides both JavaScript and Python APIs for making computational requests to the Earth Engine servers. Compared with the comprehensive documentation and interactive IDE (i.e., GEE JavaScript Code Editor) of the GEE JavaScript API, the GEE Python API has relatively little documentation and limited functionality for visualizing results interactively. Geemap is intended for students and researchers, who would like to utilize the Python ecosystem of diverse libraries and tools to explore Google Earth Engine.
Online Collaborative Whiteboard. Figure-ground Posters. Draw all roads in a city at once. SCOUT fait peau neuve ! Découvrez la nouvelle version de l'outil de recueil d'observations de terrain @Cerema. Une nouvelle version de SCOUT est disponible directement sur le Playstore !
L'application de recueil d'observations de terrain @Cerema a évolué pour gagner en robustesse et gommer quelques défauts de jeunesse. Téléchargez SCOUT V2.0 sur le Playstore et vérifiez vous-même si vos visites d'inspection, de reconnaissance ou d'inventaire sont facilitées. Après un an d'utilisation opérationnelle de SCOUT par de nombreux acteurs et dans des domaines très variés, SCOUT fait peau neuve. Logiciels et outils – THEIA-LAND.
Cartographie Web 3D - possibilités techniques en logiciels libres. L’essor de la cartographie web a été rendu possible grâce à une conceptualisation simple : une terre plate et carré.
On peut la découper en tuiles en fonction du niveau de zoom, cela facilite les transferts et la réactivité de l’affichage sur le web. La terre, tuiles de niveaux de zoom 0 et 1. Dans le cadre d’une représentation 3D il y deux types de choses que l’on peut souhaiter voir : l’élévation du terrain,les différents éléments du paysage, et notamment les constructions. Une première approche pour passer de la 2D à la 3D consiste en adopter d'abord la 2,5D: à mi-chemin entre les deux, celle-ci permet de représenter en partie la troisième dimension, tout en associant une seule coordonnée z à chaque point (x, y) de l'espace 2D (z correspondant à l'élévation). Cartographie Web 3D - possibilités techniques en logiciels libres.
OUVRIR – Outils pour Utiliser, Visualiser et Réfléchir sur l'Information pour la Recherche. FME et la gestion de données SIG en biodiversité. Dans notre processus, il nous reste encore une chose à faire : la jointure avec le référentiel TAXREF afin de récupérer les informations sur le nom de l’espèce, sa famille… Dans FME, les Transformers FeatureMeger ou FeatureJoiner peuvent faire ce travail de jointure dite attributaire.
La jointure permet de récupérer des informations sur un autre fichier via un attribut commun. Ici, notre attribut commun est le code TAXREF. Pour effectuer la jointure, il faut au préalable ajouter un Reader du référentiel. C’est un fichier txt (vu comme un CSV dans FME) que l’on ajoute avec un glisser déposer. Pour finir, il faut paramétrer FeatureMerger en expliquant à l’outil sur quel attribut la jointure doit être testée. Mapbox/awesome-vector-tiles: awesome implementations of the Mapbox Vector Tile specification. The Arrogance of Space Mapping Tool #ArroganceOfSpace. Arnaud Mayis (@MayisArnaud) / Twitter. Hubblo. Optimisation de la production de tuiles vectorielles de fond de carte OpenStreetMap pour un service à la demande : Makina Maps. Les fonds de cartes web et mobiles basés sur des données issues d’OpenStreetMap, ou d’alternatives, sont diffusés sous forme de tuiles images – nommées « rasters » – ou tuiles de données – nommées « vectorielles ».
Ces tuiles sont le résultat d’un découpage de la carte suivant une grille (exemple intéractif). Il existe une grille par niveau d’échelle (zoom) que l’on souhaite représenter. Pyramide de tuiles Les tuiles vectorielles offrent plus de possibilités que les tuiles rasters. Parmi ces avantages, l’intéractivité ou encore le changement de style graphique à la volée directement coté client (navigateur, application mobile). Makina Corpus a souhaité mettre en place un service de tuiles vectorielles à la demande pour la génération de fonds plan OpenStreetMap nommé « Makina Maps ». Cartographier des flux avec arabesque ! Arabesque est une nouvelle application web de cartographie thématique dédiée aux données de flux et réseaux origine-destination.
Cette première version permet leur exploration, filtrage, géovisualisation et représentation. arabesque permet de réaliser des cartes de flux depuis un navigateur web – équipé de Mozilla ou de Chrome, à partir de ses propres jeux de données. Développée dans le cadre du projet geographic flow visualisation – gflowiz [consulter le carnet], par une équipe pluridisciplinaire, arabesque s’inscrit dans le paradigme de la « cartographie de visualisation » (Alan MacEachren, 2004) qui consiste à combiner au sein d’une même interface les deux piliers de la représentation : la (géo)visualisation et le traitement amont des données correspondantes. arabesque s’appuie sur les possibilités technologiques actuelles, en particulier celles offertes par les nouvelles bibliothèques de visualisation et de cartographie web (openlayers, d3, OSM, Turf, NaturalEarthData).
Tile Server – Applications sur Google Play. GL Style Package Preview. Les essentiels de la data science. RAWGraphs. Menu. Ressources Fichiers fonciers pour comprendre les indicateurs disponibles dans les Fichiers fonciers. Aller au contenu principal Effectuer une recherche sur le site Cerema Datafoncier, données pour les territoires Menu Ressources Fichiers fonciers.
Aménagement du territoire : les outils du Cerema pour les collectivités. Towards gvSIG 2.5: Quick Drawing. Sometimes we need a tool that will allow to take quick notes over the map.
The objective of this notes can be explicatory of certain characteristics of the map, reminders of certain work that we need to do, etc. For that purpose we have created Quick Drawing Tool. This tool allow to draw over the with points, lines, geometric figures or hand free drawing. DEM-Net Elevation API. Koumoul - Les isochrones. Comment intégrer des données DWG dans QGis. Le format DWG est un format binaire propriétaire d’Autocad.
Quand on veut charger des couches dans QGis à partir de ce format, plusieurs problèmes se posent. QGis utilise la librairie GDAL pour lire/écrire les formats externes, tels que DWG. Tout d’abord une précision: il ne faut pas confondre le format DWG et le format DXF. React App. #MapboxGL / Carte itinéraire. Index.html#
CartEau : un nouvel outil pour une meilleure gestion du risque inondation. Cerema CartEau permet de visualiser les images satellites prises pendant une inondation et d'en extraire les zones inondées. Créé par le Cerema, il a vu le jour grâce à un partenariat d’innovation avec le Syndicat mixte pour le Schéma d'Aménagement et de Gestion de l'Eau SAGE de la Lys (Symsagel). Un outil clé en main au service des territoires En matière de prévention et de gestion des inondations, les images satellites permettent de recueillir des informations sur les zones inondées de manière : quasi exhaustive sur des dizaines voire des centaines de km² ; fine grâce aux résolutions submétriques possibles ; multi-temporelle grâce à la capacité de revisite des satellites. Ces images aident précieusement les acteurs des territoires. Cerema CartEau permet d’extraire les zones en eau présentes sur les images satellites acquises lors d’une inondation, qu’elles soient optiques ou radar.
Un accompagnement sur mesure. Cartographier les paiements en sans contact des touristes étrangers avec R et le package cartography. Survey made easy. Créez votre propre carte de ville médiévale avec cet outil génial et gratuit. GDR Analyse de réseaux en sciences humaines et sociales. La deuxième édition de l’école Initiation à l’analyse de réseaux en SHS est désormais terminée. Les liens ci-dessous permettent de récupérer l’ensemble des supports utilisés (cours, ateliers, bibliographie). Un grand merci à l’ensemble des intervenant.e.s et participant.e.s, au personnel du CROUS et du campus Carlone. Un très grand-merci à Pierre-Yves Beaurepaire et un immense merci à Silvia Marzagalli. Mobiliscope : la ville à toute heure. Koumoul - Les isochrones. Sea_level_rise - Simplifiez-vous la vie ! Tutoriel : Afficher les demandes de valeurs foncières de votre commune sur le plan cadastral. Depuis le 24 avril 2019, le Ministère de l'économie et des finances met à disposition les demandes de valeurs foncières (DVF) pour les années 2014 à 2018.
Les nouvelles données seront ajoutées en avril et octobre de chaque année par la DGFiP. Une plateforme avec plus de 1800 jeux de données en accès libre. OpenDataSoft est une entreprise d’édition de logiciel fondée en 2011, spécialisée dans la transformation de données structurées en API et en visualisations interactives pour les entreprises ou les administrations : Cette start-up française fournit surtout une plateforme de données publiques en open data : Au total ce sont plus de 1800 jeux de données ouverts avec un moteur de recherche pour les interroger. Les jeux de données, extrêmement variés, vont d'indicateurs économiques aux réseaux d'énergie ou à la qualité de l'air, en passant par des données sur l'urbanisme, sur l'immobilier, etc...
Interface de la plateforme OpenDataSoft (source : OpenDataSoft) Les données peuvent être filtrées par thème, par année, par source de données ou par mots-clés. MTES-MCT / Formation à R. Objectif de la formation Ce dispositif inédit de formation vise à faire monter en compétence les agents dans le domaine de la science de la donnée, avec le logiciel R. Avec R, le champ des possibles est tel qu’il existe autant d’usages que d’utilisateurs. DVF.
SG. Datagouv edition 2019 tome1. Plateformes nationales open data. Plateformes territoriales open data. How to add Google Maps layers in QGIS 3 – GeoGeek. Plateformes territoriales opendata. ATLASANTE. ATLASANTE. ATLASANTE. Python Plugins Repository. Observatoire-territoires/migR: Analyse des migrations résidentielles. Utiliser Script Runner avec QGis.
How to make a geogif. Back in October I said I'd do a write up of the workflow for creating a geogif, so here it is (and now I've fixed some errors in the original post, see update at end). I've done quite a few of these over the past few years, including ones of the 2017 UK general election, house prices in England and Wales since 1996, commuting in Greater Manchester and US gun homicides.
My favourite is one of the coastline of Skye, though that was just for fun. But sometimes a geogif can be quite useful at telling the story of data quickly, particularly online (I think the general election one does this quite well). Here's the end result of the workflow described below - a geogif of the population of US states in 2017. All of the content (maps, QGIS project files, gifs, shapefiles) can be downloaded here. I'm going to assume that if you are following this then you have at least some knowledge of QGIS, but if not then you can probably read my previous posts on the QGIS Atlas tool to help you.
Accueil - SimPLU3D tutorial. Atelier Visualisation de données CERGY. CGET - Cartothèque. Données Carroyées à 200 mètres — OpenDataSoft. Data Visualisation & Storytelling. Public Everything publicly visible Core templates (maps, charts, etc) Unlimited public views Embed projects on your site Create stories and presentations Save images for offline use Mobile and tablet friendly. Données carroyées à 200m de l'INSEE remises en shapefile - datatouille - #TeamOpenData. La grille communale de densité. Les communes étant de superficies très variables, certaines d’entre elles peuvent apparaître comme peu densément peuplées ou au contraire densément peuplées, alors même que leurs populations sont de taille comparable.
Pour prendre en compte la population communale et sa répartition dans l'espace, la nouvelle grille communale de densité s’appuie sur la distribution de la population à l’intérieur de la commune en découpant le territoire en carreaux de 1 kilomètre de côté. Elle repère ainsi des zones agglomérées. C’est l’importance de ces zones agglomérées au sein des communes qui va permettre de les caractériser (et non la densité communale habituelle). Cette classification reprend les travaux d’Eurostat, en introduisant une catégorie supplémentaire pour tenir compte des espaces faiblement peuplés, plus fréquents en France que dans d'autres pays européens.
Ainsi, on distingue parmi les communes peu denses, des communes très peu denses. FR:Serveurs/wms.openstreetmap.fr. Services d'orthophoto (prises de vues aériennes par avion ou drone) en WMS/TMS sur certaines régions de France et zones de crises environnementales et humanitaires. ATTENTION: Le serveur est en cours de redéploiement... il n'est connecté actuellement que via une ligne VDSL2 et limité en débit.
N'abusez pas ! Sources disponibles Contenu des couches sur le territoire français (au 27/12/2018): Logiciels utilisés. FLOWMAP: add more Geography to your GIS. Tarifs. Cartogram. Mapping platform for quick publishing of zoomable maps online – MapTiler. Construire et analyser des cartes isochrones. Les cartes isochrones sont de plus en plus courantes. Plugins planet. This is a guest post by Chris Kohler @Chriskohler8. Isochrones (Travel Time Map) and Isodistances. ST_ISOVist. Signature GEOMETRY ST_ISOVIST(GEOMETRY point, GEOMETRY obstacles, DOUBLE maxDistance) GEOMETRY ST_ISOVIST(GEOMETRY point, GEOMETRY obstacles, DOUBLE maxDistance, DOUBLE angleStart, DOUBLE angleStop) Description This function compute the visibility polygon obstructed by provided obstacles.
QGIS Plugins planet. Isochrones et isodistances sur QGIS – SIG et bidouillages. Intelligence Artificielle : utilisation au Cerema de techniques de machine learning pour la détection automatique des bâtiments sur des images aériennes. Regioviz - accueil. Sig-pnrnm/Bd-Bocage-Outils: Partage d'outils autours de la valorisation des bases de données de haies (Bd Bocage) des PNR Normands. Observatoire du Bocage. Géo-visualisation avec R.
Un Géo-convertisseur du Cerema pour les servitudes d'utilité publique. 3liz/py-qgis-wps: An implementation of the Web Processing Service standard from the Open Geospatial Consortium based on the Qgis processing API. Accueil - Espace mondial : l'Atlas. Le Manifeste des cartographes. Le Manifeste des cartographes. Visualisation de donnees spatiales sur le Web. Permis de construire de locaux et logements en France Métropolitaine. Powerful new map depicts environmental degradation across Earth. AURH : Agence d'urbanisme de la région du Havre et de l'Estuaire de la Seine - Actualités. Accueil - Espace mondial : l'Atlas. Guide de sémiologie graphique - Documents de travail - H2018/03. Geogiffery in a nutshell — introduction to QGIS Time Manager.
Expérience utilisateur et fabrique de la ville : vers l’UX Urban Design. OSM Then And Now. Manuel d’analyse spatiale. Introduction à la statistique avec R. Twitter.