#IA @aur3lieb - Recherche sur Twitter. Class´Code IAI. Intelligence artificielle - IA - AI. Interview : comment est née l'intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle vise à mimer le fonctionnement du cerveau humain, ou du moins sa logique lorsqu’il s’agit de prendre des décisions. Jean-Claude Heudin, directeur du laboratoire de recherche de l’IIM (Institut de l’Internet et du multimédia), nous explique l'origine de ces recherches. In simple words. With real-world examples. Yes, again. Intelligence Artificielle - L'Esprit Sorcier - Dossier #33. Retrouvez toutes nos vidéos sur la chaîne Youtube de l’Esprit Sorcier Suivez-nous sur Facebook et Twitter Soutenez-nous sur Tipeee ! Un dossier préparé parMelvin Martineau et Julie Desriac. Intelligence Artificielle, les défis actuels et l'action d'Inria. Découvrir & Comprendre - L'intelligence artificielle. L’intelligence artificielle ou encore IA, est un ensemble d’algorithmes conférant à une machine des capacités d’analyse et de décision lui permettant de s’adapter intelligemment aux situations en faisant des prédictions à partir de données déjà acquises.
L’intelligence artificielle associe les logiciels à des composants physiques (ou « hardware ») qui peuvent être des capteurs, des interfaces pour l’utilisateur… Comment fonctionne le deep learning ? Les chercheurs montrent un très grand nombre d’images ou de données numériques à une machine qui fonctionne à base de réseaux de neurones profonds (c’est-à-dire avec un très grand nombre de couches) en lui fixant un objectif comme « reconnaître un visage » ou « comprendre des panneaux de signalisation » ou « reconnaître un bruit sonore ». En indiquant à la machine quelles sont les données pertinentes pour la requête, les chercheurs lui « apprennent » petit à petit à reconnaître ces informations. Le test de Turing. Recherches sur l'intelligence artificielle - Yann LeCun - Informatique et sciences numériques (2015-2016) Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Qu’est-ce que l’intelligence ? Est-ce la capacité à percevoir le monde, à prédire le futur immédiat ou lointain, ou à planifier une série d’actions pour atteindre un but ? Est-ce la capacité d’apprendre, ou celle d’appliquer son savoir à bon escient ? La définition est difficile à cerner. Intelligence artificielle: que peut-elle vraiment? Ne laissez pas les robots tout seuls ! Par Benoit Raphael, ancien journaliste, entrepreneur et éleveur de robots chez Flint Je fais un métier du futur, un métier que vos enfants feront peut-être demain.
Je suis éleveur de robot. Ou plutôt éducateur d'intelligence artificielle. Le MIT préfère parler de « coach pour machine » (AI trainer), ce qui fait d'un coup beaucoup plus classe sur une page LinkedIn, et l'a rangé en 2018 dans le top 5 des professions d'avenir. Il y a même un livre qui parle de moi, Les Métiers du futur (Isabelle Rouhan, First, 2019). Une « nouvelle » technologie ? Mythes et légendes de l’intelligence artificielle – Signaux Faibles. Que n’a-t-il pas déjà été dit sur l’intelligence artificielle (IA) ?
La fascination – ou l’agacement – que suscite l’IA est à la hauteur du buzz médiatique qui a porté le sujet ces dernières années. A coup de punchlines de certaines personnalités désormais bien connues (« sans politique volontariste en matière d’IA, la France pourrait devenir le Zimbabwe de 2080 »), le sujet est sorti des seules sphères technophiles pour se loger au cœur des discours de nombreux dirigeants d’entreprises, personnalités politiques, philosophes, etc. Ces phrases chocs ont eu du bon. Elles ont réveillé des décideurs pour certains apathiques face à la montée de la technologie, inconscients de la domination américaine et chinoise et des enjeux sous-jacents de souveraineté. Elles ont servi de déclic pour accélérer la prise de conscience.
Reste pourtant, malgré ce tintamarre (qui n’a rien eu d’artificiel, lui), comme un goût d’inachevé. De là le besoin de revenir sur terre. Le cas emblématique de Watson. People + AI Guidebook. Rules of Machine Learning: Martin Zinkevich This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the benefit of Google's best practices in machine learning.
In simple words. With real-world examples. Yes, again. Machine Morale. Éthique et Intelligence artificielle. Chargée par loi pour une République numérique de mener une réflexion sur les questions éthiques et de société posées par les nouvelles technologies, la CNIL à organisé en 2017 un grand débat national sur la thématique de l’éthique et l’IA.
Pour Isabelle Falque-Pierrotin, Présidente de la CNIL : L’objectif de ce débat est de garantir que l’intelligence artificielle augmente l’homme plutôt qu’elle ne le supplante et participe à l’élaboration d’un modèle français de gouvernance éthique de l’intelligence artificielle. Nous devons collectivement faire en sorte que ces nouveaux outils soient à la main humaine, à son service, dans un rapport de transparence et de responsabilité. Dominique Cardon : « Les humains ont peut-être envie d’être calculés autrement » Cahier ANR 4 Intelligence Artificielle. Dans la tête de Nina le robot. AI researchers want to study AI the same way social scientists study humans. Much ink has been spilled on the black-box nature of AI systems—and how it makes us uncomfortable that we often can’t understand why they reach the decisions they do.
As algorithms have come to mediate everything from our social and cultural to economic and political interactions, computer scientists have attempted to respond to rising demands for their explainability by developing technical methods to understand their behaviors. But a group of researchers from academia and industry are now arguing that we don’t need to penetrate these black boxes in order to understand, and thus control, their effect on our lives. After all, these are not the first inscrutable black boxes we’ve come across. “We've developed scientific methods to study black boxes for hundreds of years now, but these methods have primarily been applied to [living beings] up to this point,” says Nick Obradovich, an MIT Media Lab researcher and co-author of a new paper published last week in Nature. Pourquoi les GAFAM font parfois écouter à des humains ce qu'entendent leurs assistants vocaux.
Amazon, Apple et Google se sont fait taper sur les doigts ces derniers mois suite à des fuites d'enregistrements vocaux provenant d'utilisateurs de leurs services respectifs.
Certains de ces fichiers se sont retrouvés entre les mains de prestataires extérieurs qui les ont transmis à la presse. La semaine dernière, c'est Microsoft qui s'est fait épinglé pour une affaire similaire concernant le service de traduction automatique de Skype. Nous allons vous expliquer pourquoi ces géants technologiques se livrent à ces pratiques et comment elles sont intimement liées à l'essor des assistants vocaux. La classification des données, clé de voûte de l'apprentissage automatique. Le deep learning — Science étonnante #27. En 2018, faut-il avoir peur de l'intelligence artificielle ? L'intelligence artificielle sera sans doute l'un des grands thèmes débattus en 2018 dans le monde des idées, on attend d'ailleurs pour ce mois de janvier le rapport Villani à ce sujet.
Quelle frontière entre notre cerveau, vivant et celui des machines, celles-ci deviendront-elles un jour des sujets à part entière ? L’intelligence artificielle brouille les frontières entre notre cerveau, vivant, et celui des machines. Elle exige une redéfinition de l'intelligence, liée à la plasticité du cerveau. Mais aujourd’hui, les programmes "Human Brain" et "Blue Brain" ont pour but de cartographier le cerveau humain et de faire émerger une conscience artificielle.
Bientôt des machines capables de conscience et de décider pour elles-mêmes ? ...l'ambition aujourd'hui est de fabriquer une pensée cybernétique, une pensée artificielle, et je crois que la peur elle est là, c'est que les machines nous remplacent parce qu'elles penseront comme nous. Yann LeCun : Biographie - Informatique et sciences numériques (2015-2016) Yann LeCun est un chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artificielle et robotique, diplômé de l’École supérieure d’ingénieurs en électronique et électrotechnique (ESIEE) de Paris et de l’Université Pierre-et-Marie-Curie.
Il devient chercheur aux Bell Laboratories en 1988 et est nommé directeur de département aux laboratoires AT&T en 1996. Il travaille depuis 30 ans sur « l’apprentissage automatique » (machine learning) et « l’apprentissage profond » (deep learning) : à savoir la capacité d’un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer de très nombreuses fois. Il a aussi contribué au développement de méthodes de compression d'image avec le format d'archivage DjVu. Auto apprentissage par renforcement : Google's DeepMind AI just taught itself to walk. ⚑ IA (Dossiers de l'Agence des usages - Réseau Canopé) Choisissez votre Atelier Canopé préféré Vous pourrez ainsi : Visualiser rapidement les horaires et coordonnées de votre Atelier Canopé Découvrir les événements et services proposés près de chez vous Bénéficier de la livraison gratuite dans votre Atelier Canopé Atelier préféré Canopé is disabled.Authorize cookies to access this functionality.
Pour choisir votre Atelier Canopé, sélectionnez votre académie ou saisissez votre code postal. IA par apprentissage automatique Comment un ordinateur fait-il pour apprendre automatiquement ? L’apprentissage automatique à partir de grands jeux de données a conduit à des progrès récents de l’intelligence artificielle. Cette vidéo présente les principes des algorithmes modernes d’apprentissage. Ceux ci construisent des représentations vectorielles des données et apprennent grâce à un algorithme d’optimisation, en minimisant l’erreur commise sur les données observées. Francis Bach est chercheur à Inria et à l’école normale supérieure. Ses recherches portent principalement sur l’apprentissage automatique, à l’intersection entre informatique et mathématiques. CSUnplugged — L'intelligence artificielle. Intelligence Artificielle et Sciences Cognitives à la Recherche des Lois de l'Apprentissage - Jean-Rémi King École Normale Supérieure, CNRS. Il était une fois, dans un pays lointain, un petit chat rose nommé Gus.
C'était un chat simple et innocent. Il était toujours très mignon, pas dangereux du tout, doux et aimant. Et avec lui, est venue une forte odeur.
IA dans les médias, un peu, beaucoup, passionnément ? Une cartographie des applications d’Intelligence Artificielle. Par Kati Bremme, Direction de l’Innovation et de la Prospective Les algorithmes sont faits pour résoudre des problèmes. Source de défiance pour les uns, solution miracle pour les autres, l’Intelligence Artificielle (IA) est partout, et impacte toutes les industries. Quelques-unes ont toutefois plus de mal à s’en emparer.
C'est le cas des médias, moins solvables et dynamiques que la finance ou la santé pour se doter des outils nécessaires à son intégration. Le cabinet PwC, dans son dernier AI Predictions Report, démontre bien ces différences, avec 20% des exécutifs interrogés qui prévoient de déployer l’IA dans leur entreprise, mais seulement 7% dans les médias. Un outil de machine learning passe des ouvrages au Tamis. Le projet Tamis, ou Traitement Algorithmique des Métadonnées en Imagerie et Sémantique, est un programme ayant pour vocation d’enrichir les métadonnées et la description d’un ouvrage grâce à son contenu. Pour ce faire, il fait appel à des technologies poussées de machine learning et d’intelligence artificielle. Une telle invention pourrait être très utile aux maisons d’édition qui souhaitent mettre en avant leurs collections de façon originale.
Gilles Herman, directeur des éditions Septentrion au Québec, est l’instigateur de ce projet. Les œuvres d’art donnent de la voix avec les chatbots - Museum Connections : Museum Connections. Babylon - Appli santé. "Google has created a maths #AI that has already proved 1200 theorems" 15 nouveaux projets ds les administrations. Faciliter les décisions médicales, lutter contre les fausses déclarations douanières, améliorer la cartographie du littoral… 15 nouvelles applications concrètes de l’intelligence artificielle vont être testées au sein de l’administration.
Ces projets ont été choisis parmi les 46 proposés par des administrations lors du deuxième appel à manifestation d’intérêt Intelligence artificielle, lancé en avril dernier par la direction interministérielle du numérique et du système d’information et de communication de l’État (DINSIC) et la direction interministérielle de la transformation publique (DITP). Prototype et accompagnement métier Financés à hauteur de 4M€ dans le cadre du programme d’investissement d’avenir, ces 15 projets seront accompagnés à partir de septembre 2019, pendant un an, jusqu’à la réalisation d’un prototype fonctionnel, expérimenté auprès des utilisateurs.
L’IA, un enjeu d’avenir pour le service public Direction générale de la santé. IBM Watson for Oncology - Présentation - France. New Website Generates Fake Photos of People Using AI Technology. The above photos may look like your average portraits or photo ID pictures, but there’s much more than meets the eye. Using new advances in AI developed by researchers at NVIDIA, software engineer Phillip Wang created the website This Person Does Not Exist. That’s correct—none of the “people” pictured are real. Wang, who posted his work in the Artificial Intelligence & Deep Learning Facebook group, created the website to raise awareness about the technology. “Faces are most salient to our cognition, so I’ve decided to put that specific pre-trained model up,” Wang wrote.
“Each time you refresh the site, the network will generate a new facial image from scratch from a 512-dimensional vector.” The website makes use of StyleGANs, which put artificial images together in a seamless manner. There’s no doubt that the use of computer-generated models is growing exponentially. Learn more about the science behind the website in this article about StyleGANs. Research at NVIDIA: AI Reconstructs Photos with Realistic Results. Neural Doodles: Workflow Mockups for the Next Generation of Artists. How to use NVIDIA GauGAN web demo app. Les usages de l’intelligence artificielle 2019. Voici la troisième édition de l’ebook “Les usages de l’intelligence artificielle”.
Il fait suite à une première édition publiée en octobre 2017 et une seconde en novembre 2018. Cet ouvrage couvre toujours la thématique de l’IA à 360°. Il s’adresse en particulier aux entreprises de tous secteurs d’activité qui veulent comprendre les tenants et aboutissants de l’IA : ses fondamentaux techniques, ce à quoi elle peut servir dans leurs activités et comment la prendre en main ainsi que les questions sociétales et éthiques associées. Intelligence artificielle et linguistique : un pas vers la traduction des langues indéchiffrées. 25 ressources en éducation où l'on fait usage de l'intelligence artificielle. AIk12MIT : plate-forme (école, collège et lycée) du MIT pour apprendre l'IA.
OCDE : Recommandation du Conseil sur l’intelligence artificielle. CONSIDÉRANT l’Article 5 b) de la Convention relative à l’Organisation de Coopération et de Développement Économiques en date du 14 décembre 1960 ; CONSIDÉRANT les Objectifs de développement durable énoncés dans le Programme de développement durable à l’horizon 2030 adopté par l’Assemblée générale des Nations Unies (A/RES/70/1), ainsi que la Déclaration universelle des droits de l’homme de 1948 ; L’intelligence artificielle en éducation : un aperçu des possibilités et des enjeux - CSE. CTREQ L’utilisation des données au service de l’apprentissage. Dossier lia en education. DOSSIER - L’intelligence artificielle en éducation. Machine Learning Examples in Education: An Inside Look at 3 Success Stories.
We Need Emotional Intelligence with our Edtech. Conférence "Ce que l'IA modifie dans l'enseignement" Intelligence artificielle - France.tv éducation. Comment l’intelligence artificielle peut-elle renforcer l’éducation ? - UNESCO. Défis et opportunités liés à l’intelligence artificielle dans l’éducation - UNESCO. Claude TRAN - Anne BOYER : l'IA au service des enseignants et des élèves.
AI and Education: the Reality and the Potential. How to Teach Kids About AI. L’intelligence artificielle expliquée aux enfants. 32 Ways AI is Improving Education. Could Artificial Intelligence Automate Student Note-Taking? The use of artificial intelligence (AI) in education. Fiche Anim IA débranchée à partir du jeu de Nim. 2019 04 25 flyer alphai.
@DaleLane. TP Machine Learning avec Keras/Tensorflow. Education for a Changing World – at a glance. The AI Revolution (2017) Resource library. Les Robots témoins de la Première Guerre Mondiale : projet de recherche savanturier en CM2 sur l’intelligence artificielle en robotique sociale. IA et éducation : la Chine met ses élèves au banc d’essai. Artificial Intelligence for K-12. Une tablette au secours des élèves qui peinent à écrire. Jouer à débattre : L'Intelligence Artificielle. L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? – Éducation, numérique et recherche. Les enjeux de l’intelligence artificielle en contexte de formation des enseignants. L'intelligence artificielle en éducation [Dossier thématique]
DeepL Translator. Flint - Une newsletter personnalisée confectionnée avec amour par des robots venus du futur. Générateur de texte... ou de fake news... AI Experiments de Google. 3 outils pour résumer automatiquement les longs textes. Deep Dream Generator.
Alexjc/neural-doodle: Turn your two-bit doodles into fine artworks with deep neural networks. ImageNet. ColouriseSG. Colorize Black and White Photos – Algorithmia. Initiez-vous au Machine Learning. L'IA prend ses quartiers au cœur de Sorbonne Université. Cours sur l'IA de l'Université de Helsinki.