Méthodes ArrayList (System.Collections) Intégration de Jade et Jess. Author: Henrique Lopes Cardoso (University of Porto) - hlc@fe.up.pt Date: March 2007 Index 1.
Introduction This brief tutorial explains how to integrate a Jess component into a JADE agent. From the Jess homepage: «Jess is a rule engine and scripting environment written entirely in Sun's Java language by Ernest Friedman-Hill at Sandia National Laboratories in Livermore, CA. Jess was originally conceived as a tool for building expert systems. Figure 1. The rest of the tutorial is concerned with the implementation of a Jess decision module and its integration with the code of a JADE agent. This tutorial is based on JADE 3.4.1 and Jess 7.0p1, although it may be applicable to earlier versions of these tools. 2.
Before integrating both tools, it is essential to keep in mind some of the main issues concerning the functioning of both JADE agents and Jess engines. 2.1 Important considerations First of all, it is worth remembering that, in principle, a JADE agent is single-threaded. Jess, le système expert Java Shell - Sma.lip6.fr/Csma/theses/ManuscriptThese-KevinOttens.pdf. Integration d'ontologie dans les actes de communication inter-agents - Mohamed GOUASMI. Www.bouleis.fr/public//systeme_expert.pdf. Www.scourge.fr/mathdesc/documents/IA/systemesExperts.pdf. Www.lisyc.univ-brest.fr/pages_perso/dmasse/cours/cours_regles.pdf. Deux ou trois choses sur les Systemes Experts. Sommaire Un système expert, c'est quoi ?
Architecture générale d'un système expert Les règles Le chaînage avant Le chaînage arrière Le chaînage mixte Un exemple de transfert de connaissances Mettre au point une base de connaissances Bibliographie Un système expert, c'est quoi ? En 1965, une équipe de l'université de Stanford travaille sur la résolution d'un problème pour lequel on ne connaît pas de solution algorithmique : il s'agit de trouver la correspondance entre le spectre de masse et la formule développée d'un corps chimique. L'idée qui apparaît ensuite consiste à transférer l'expertise de l'homme à la machine.
Comment faire ? Tout cela est très bien mais ne sommes-nous pas un peu présomptueux dans cette volonté d'automatiser le raisonnement humain ? La démarche qui consiste à simuler ce dernier par un enchaînement de règles préstockées a paru à certains philosophes d'un simplisme bien naïf. Que va faire ce moteur ? Il va chaîner les règles a-t-on dit à plusieurs reprises. Jean.luc.michel.pagesperso-orange.fr/Poly.jlm.pdf/Definition.SE.pdf.