Les pièges et erreurs statistiques - Anarkhia - Un journal purement révolutionnaire. Une connaissance des statistiques est vitale pour notre compréhension du monde, mais une connaissance incomplète de celles-ci peut piéger celui qui n'est pas méfiant.
Les "pièges statistiques" pourraient être définis comme les "moyens" par lesquels les statistiques peuvent être mal interprétées. Une meilleure connaissance de ces pièges est importante parce que les statistiques jouent un rôle vital dans la prise de décision, qu'elle soit politique, scientifique, dans le monde des affaires ou lorsque vous devez prendre une décision (ou votre médecin) sur le traitement le plus adéquat à prendre quand vous êtes malade. Dans cet article nous donnerons plusieurs exemples d'interprétations erronées ou de mauvaises utilisations des statistiques. Un des premiers aspects de l'erreur statistique, dans le cadre d'études scientifiques, est celui du respect de ces deux conditions que sont la randomisation et le double-aveugle.
Fig. 1. Tester les hypothèses joue un rôle important en science. Hans Rosling présente les meilleures statistiques jamais vues. Rendre les statistiques passionnantes - The Economists. Rendre les statistiques passionnantes !
Voilà un bien grand défi, penserez-vous. Tout dépend, en réalité, de ce que l’on entend par là : effectivement, s’il s’agit de l’enseignement de la statistique, il y a beaucoup à faire, en France notamment. Mais ce dont il s’agit ici c’est de rendre passionnantes les statistiques vues non pas comme une science particulière, objet d’enseignement théorique et appliqué, mais les résultats des analyses statistiques. Des livres consacrés à la meilleure façon de communiquer des résultats statistiques Il existe toute une littérature scientifique, dont l’intérêt et l’ampleur est ignorée par la plupart des enseignants de statistiques en France, concernant la perception qu’ont, des graphiques, celles et ceux qui les ont sous les yeux.
Si ce sujet vous intéresse, par simple curiosité ou pour vous aider à mieux faire passer les résultats de vos analyses statistiques, allez consulter en bibliothèque les livres suivants : * de William S. Une page du site de W.S. Sémiologie graphique. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
La sémiologie graphique est une discipline qui s'occupe : de la transcription, dans le système graphique d'un signe, d'un ensemble de données ;du traitement de ces données afin de faire apparaître l'information d'ensemble recherchée;de la construction d'images les mieux adaptées à communiquer cette information. Au sein de la géographie, la sémiologie graphique a trouvé un champ d’application privilégié dans les processus d’élaboration d’un des outils fondamentaux de la géographie : la carte et, par extension, à l’ensemble des techniques qui permettent sa production (SIG et télédétection)et le Design de l'information.
Définition de la Graphique[modifier | modifier le code] Les significations que l'homme attribue aux signes peuvent être monosémiques, polysémique ou pansémiques: La Graphique utilise le système monosémique, chaque élément est définie à l'avance. Un système monosémique[modifier | modifier le code] Statistique_niveau_1. ISPED-EAD : Sommaire Module 5 - Tableaux, figures et nombres (Les Essentiels de Santé Publique) Dans ce module, vous allez apprendre quand et comment utiliser les tableaux et les figures.
Une attention plus particulière est portée sur les règles qui guident la construction des figures particulières que sont les graphiques. Vous allez aussi apprendre quelques règles fondamentales pour l'utilisation et la présentation des nombres dans un article scientifique. Introduction Tableaux et figures : quelques règles générales Quand utiliser un tableau ? Le format d'un tableau Qu'est-ce qu'une figure et quand l'utiliser ? Les graphiques : définitions et objectifs Principes de communication graphique Erreurs graphiques - Manque de clarté et non-proportionnalité - Distorsion optique Améliorer la perception graphique - L'encre consacrée aux données - L'équilibre des graphiques. Les pièges des Statistiques ! - Easy scienceS. Les statistiques, on en utilise presque tous les jours et les médias sont malheureusement passés maîtres dans la manière de présenter les chiffres de façon à cacher les faits.
Le premier piège des stastistiques est le point de vue des chiffres : Imaginons que le chef d’une companie de transport demande à ses chauffeurs le pourcentage de personne par bus. Après quelques jours les premiers résultats arrivent et disent que les bus sont plein en moyenne à 50%. Le chef de la companie se penche alors sur l’avis des usagers. Et avec étonnement la plupart des plaintes viennent de l’encombrement des bus ! Explication : Imaginons que la companie ait 10 bus que chaque bus puissent contenir 50 personnes et qu’il y ai 250 personnes qui prennent le bus et quelles soient répartis de la manière suivante : 50 dans le premier. 50 dans le deuxième. 50 dans le troisième.