3 human qualities digital technology can’t replace in the future economy: experience, values and judgement. Some very intelligent people – including Stephen Hawking, Elon Musk and Bill Gates – seem to have been seduced by the idea that because computers are becoming ever faster calculating devices that at some point relatively soon we will reach and pass a “singularity” at which computers will become “more intelligent” than humans.
11 reasons computers can’t understand or solve our problems without human judgement. Why data is uncertain, cities are not programmable, and the world is not “algorithmic”.
Will Machines Replace Us or Work With Us? During the next few decades (or maybe sooner), the notion of work and whether it is handled by a human or a virtual being will hinge on predictability.
As they are starting to do today, machines will manage the routine while humans take on the unpredictable – tasks that require creativity, problem solving and flexibility. That’s not to say that the role of computers will not grow and handle more sophisticated processes. Even today, machines “learn” to carry out tasks we could hardly imagine 20 years ago. Vous avez dit machine learning? Selon Angel.co, 916 machines de startups sont aujourd’hui en apprentissage automatisé.
Cela représente une augmentation de 47% par rapport à mai 2015. Dès lors, le machine learning est une technologie à croissance exponentielle. Historiquement, cette théorie a pris son essor avec les travaux des mathématiciens Vapnik et Chervonenkis dans les années 1960. Ces travaux se sont développés un peu à l’écart du monde des probabilités et des statistiques et n’ont pas été reconnus tout de suite.
Le machine learning ne se concentre plus sur des objets abstraits mais sur le côté opérationnel, c’est-à-dire la prise de décision à partir des données en faisant le moins d’erreurs possibles. A-Apprentissage automatique, auto-amélioration des systèmes et Big Data Ecole Centrale de Nantes, Veille en TIC Le Machine Learning est, selon Nicolas Glady, titulaire de la chaire Accenture Strategic Business Analytics de l’ESSEC, la « mise en œuvre systématique du principe du Chien de Pavlov ».
L'arrivée de Watson au Crédit Mutuel suscite des inquiétudes pour l'emploi. Au Crédit Mutuel, les commerciaux du réseau pourraient figurer parmi les premiers impactés par la mise en place de Watson, ainsi que ceux de Gestel pour l'assistant virtuel assurance.
(Ci-dessus, le siège/Ji-Elle) Tandis qu'IBM peaufine l'adaptation française de sa plateforme cognitive Watson en partenariat avec des entreprises françaises comme le Crédit Mutuel CIC, où plusieurs pilotes sont prévus sur l'analyse de mails et l'assistance virtuelle, des représentants du personnel de la banque s'inquiètent de projets qui les sollicitent pour « entraîner Watson » alors que ce dernier pourrait contribuer à terme à supprimer des emplois. Il y a quelques mois, IBM France annonçait pour 2016 la version française de sa plateforme cognitive Watson. 20 M€ investis en 2016 Dans leur bulletin, les représentants FO du Crédit Mutuel indiquent que l’investissement financier pour développer le projet Watson dépassera les 20 millions d’euros en 2016. How will artificial intelligence and machine learning change the world in the future? - Quora.
Will Robots Make Humans Unnecessary? A lone researcher recently made a remarkable discovery that may save millions of lives.
She identified a chemical compound that effectively targets a key growth enzyme in Plasmodium vivax, the microscopic parasite responsible for most of the world's malaria cases. The scientist behind this new weapon against one of humanity's great biological foes didn't expect praise, a bonus check, or even so much as a hardy pat on the back for her efforts. In fact, "she" lacks the ability to expect anything. Why machine learning will impact, but not take, your job.
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Homme contre machine: les algorithmes sont-ils plus forts que les humains en marketing ? Les marketeurs ont l’habitude de se fier principalement à l’intelligence humaine et à quelques données pour développer les relations et l’engagement avec leurs clients.
Aujourd’hui, ils doivent faire face au volume colossal, et à une variété de données qui sont disponibles, et qui sont quasiment impossible à traiter sans l’aide de la technologie. Ces dernières années ont considérablement changé le monde du marketing : liberté créative et profits importants pour les marketeurs utilisant les outils technologiques. Mais ces bonnes nouvelles ont généré de nouvelles questions : «Si la technologie a pu remplacer l’homme au niveau de l’administration des campagnes marketing, est-elle capable de remplacer le marketeur également?».
Comment la technologie dépasse déjà les humains Lorsqu’il s’agit d’analyse quantitative la technologie est sans conteste plus rapide et plus précise que l’homme, et ses conclusions ne peuvent pas être influencées par des préjugés personnels ou émotionnel. Les machines seront-elles un jour plus intelligentes que les hommes ? Un expert de Google donne son opinion sur la question. Un jour les machines seront supérieures aux humains.
Non, il ne s’agit pas là du remake du film « Terminator le soulèvement des machines », mais bien des convictions du fervent défenseur de l’IA (intelligence artificielle) Ray Kurzweil. L’homme est absolument convaincu que c’est pour bientôt (2029) le jour où les robots seront plus intelligents que les hommes. Pour lui, les machines seront tellement évoluées au point ou elles seront en mesure de nous comprendre mieux que nous même ou encore nos proches. Serez-vous remplacé par un robot ? L'Université d'Oxford a examiné les probabilités d'automatisation de 700 professions sur les 10 à 20 prochaines années.
Qu'on les considère comme un progrès ou une menace, les robots sont destinés à être plus visibles dans notre quotidien. Dans une étude de l'Université d'Oxford rapportée par Bloomberg, des chercheurs ont mesuré le risque d'automatisation de 700 métiers. Près de la moitié des travailleurs actuels des Etats-Unis seraient visés par ce phénomène. Au sommet de la liste, les «low level jobs»: réceptionniste, vendeur en magasin, vigile ou cuisinier dans un fast-food ont 8 chance sur 10 de voir leur métier à terme être automatisé. Mais c'est aussi le cas des chauffeurs de taxi qui, selon l'étude, auraient encore plus l'occasion (89%) de laisser le volant à un robot. C'est une avancée de la recherche dans l'intelligence artificielle qui a permis aux chercheurs de mesurer si précisément l'automatisation potentielle de ces activités. La révolution des robots - les machines vont inéluctablement remplacer les hommes - les dernières données sur le phénomène.
Des machines et des hommes : le deep learning, nouvelle frontière de l'intelligence artificielle ?