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Thème Big Data et Marketing

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"La recommandation produit génère 2 à 3% de notre chiffre d’affaires", Romain Marret (Sarenza) L'Usine Digitale : Quel est l’historique de la stratégie data de Sarenza ?

"La recommandation produit génère 2 à 3% de notre chiffre d’affaires", Romain Marret (Sarenza)

Romain Marret : Je suis arrivé chez Sarenza mi-2015. Nous avons alors mis en place le data lake de l’entreprise et avons monté une équipe engineering au sein de la DSI et une équipe data science au sein de la direction administrative et financière. Nous étions alors sur des technologies Hadoop. Au bout de 18 mois, nous avons fusionné ces deux équipes pour améliorer notre réactivité dans la production de cas d’usage. Ensuite, nous avons retravaillé notre plateforme technique pour réaliser une migration vers le cloud. Data et accompagnement : les deux piliers du CRM post-Covid.

« La crise sanitaire ne crée pas de grandes ruptures dans les stratégies CRM, mais elle provoque une très forte accélération de tendances préexistantes, à commencer par une plus grande digitalisation de la relation client. » Voici comment Olivier Nguyen Van Tan, VP Marketing France de Salesforce, le leader mondial des solutions de CRM, résume les évolutions actuelles du secteur.

Data et accompagnement : les deux piliers du CRM post-Covid

Signe de cette accélération : « Les entreprises recherchent aujourd’hui des solutions non seulement performantes mais aussi rapides à déployer, poursuit Olivier Nguyen Van Tan. Avant la crise, elles nous disaient qu’elles disposaient d’un an pour mettre en place une solution CRM. Désormais, elles veulent savoir ce qu’il est possible de faire dans le mois, voire dans la semaine à venir ». Le CRM ? C’est l’acronyme de Customer Relationship Management, pour gestion de la relation client.

Grégory Guzzo, directeur Val Thorens: «Smart Data : De l’or blanc aux clients en or…» Le Club Med capitalise sur l'IA pour mieux servir ses prospects et clients. Avec 67 villages et 840 000 clients répartis dans le monde, le Club Med est devenu, après 70 ans d’existence, un incontournable du tourisme haut de gamme "tout compris".

Le Club Med capitalise sur l'IA pour mieux servir ses prospects et clients

Le groupe doit sa longévité et son succès, entre autres, à la qualité et à la profondeur de la connaissance qu’il a de sa clientèle. Il maîtrise en effet l’intégralité du parcours client, depuis la vente (plus de 60 % de la distribution sont réalisés en direct) jusqu’à l’expérience en village. Évoluant dans un environnement mondialisé et toujours plus concurrentiel, le Club Med décide en 2018 d’accélérer le rythme de sa transformation data.

Son objectif global est de mieux comprendre comment ses clients se décident et achètent des voyages. TraAM 2019 - 2020 : la gestion des données personnelles. Accès direct à la production (sans mot de passe) Attendre quelques secondes pendant le chargement de la ressource.

TraAM 2019 - 2020 : la gestion des données personnelles

Si votre navigateur ne l'affiche pas, vous pouvez y accéder directement en suivant ce lien vers Genially. Accès direct à la production (avec mot de passe) Attendre quelques secondes pendant le chargement de la ressource. Si votre navigateur ne l'affiche pas, vous pouvez y accéder directement en suivant ce lien vers Genially. Pour obtenir le mot de passe, merci d'envoyer une demande, avec une adresse professionnelle académique (en ac-xxx.fr), à l'adresse suivante : ian.ecogest.mtp@ac-montpellier.fr Lien à copier pour accéder directement à la production à partir d'un navigateur : "Il y a une réelle possibilité d'abus de pouvoir des gouvernements". Comment le big data a révolutionné le marketing digital ? - E-marketing. Les chiffres clés du big data. 2 500 000 000 000 000 000 ?!

Comment le big data a révolutionné le marketing digital ? - E-marketing

Oui, oui, il y a bien 17 zéros ! 2,5 quintillions, c’est le nombre de data (données) créées chaque jour. Ces deux dernières années, la sphère internet a produit 90% des données mondiales. Comment le Big Data révolutionne le marketing ? BIG DATA, le 05 mars 2018Le secteur du marketing a toujours été un secteur très ouvert aux nouvelles pratiques et les technologies émergentes y ont leur place.

Comment le Big Data révolutionne le marketing ?

Les métiers éprouvent des difficultés à concevoir une stratégie marketing efficace pour leur compagnie. La bonne nouvelle est que le Big Data ouvre de nombreuses portes pour améliorer ces stratégies. Par le biais de plusieurs logiciels, les compagnies peuvent utiliser la donnée pour être davantage informées sur leurs clients. En chiffre, le marché du Big Data a été estimé autour de 203 milliards de dollars en 2020, et le progrès va encore plus loin en ce qui concerna la prédiction. Attirer l’attention des clients. Marketeurs : sans big data et prédictif point de salut. Grégory Herbert, VP France, Dataiku.

Marketeurs : sans big data et prédictif point de salut

▷ Data Marketing, savoir bien définir sa stratégie digitale en amont. Le réflexe que beaucoup d’entreprises ont, quand elles élaborent leurs stratégies digitales, est d’attaquer bien souvent par les leviers d’activation : le search, le social média, l’emailing, voire le display.

▷ Data Marketing, savoir bien définir sa stratégie digitale en amont

Mais procéder ainsi ne vous permettra pas de partir sur de bons rails. Savoir bien définir sa stratégie data marketing est la première chose que vous devez gérer. Analyses Big Data : top 10 des entreprises les plus innovantes de 2019. Le magazine spécialisé Analytics Insight Magazine dévoile quels sont les fournisseurs de solutions d’analyse Big Data les plus innovants de 2019.

Analyses Big Data : top 10 des entreprises les plus innovantes de 2019

Les dircom veulent plus de data et d'IA, Big Data. La France et l'Allemagne collaborent sur le Big Data pour rattraper les Etats-Unis. La France et l’Allemagne ont décidé de collaborer sur une série d’initiatives liées au Big Data, au Cloud et à l’intelligence artificielle.

La France et l'Allemagne collaborent sur le Big Data pour rattraper les Etats-Unis

L’objectif ? Rattraper le retard européen sur la Chine et les Etats-Unis… Dans les domaines du Big Data, du Cloud et de l’intelligence artificielle, il va sans dire que l’Europe accuse un retard conséquent sur les Etats-Unis et la Chine. Ce retard technologique se traduit par un manque d’infrastructure européenne souveraine, forçant les entreprises, organisations et citoyens européens à stocker leurs données sur des serveurs américains ou chinois. Marketeurs : le Big Data et le prédictif pour tous ! Le Big data et le prédictif ne sont pas réservés aux GAFA et aux entreprises du CAC 40. Les solutions d’IA permettent à toutes les entreprises d’exploiter la donnée. Des outils devenus indispensables aux directions marketing et commerciales pour identifier les leads, repérer les opportunités, personnaliser les offres, anticiper la consommation, le churn ou optimiser leurs campagnes. Si 90% des entreprises françaises sont conscientes de l’importance de la donnée pour produire mieux, plus vite et de façon optimale, seules 48% ont recours au Big Data et 9% aux outils prédictifs (étude d’IDC, 2018).

Le RDV Tech 269 – Spécial : marketing et ciblage, comment ça marche ? Patrick un exemple simple, avec le cas de twitter par exemple: demain, tu créé ton propre site reseau social notSocial.com, qui est un genre de facebook/twitter and co Les personnes qui ont de l’audience (bloggueur, youtubeur, podcasteurs…) vont mettre sur leur site un petit icone indiquant leur nombre de followers, et ce petit icone permet entre autre de faciliter le « follow » Pour permettre cela, les developpeurs/propriétaire de site, vont devoir mettre un morceau de code pour afficher cet icone + nb followers + bouton follow Ce bout de code appel une api sur ton script notSocial.com/api/myStats.php?

Id=notSocial. Le traitement de la data, une approche plus stratégique que technologique. L'exploitation de la data joue un rôlede plus en plus prépondérant dans les orientations stratégiques des marques : les insights qu'elles en retirent sont devenus déterminants dans les prises de décision. Mais elles font face à deux problématiques récurrentes, la qualité et l'exhaustivité de ces données.

"Pour axer toutes ses opérations marketing et commerciales et l'essentiel de ses ressources sur le bon segment de marché, il convient d'abord de redresser la data existante, confirme Mathieu Fargette, Directeur Commercial de Kompass et co-fondateur de ByPath. Nombre d'entreprises disposent d'informations renseignées par différents enrichissements successifs et multi-sources, qui peuvent être redondantes ou mal normalisées.

Et on estime à environ 30% l'obsolescence des données au sein d'un CRM ! Le Big Data, à l’origine de pépites du web. Des données par milliers… À l’heure actuelle, le Big Data et ses quantités d’informations dépassent notre imagination. S’accaparant notre quotidien, la toile n’en finit plus d’engloutir masses de données. Les start-up l’ont bien compris, dans un monde toujours plus connecté, l’avenir surfe sur le web. Data science, Internet des Objets ou encore cybersécurité, les jeunes pousses fleurissent aux quatre coins du Globe. Mais, qui sont-elles au juste ? Aujourd’hui, la puissance du Big Data est telle que le volume des données a dépassé nos capacités d’analyse traditionnelles. Dataiku, une plateforme de Data science collaborative.

Comment Google sait quels résultats vous proposer lors des recherches ? Les pages de résultats des moteurs de recherche sont des pages Web servies aux utilisateurs lorsqu'ils recherchent quelque chose en ligne en utilisant un moteur de recherche, tel que Google ou Bing. L'utilisateur saisit sa requête de recherche (souvent en utilisant des termes spécifiques et des phrases connus sous le nom de mots-clés), à partir de laquelle le moteur de recherche affiche des résultats via une SERP (page de résultats). Chaque SERP est unique, même pour les requêtes de recherche effectuées sur le même moteur de recherche en utilisant les mêmes mots clés ou des requêtes de recherche. C'est parce que pratiquement tous les moteurs de recherche personnalisent l'expérience utilisateur en présentant des résultats basés sur un large éventail de facteurs au-delà de leurs termes de recherche. Ainsi, ils peuvent utiliser des facteurs tels que l'emplacement physique de l'utilisateur, l'historique de navigation, et les paramètres sociaux.

La recherche selon Google. Big data : ami ou ennemi du marketing de demain ? Lettre Édu_Num Économie et gestion hors-série n°7 — ÉcoGest. Sommaire Les mégadonnées, par leur volume exponentiel, représenteraient aujourd'hui une nouvelle matière qui se négocie avec de forts effets de levier. RGPD, pourquoi cela concerne aussi les commerciaux. Comment exploiter la data dans les parcours client ? Quels enjeux pour la sécurité ?

Comment les marques américaines utilisent la data - Data driven marketing. Aux États-Unis, les marques croquent à pleines dents dans la data. Comment faire du Big Data ? La recette la plus simple pour réussir - Les Echos. Infographie (Big?) Data - EnjoyDigitAll by BNP Paribas. RelevanC, la start-up créée par Casino et Redpill, qui défie Google - Data driven marketing.

Comment Air France transforme ses datas en "relation attentionnée" En 2015, Air France-KLM a centralisé sur une plateforme Big Data l’ensemble des données clients disponibles dans l’entreprise. Qu’est-ce qui a motivé cette décision ?