The Linley Group - Linley Spring Processor Conference 2020. Follow Us on Linley Spring Processor Conference 2020 Held April 6-9, 2020 Virtual Event » Events | Event Info | Agenda Day One | Agenda Day Two | Agenda Day Three | Agenda Day Four Proceedings & Event Videos Proceedings & Event Videos are available for FREE.
Everyone is eligible.The documents below are password-protected. You will not be able to open the presentations until you complete the Proceedings & Event Videos Request Form. For links to conference session videos, complete the Proceedings & Event Videos Request Form. Self-supervised learning is the future of AI. Despite the huge contributions of deep learning to the field of artificial intelligence, there’s something very wrong with it: It requires huge amounts of data.
This is one thing that both the pioneers and critics of deep learning agree on. Pourquoi Bloom s’allie avec Capgemini. A l’heure du numérique, il est devenu indispensable pour les entreprises «d’écouter» ce qui se dit à leur sujet pour répondre de manière optimale aux besoins de leurs clients.
Et pour y parvenir, quoi de mieux que d’analyser ce que les internautes publient sur les réseaux sociaux ? En effet, parmi les 7,7 milliards d’humains qui peuplent notre planète, 4,4 milliards utilisent Internet et 3,5 sont membres d’un réseau social, selon le rapport annuel de la plateforme sociale Hootsuite et de l’agence We Are Social, concernant l’utilisation d’Internet, du mobile et des réseaux sociaux dans le monde. C’est dans ce contexte que Bloom s’appuie sur ses algorithmes pour identifier les signaux faibles à partir des milliards de données déversées sur les réseaux sociaux.
Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform: A Comprehensive Guide for Beginners. L'intuition, une intelligence supérieure ? Justine Falcon, l'IA qui vient en aide aux hommes divorcés. Superpuissance apprenante. Marketing : "l’iA m'a tuer" Council Post: Five Emerging AI Trends To Watch In 2020. AI is not new.
In fact, it was invented in the 1950s but has only recently become widely accepted in modern business. Despite this, the AI industry moves in waves and trends just as fast as any other. This makes it crucial that a business stays up to date on what’s working and what isn’t. Doing so can give a company a competitive advantage while improving marketing and advertising performance. With that being said, today I will be sharing emerging trends in the AI industry that you need to be aware of moving into 2020. 1. You don’t need a crystal ball to know the future. Not only is it becoming more widely used, but it is also helping businesses increase their bottom line while gaining an advantage over competitors, thanks to:
Advertising Accelerator : le nouvel outil d'IBM pour optimiser les campagnes publicitaires grâce à l'IA. L’intelligence artificielle est partout.
Les domaines du marketing et de la publicité n’y échappent pas. IBM veut surfer sur cette vague et dévoile son dernier outil d’IA : Advertising Accelerator with Watson. Un système capable de prédire un ensemble de combinaisons d’éléments pour obtenir l’engagement et le taux de conversion les plus élevés possibles. L’intelligence artificielle est « dans l’impasse » Tribune.
Alors que se multiplient les applications de l’intelligence artificielle (IA) à grande échelle après des décennies de stagnation, sa capacité à produire une intelligence équivalente à la nôtre est remise en cause, et le terme même d’intelligence lui est dénié. Les acteurs majeurs de la discipline confirment que l’on est encore bien loin du but. Au-delà de l’euphorie actuelle, l’IA serait-elle donc dans l’impasse ? Toutes les IA sont affectées des mêmes lacunes : hyperspécialisation, absence d’autonomie, incapacité à manipuler du sens et à créer une représentation du monde. Intelligence artificielle : le top 20 des influenceurs français. Quelle est la place de la France dans la révolution de l’intelligence artificielle ?
Découvrez-le à travers notre sélection des influenceurs français qui représente le pays dans le domaine de l’IA… L’intelligence artificielle est considérée par beaucoup comme la quatrième révolution industrielle. Cela ne fait aucun doute : cette technologie va transformer le monde dans lequel nous vivons au point de le rendre méconnaissable. L’une des questions qui se posent, toutefois, est de savoir qui seront les grands gagnants et les malheureux perdants de cette métamorphose. La vapeur a fait de Londres la capitale industrielle de la planète, tandis que la troisième révolution industrielle aura profité au Japon et à la Silicon Valley. Demain, lorsque l’IA sera devenu le principal indice de développement économique d’un pays, comment seront redistribuées les cartes ?
Le blog high-tech et télécom de Xavier Studer. Ce que les annonceurs doivent absolument savoir à propos du deep learning. Pour les annonceurs, les technologies complexes comme le deep learning sont particulièrement difficiles à évaluer.
À la lecture d’articles récents sur l’intelligence artificielle (IA), on pourrait avoir le sentiment que le deep learning est la solution à presque tous les problèmes auxquels l’industrie de la publicité digitale est actuellement confrontée. Ce dernier né de l’IA promet de meilleures prédiction, pertinence et visibilité des bannières. Les usages de l’intelligence artificielle 2019. Voici la troisième édition de l’ebook “Les usages de l’intelligence artificielle”.
Il fait suite à une première édition publiée en octobre 2017 et une seconde en novembre 2018. Cet ouvrage couvre toujours la thématique de l’IA à 360°. Il s’adresse en particulier aux entreprises de tous secteurs d’activité qui veulent comprendre les tenants et aboutissants de l’IA : ses fondamentaux techniques, ce à quoi elle peut servir dans leurs activités et comment la prendre en main ainsi que les questions sociétales et éthiques associées. OpenAI a finalement libéré son IA jugée trop dangereuse pour la société. OpenAI a finalement fait le choix de publier son intelligence artificielle GPT-2 capable de générer des textes cohérents à partir de quelques mots.
Lors de sa création, les chercheurs avaient pourtant décidé de la garder sous scellé par peur qu’elle inonde le web de Fake News… En février 2019, le laboratoire de recherche OpenAI dévoilait un système d’intelligence artificielle intitulé GPT-2 spécialisé dans la génération de texte automatisée. À l’époque, toutefois, l’institut avait fait le choix de garder cette IA isolée par peur qu’elle soit utilisée à mauvais escient par des personnes mal intentionnées.
Entraîné à partir de 8 millions de textes, le programme est si performant qu’il pourrait en effet être utilisé pour diffuser des Fake News à grande échelle ou pour organiser des campagnes de spam massives. Il fait partie d’une nouvelle génération de systèmes capables de générer de faux articles impressionnants de cohérence à partir d’un simple titre. Yann Le Cun : « Les machines vont arriver à une intelligence de niveau humain » Yann Le Cun : « Les machines vont arriver à une intelligence de niveau humain » How the brain learns to learn. Artificial intelligence (AI) has rocketed ahead in its ability to recognize faces, drive cars, and make medical diagnoses. A remaining limitation is that AI requires hours or days of training to learn how to respond appropriately in each new situation. Humans, by contrast, can quickly "get" the crux of problems despite little direct experience. For a demonstration of your ability to do this, simply press play below: Image adapted from here.
Game adapted from here. Even if you've never played this game before, you were probably able to score pretty well on your first try. Through deep learning, AI has exceeded human performance in the game above, called Breakout, and developed gaming strategies with an impressive level of sophistication. Cognitive science.
Cognitive science is the interdisciplinary scientific study of the mind and its processes.[1] It examines what cognition is, what it does and how it works. It includes research on intelligence and behavior, especially focusing on how information is represented, processed, and transformed (in faculties such as perception, language, memory, reasoning, and emotion) within nervous systems (human or other animal) and machines (e.g. computers). 8 façons de plaider efficacement en faveur de l'IA en entreprise. De nombreuses recherches montrent que tous les secteurs d'activité sont prêts pour une révolution de l'IA, y compris le service à la clientèle, l'e-commerce, la gestion des produits et le marketing. Pour mieux comprendre comment les pionniers de l'intelligence artificielle (IA) peuvent efficacement positionner et promouvoir l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein de leur organisation, j'ai pris contact avec un pionnier de l'analyse, du Big Data et de l'IA qui a préconisé et mis en œuvre des technologies d'IA au cours de son illustre carrière.
Ketan Karkhanis est vice-président senior et directeur général de Salesforce Analytics, où il est responsable de tous les aspects de l'activité analytique, notamment la stratégie produit, le marketing, l'ingénierie et la distribution. Nouveau monde. Pourquoi les assistants vocaux ont besoin d’écoutes humaines. William Simonin dirige la startup française Vivoka, spécialisée dans la reconnaissance vocale.
Il explique pourquoi l’intervention humaine reste nécessaire pour améliorer l’intelligence artificielle même si cela soulève des craintes en matière de vie privée. franceinfo : Faut-il se méfier des assistants vocaux ? William Simonin : je n’irai pas jusqu’à dire qu’il faut s’en méfier mais il faut bien comprendre comment ça marche. IA : "il n'y a pas une once d'intelligence dans ce que font les machines" On en parle partout, tout le temps. Mais au fait, l'intelligence artificielle, c'est quoi ?
Crédit : Getty / exdez L’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Avant elle, le big data faisait les gros titres de la presse généraliste et spécialisée. Mais où en est-on vraiment de ces révolutions annoncées ? Machine Learning : 5 outils à utiliser si vous n'êtes pas Data Scientist. Le Machine Learning est une technologie complexe, mais il existe des outils pour en profiter sans disposer de compétences techniques. Découvrez 5 solutions à utiliser si vous n’êtes pas Data Scientist. L’intelligence artificielle est une technologie toujours plus convoitée par les entreprises de tous les secteurs. Malheureusement, sans les experts qualifiés, il est souvent difficile d’apprivoiser l’IA. Par chance, il existe de nombreuses solutions dites » self-service « conçues pour les utilisateurs qui ne bénéficient pas de compétences techniques.
Découvrez 5 outils de Machine Learning pour lesquels vous n’avez pas besoin d’être Data Scientist. BigML BigML est un service de Machine Learning basé sur le Cloud. Chainstoreage. Il faut forcer les algorithmes à apprendre l'oubli. Usbeketrica. La hype autour de l’intelligence artificielle est-elle justifiée ? L’IA est-elle magique ? Doit-on la craindre ? Les instituts ont-ils raison de renoncer à publier leurs résultats ? De passage à Montréal, place émergente et bouillonnante de l’apprentissage profond, nous avons demandé à quatre chercheurs et observateurs leurs éclairages.
Mathématicien de formation, Gilles Savard est professeur depuis 1993 à l’École Polytechnique de Montréal, au département de mathématiques et de génie industriel. Joëlle Pineau enseigne et co-dirige le laboratoire d’apprentissage et de raisonnement de l’université McGill, à Montréal. IBM ajoute AutoAI à Watson Studio pour accélérer la préparation des données. IBM vise à utiliser l'intelligence artificielle pour sa plate-forme Watson Studio côté data science pour automatiser la préparation des données, soit une partie de la corvée nécessaire avant de déployer l'intelligence artificielle en entreprise.
Les outils de préparation des données et de gouvernance sont inclus dans AutoAI. Concrètement, AutoAI sera au cœur des efforts de Watson Studio pour permettre aux spécialistes des données (les data scientists) de se concentrer sur les modèles. Selon Forrester, 60 % des répondants de sa dernière étude citent la qualité des données comme un obstacle majeur au déploiement de l'IA en entreprise. Vraie et fausse IA : 4 questions qu'il faut se poser. L’apprentissage auto-supervisé, prochaine révolution de l’intelligence artificielle ? Accueil GilbertKALLENBORN Journaliste Inscrivez-vous gratuitement à laNewsletter Actualités Les chercheurs sont d’ores et déjà confrontés aux limites des techniques qui ont fait les récents succès de l’intelligence artificielle.
De nouvelles voies sont explorées pour se rapprocher un peu plus de l’intelligence humaine. Voitures autonomes, jeux de stratégie, reconnaissance faciale, traductions de langues… L’intelligence artificielle a fait d’énormes progrès durant ces dix dernières années. Ainsi, l’apprentissage profond repose sur la disponibilité d’une grande masse de données étiquetées. La voie de l’apprentissage par renforcement a également ses limites. . « Les travaux de Google DeepMind sur le jeu StarCraft montrent qu’il faut l’équivalent de 200 ans pour atteindre le niveau d’un joueur humain.
Fin de partie pour l’éditeur héraultais Tellmeplus. "La liquidation a été prononcée le 20 mai, nous avons tenu le 22 mai notre dernier board", précise le fondateur et directeur général délégué de Tellmeplus Jean-Michel Cambot à L’Usine Digitale, à la sortie d’une réunion avec le liquidateur. "Nous n’avons pas réussi à lever les 8 millions nécessaires pour passer à l’étape 2. Ça s’est joué à très peu", regrette le dirigeant, qui avait lancé cette recherche de fonds depuis le début 2018.
"Nous avions réuni 2 millions d’euros avec une lettre d’intention d’un très grand industriel français, ainsi que 4 millions auprès d’autres investisseurs", assure-t-il. Tellmeplus avait aussi sollicité Bpifrance, mais sans succès. En France, 260.000 micro-travailleurs précaires nourrissent les IA en données. Dawex lève 5 millions d’euros pour profiter de l’explosion de l’économie de la donnée. Dawex, spécialiste français des technologies d’échange de données et opérateur d’une place de marché de données, a bouclé un nouveau de table de 5 millions d’euros. Amadeus, Itochu Corporation, Bouygues Construction et la Banque des Territoires ont participé au financement.
Dawex a désormais levé 12 millions d’euros depuis sa création en 2015 par Fabrice Tocco et Laurent Lafaye. Databricks, la licorne US qui met l'IA à portée de tous. Voici comment les algorithmes font pour prédire ce que vous écrirez. Si vous écrivez souvent sur votre appareil mobile intelligent, vous avez fort probablement remarqué que celui-ci tente de prédire vos prochains mots. Effectivement, c’est voulu ainsi grâce aux techniques d’apprentissage automatique. Intelligence artificielle : les défis de l’apprentissage profond. Il est très probable que plus jamais un humain ne pourra battre la machine au jeu de Go.
Réseau de neurones artificiels : qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert ? [We Love Innovation] AnotherBrain, l'ambitieux pari de Bruno Maisonnier dans l'intelligence artificielle. Comment l'IA se met au service de l'expérience utilisateur. L'Intelligence Artificielle (IA), à quoi ça sert (concrètement) ? Intelligence artificielle : quelle règlementation imposer aux algorithmes ? Intelligence artificielle : le machine learning, comment ça marche ? Publicis-et-ai-media-font-de-la-publicite-audio-sur-mesure-aux-etats-unis. Scikit-learn, l'IA open source française qui s'impose dans le monde. Usbeketrica. Le Machine Learning provoque une crise dans le domaine de la science. Intelligence artificielle : 8 signes que les robots vont voler votre travail.
Intelligence artificielle, machine learning, deep learning : quelles différences ? L'IA remplacera 40% des emplois en 15 ans. La France, championne des plateformes de chatbot. Ciblage prédictif : adapter sa home page à tous les usages. La-france-se-dote-de-son-supercalculateur-le-plus-puissant-dedie-a-l-intelligence-artificielle. Algorithme ou programme, quelle différence ? Ogury s’offre Influans pour muscler son offre de marketing mobile face à Adobe. Etude-capgemini-l-ia-pourrait-faire-economiser-300-milliards-de-dollars-aux-entreprises-du-retail. En Suède, un syndicat utilise un algorithme pour savoir quand s’organiser, négocier ou manifester. Les nouvelles technologies métamorphosent les voyages en avion.
Vous ne trouvez pas de data scientist ? Pas d’inquiétude. Reconnaissance faciale : Google s'engage à ne pas commercialiser sa technologie dans l’immédiat. Comprendre comment le cerveau fait ses choix.