Enquêtes mobiles sur tablettes numériques et smartphones Enquêtes mobiles sur tablettes numériques et smartphones Les enquêtes sur tablettes style iPad et smartphone peuvent être menées à domicile, en salle ou dans la rue. Elles permettent d'utiliser des outils multimédias comme la vidéo, la photo ou encore l'audio afin par exemple de présenter du matériel comme des produits ou des packaging. Les sondés sont sélectionnés par recrutement aléatoire ou sélectif. La solution idéale pour ce type d'enquête est Mobi-Survey. Il existe toutefois d'autres solutions pour des besoins divergents quelque peu. Pour réaliser ce genre d'enquête, l'enquêteur peut aussi éditer des questionnaires papier avec l'aide du logiciel OMR Manager qui offre des possibilités de conception exceptionnelles. Cliquez ci-dessous pour en savoir plus sur :
Réseau de neurones artificiels Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Un réseau de neurones artificiels est un modèle de calcul dont la conception est très schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel. Historique[modifier | modifier le code] Vue simplifiée d'un réseau artificiel de neurones Les réseaux neuronaux sont construits sur un paradigme biologique, celui du neurone formel (comme les algorithmes génétiques le sont sur la sélection naturelle). Le neurone formel est conçu comme un automate doté d'une fonction de transfert qui transforme ses entrées en sortie selon des règles précises. Réseau de neurones avec rétroaction Utilité[modifier | modifier le code]
Créer un formulaire avec Google Drive Google propose à travers son service Google Drive (service de stockage et de partage de fichiers en ligne) un outil pratique permettant de créer des formulaires. Questionnaire de satisfaction, formulaire de contact, formulaire de réservation, formulaire de sondage sont facilement réalisables grâce à Google Formulaire. L’utilisation de ce service Google nécessite au préalable la création d’un compte Google. Une fois le formulaire créé, il est possible de recueillir les résultats dans une feuille de calcul Google Sheets. Retrouvez également notre tutoriel sur la création de formulaire Google avec la nouvelle interface Google Forms. Créer un formulaire à partir de Google Drive Pour créer un formulaire, vous devez vous rendre sur Google Drive et vous identifier avec un compte Google : L’interface Google Drive s’affiche à l’écran. Créer un nouveau formulaire La fenêtre de conception du formulaire s’affiche. Zone de conception du formulaire Conception de formulaire
HADOOP, HIVE, Map Reduce avec PHP : part 1 Lorsque l’on commence à débattre sur le «BIG DATA», on finit toujours par discuter du stockage. «Hadoop», de par son architecture et son fonctionnement, n’impose aucune contrainte technique sur le stockage de la donnée. Intégrant nativement le concept de Map & Reduce, «Hadoop» est un candidat sérieux pour les besoins de stockage massif et d’extraction qu’impose le «BIG DATA». Facebook a retenu «Hadoop» comme entrepôt de données pour ses calculs de statistiques marketing. Architecture technique Hadoop Le schéma ci-dessus décrit l’architecture technique d’une entreprise de e-commerce vendant des produits alimentaires pour animaux. installation d’«Hadoop»,découverte et manipulation d’«HDFS»,réalisation de Map et de Reduce en PHP avec «Hadoop streaming»,découverte de «HIVE», Installation du framework HADOOP Apache «Hadoop» est un framework écrit en JAVA qui permet entre autre, de distribuer au sein d’un cluster, des taches de type Map Reduce et d’y stocker le résultat final. Service SSHd
ETHNOS Ethnos 5.5 est un logiciel de réalisation et d'analyse de questionnaires VERSION WEB. La version WEB NET SURVEY permet de créer un questionnaire qui pourra être administré par internet, ce qui suppose avoir un code pour mettre le site en ligne. Les réponses reçues dans la plate forme internet pourront être intégrées dans le module traitement pour être analysées. Dans la zone Libellé tapez le texte de la première question Enregistrez le questionnaire réalisé en cliquant sur Fichier/Enregistrer sous Cliquez, dans le bandeau de gauche, sur l'icone Aperçu, vous obtenez alors cet écran ci-dessous : Dans le bandeau de gauche, revenez au mode Structure puis cliquez sur l'onglet Modèles. Vous pouvez choisir une présentation à partir des différents modèles enregistrés dans ETHNOS. Le branchement est opérationnel en mode Aperçu si vous cliquez sur non la question "Avec quelle fréquence ?" Les tableaux vont permettre de regrouper des questions ayant les mêmes réponses.
L’embarras du choix - Comment choisir la bonne plate-forme pour Big Data / Hadoop ? Cette année, le big data est devenu un sujet pertinent dans beaucoup d’entreprises. Bien qu'il n’y ait pas de définition standard du terme “big data”, Hadoop est de facto un standard pour le traitement big data. Presque tous les grands éditeurs de logiciels tels que IBM, Oracle, SAP et même Microsoft utilisent Hadoop. Cependant une fois que vous avez choisi d’utiliser Hadoop, la première question à se poser est de savoir comment débuter et quel produit choisir pour vos traitements big data. Plusieurs alternatives existent pour installer une version d’Hadoop et réaliser des traitements de ces données. Cet article présente ces différentes alternatives et recommande à quel moment les utiliser. Alternatives de plates-formes Hadoop L’illustration suivante montre différentes alternatives de plates-formes Hadoop. Dans le paragraphe qui suit, nous nous attarderons sur les différentes alternatives en commençant par Apache Hadoop. Apache Hadoop Problème 1: installation d’un cluster complexe Apache :
Mobi-Survey, enquêtes mobiles sur smartphones et tablettes Mobi-Survey Les technologies mobiles ouvrent des perspectives formidables pour la collecte de données sur le terrain. Nous avons développé la solution optimale pour vous permettre d'exploiter facilement et pleinement tout ce potentiel. Une révolution en marche Les technologies mobiles ouvrent une nouvelle ère dans le domaine de la collecte de données, en offrant des possibilités extraordinaires : instantanéité, portabilité extrême, ergonomie et facilité d'utilisation, communication en temps réel, liaison avec des bases de données, capture photo et vidéo, localisation GPS... Les applications envisageables sont innombrables dans les domaines du marketing et des études, du commercial, de la qualité, de la sécurité, de l'audit et inspection, de la logistique, de l'organisation, des ressources humaines, de la formation, du SAV et dans bien d'autres domaines... Des applications à la portée de tous Mobi-Survey est disponible à la fois sur Android et sur iPhone/iPad. 1. 2. 3.
Big Data : La jungle des différentes distributions open source Hadoop En 2004, Google a publié un article présentant son algorithme de calcul à grande échelle, MapReduce, ainsi que son système de fichier en cluster, GoogleFS. Rapidement (2005) une version open source voyait le jour sous l’impulsion de Yahoo. Aujourd’hui il est difficile de se retrouver dans la jungle d’Hadoop pour les raisons suivantes : Ce sont des technologies jeunes.Beaucoup de buzz et de communication de sociétés qui veulent prendre le train Big Data en marche.Des raccourcis sont souvent employés (non MapReduce ou un équivalent n’est pas suffisant pour parler d’Hadoop).Beaucoup d’acteurs différents (des mastodontes, des spécialistes du web, des start-up, …). Dans une distribution Hadoop on va retrouver les éléments suivants (ou leur équivalence) HDFS, MapReduce, ZooKeeper, HBase, Hive, HCatalog, Oozie, Pig, Sqoop, … Dans cet article on évoquera les trois distributions majeures que sont Cloudera, HortonWorks et MapR, toutes les trois se basant sur Apache Hadoop. Le cœur : Hadoop kernel MapR
SphinxMobile L'utilisation de SphinxMobile nécessite de disposer d'un compte sur SphinxOnline. Se renseigner auprès du service commercial de Sphinx (contact@lesphinx.eu +33 4 50 69 82 98).Les enquêtes sont créées avec le logiciel SphinxIQ puis sont publiées sur le serveur SphinxOnline. *Le scénario d'utilisation est très simple :1.Depuis la tablette/SmartPhone, l'enquêteur prépare son appareil en indiquant le serveur et le compte à utiliser et en indiquant son nom d'enquêteur.2.Avant de pouvoir utiliser une enquête, il faut la télécharger (donc en étant connecté à Internet) en indiquant le nom de l'enquête et son mot de passe.3.Cette enquête est ajoutée à la liste des enquêtes disponibles. *De nombreuses fonctionnalités permettent un grand confort et une grande rapidité de saisie : •SphinxMobile permet la saisie de tous les types de questions et de toutes les options de présentation de Sphinx IQ Des questions ouvertes pour indiquer une date, un nombre, un code ou un texte libre.
#BigData : Un marché qui devrait atteindre 25 milliards de dollars d'ici fin 2016 Si le Big Data a de plus en plus le vent en poupe c’est pour une raison très simple : il va devenir vital pour quasiment toutes les entreprises dans tous les secteurs d’activité d’ici la fin de la décennie. La rédaction de Maddyness vous invite à décrypter les informations clés à connaître sur ce secteur qui devrait atteindre les 25 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici la fin 2016, selon le cabinet IDC. Un potentiel énorme Si le terme de « Big Data » faisait encore peur il y a peu, il est véritablement en train de s’immiscer dans un grand nombre de DSI et plus généralement dans de nombreuses sociétés. Ainsi, les initiatives en Big Data ont été multipliées par 6 en seulement 2 ans. Et ce chiffre devrait continuer à croître puisque 70% des données des entreprises ne seraient pas utilisées… Pour en savoir plus sur l’avenir, les enjeux et les perspectives de la Data, RDV le 5 Février prochain à la Gaité Lyrique pour la 7ème édition de la Startup Keynote.
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Cinq étapes pour se préparer au traitement des big data (crédit photo : D.R.) On parle beaucoup de « big bata » ces temps-ci. Un peu trop au goût de certains. Les acteurs IT et les experts qui s'y réfèrent les présentent néanmoins comme un actif stratégique clé des prochaines années. Manipuler de larges volumes de données n'est pas une nouveauté pour les départements informatiques, mais derrière le battage fait sur la question, les big data diffèrent vraiment du datawarehouse, du datamining et de l'analyse décisionnelle qui les ont précédées, souligne Beth Stackpole, de Computerworld, dans un article publié cette semaine. Les données sont générées de plus en plus vite, la plupart étant désormais récupérées sous leur forme brute. Une fois cet état des lieux engagé, les équipes informatiques devraient entreprendre des projets très ciblés qui pourraient être utilisés pour montrer quels résultats on peut obtenir, plutôt que d'opter pour des projets en mode big-bang.