Algorithmes, moteurs de recherches et réseaux sociaux

Dominique Cardon - Nos vies à l'heure des big data. Jeu - Les traceurs de sources - épisode I code source. Le jeu « les traceurs de sources » a pour objectif de développer chez les élèves des compétences numériques notamment dans la perspective de la certification PIXen classe de 3e et Terminale.

Il s’agit également de permettre aux élèves de développer la compétence s’informer dans un monde numérique en mettant en œuvre des compétences techniques, informationnelles et sociales en particulier sur les sources de l’information et leur validation à l’ère du numérique. Expérimenté auprès d’une vingtaine de classe de collège, de lycée et de BTS, le jeu repose sur des mécaniques ludiques favorisant l’engagement des joueurs : narration, temps imparti, avatar, coopération...

Algorithmes et Intelligence Artificielle (IA) L'on parle de plus ou plus souvent d'algorithme et l'Algorithmique est étudiée au collège et au lycée.

Mais qu'est-ce qu'un algorithme ? A quoi cela sert-il ? Assistants vocaux, enceintes connectées, reconnaissance faciale, autant d'outils dont le fonctionnement est basé sur des algorithmes. Facebook : comment fonctionne l'algorithme du fil d'actualité. Facebook dévoile les techniques et les critères utilisés pour choisir les contenus qui sont mis en avant sur votre fil d'actualité.

La gestion de l’algorithme du fil d’actualité, un défi technique complexe Facebook doit analyser pour chaque utilisateur des milliers de signaux pour identifier les contenus pertinents à mettre en avant dans leur News Feed. Avec plus de 2 milliards de personnes utilisant Facebook dans le monde, le volume à gérer est conséquent. Pour faire face à ce volume, Facebook se base sur plusieurs niveaux de modèles et de classements ML (Machine Learning) pour prédire le contenu le plus significatif pour les utilisateurs. Lorsque vous ouvrez Facebook, en arrière-plan, le système de classement réduit en quelques secondes les milliers de publications potentielles à seulement une centaine que vous verrez alors apparaître dans votre fil d’actualité.

Fiches_pedagogiques:sinformersurinternet:connaitre-et-utiliser-les-moteurs-de-recherches [Nothing2Hide] Je vais demander à Google, s’entend-t-on dire aujourd’hui dès qu’on n’a pas la réponse à une question.

Google, vous l’utilisez tous les jours, ou presque. Fiches_pedagogiques:sinformersurinternet:les-pieges-a-clics [Nothing2Hide] Les 5 raisons qui… », « Vous n’en croirez pas vos yeux » ou « Ce qu’a fait cet homme est incroyable » sont des titres que l’on voit souvent sur le web.

Au cours de cet atelier, nous allons essayer de comprendre pourquoi ces pièges à clics sont créés et comment les repérer. On va même en construire ensemble ! Certains médias cherchent à attirer leurs lecteurs, souvent avec des titres racoleurs voire mensongers afin de générer le maximum de passage sur leurs sites (pour un site dont le modèle économique repose sur la publicité, c’est primordial. Plus il y a de passage sur son site, plus l’annonceur doit payer cher pour y faire figurer sa publicité). Les conditions générales des réseaux sociaux inspirent une œuvre d'art.

« I Agree » n'est plus seulement le nom du bouton sur lequel on clique distraitement au moment d'accepter les CGU d'un réseau social.

C'est aussi une œuvre d'art, qui donne une idée de la longueur de ces documents les moins lus d'Internet. Si vous voulez faire un pari et être quasiment certain que vous allez le gagner, pariez que personne ne lit les conditions générales d’utilisation (CGU) d’un service en ligne. Ces documents sont si peu lus que certaines technologies comme des intelligences artificielles ont même été créées pour remplir cette tâche rébarbative. Désintox. Non, l'algorithme de Facebook ne "choisit" pas vraiment vos amis. Pour contourner ce problème, une seule solution : partager le message en question sur son mur, et espérer que des amis le commentent, pour réapparaître dans le fil d'actualité.

Voilà un an que ce message est apparu sur le réseau social. Et malgré les démentis formels de Facebook, la rumeur a continué à tourner tout au long de l'année. De tels posts étaient encore publiés en décembre. Les systèmes de recommandation : une catégorisation. Le succès des outils de recommandation tels Netflix, qui nous suggère des films, ou encore Amazon, qui nous recommande des livres, repose sur trois approches principales que nous vous proposons de découvrir dans cet article.

Dans le contexte actuel de déluge de données et d’informations, des techniques informatiques pour faciliter la recherche ainsi que l’extraction des informations pertinentes sont une aide utile à la prise de décision. L’une d’entre elles est la recommandation. Les systèmes de recommandation ont été étudiés dans de nombreux domaines [Neg15b] : la recherche d’informations, le web, le e-commerce, l’exploitation des usages du web et bien d’autres. Les algorithmes de recommandation les plus connus sont ceux utilisés sur des sites web de commerce électronique. En effet, des sites comme Amazon.com ou des fournisseurs similaires en ligne s’efforcent de présenter à chaque utilisateur quelques suggestions de produits qu’il pourrait vouloir acheter.

Exemple 1. Quels sont les principaux algorithmes de recommandation ? Les algorithmes de recommandation se glissent plus ou moins discrètement dans nos vies numériques et rythment notre quotidien lors de nos navigations sur le web.

Nous n’en sommes pas tous conscients, pourtant, la recommandation de contenu est omniprésente dans tous les grands secteurs d’activités numériques, par exemple : le e-commerce, la presse en ligne, les services de streaming vidéo et musical et bien entendu les réseaux sociaux y ont aussi massivement recours.

Pour synthétiser au mieux l’article et éviter les paragraphes sans fin, les exemples seront tirés du secteur de la presse en ligne. Même si l’article sera principalement orienté sur le secteur des médias en ligne, sachez que le fonctionnement des algorithmes est identique d’un secteur d’activité à un autre. Par ailleurs, si vous travaillez dans le secteur du streaming vidéo, découvrez comment Netflix a bâti un empire en développant les recommandations personnalisées à leur paroxysme.

« L'Amour sous algorithme » : comment Tinder manipule nos rencontres. Algorithme et programmation - PeerTube Lycée Connecté. Meilleur moteur de recherche - Comparatif 2020. Parts de marché moteurs de recherche (août 2020) France, USA, monde. Dernière mise à jour : mars 2021 Raccourcis : parts de marché France – USA – monde – Mode de calcul Remarque : sauf mention contraire, les valeurs fournies ici regroupent les statistiques ordinateur, tablette et mobiles (smartphones).

Source : StatsCounter. Comme vous le savez déjà, Google est archi leader des moteurs de recherche presque partout dans le monde, comme le montre cette carte qui indique la part de marché de Google dans chaque pays (reflété par la nuance de couleur). Les 2 seuls pays où Google n’est pas leader sont la Russie (c’est Yandex) et la Chine (Baidu). En France En France, Google écrase totalement la concurrence avec + de 90% de parts de marché depuis très longtemps, à tel point qu’on ne parle plus des concurrents (Bing, Yahoo, Qwant, etc.). QWANT - spot pub TV 30 secondes (par Alexandre Aja) 2 moteurs de recherche et bulles de filtres. Culture numérique.

Les Mardis du numérique, dédiés au développement de la culture numérique, de la créativité pédagogique et du partage de pratiques entre enseignants, s’inscrivent dans un cycle de formations qui prépare et précède les deux grands événements du numérique éducatif que sont le colloque écriTech’, le 27 mars 2019 à Nice, et les Rencontres de l’Orme, qui se tiendront les 25 et 26 avril 2019 à Marseille.Cette journée, qui s'est déroulée à Avignon, le 27 novembre 2018 était consacrée au thème : Ce que l'Intelligence artificielle modifie dans l'enseignement.

La journée s’est ouverte sur une conférence de Gérard Giraudon, directeur de recherche, conseiller auprès du Président d’Inria, président du cluster ÉducAzur, intitulée « Enjeux pour une IA heureuse dans l’éducation ». L'après-midi a été consacrée à des ateliers d'échanges et de pratiques. Une autre expérience du Web. Tout ce que les algorithmes de traitement d’images font pour nous. Publié le : 10/06/2020 Niveau facile Niveau 1 : Facile La photographie est devenue une pratique massivement répandue. Grâce à l'arrivée des smartphones, il est devenu très facile de faire une belle photo et de la partager à des milliers de personnes en quelques secondes sur les réseaux sociaux. Cependant, nous avons tendance à oublier tout le travail effectué par les algorithmes de traitement d’images, ces méthodes qui permettent la formation de l’image, sa visualisation, son amélioration et son stockage.

Au long de cet article, nous allons suivre l’évolution d’une image numérique au cours de sa chaîne de traitement, depuis ce que reçoit un capteur photographique jusqu’au fichier final stocké en mémoire. Du capteur photographique à l’image brute Tout commence par l’acquisition de l’image. Un capteur photographique est un composant électronique qui constitue la base des appareils photo numériques, l’équivalent de la pellicule en photographie argentique. Comment les algorithmes nous enferment ? : Décod'Actu, saison 2. Les algorithmes de recommandation - CLEMI. Algocratie : L'inégalité programmée - #DATAGUEULE 84.

Les algorithmes de recommandation - CLEMI. Comment paramétrer son fil d'actualité Facebook face au nouvel algorithme? Le 12 janvier dernier, Facebook a modifié l'algorithme "Newsfeed", cet algorithme qui détermine en permanence les publications que vous verrez dans votre fil d'actualité à chaque fois que vous vous connectez sur le réseau social. Newsletter info Recevez chaque matin l’essentiel de l'actualité. 25 astuces pour la recherche sur Google. Google est le moteur de recherche le plus utilisé dans le monde. Et de loin ! Selon StatCounter, il représenterait pas moins de 90% de l’ensemble des requêtes, devant Bing et Yahoo. Si le moteur se suffit à lui-même pour la plupart des cas, de nombreuses options sont disponibles pour affiner les recherches.

Découvrez 25 astuces pour optimiser vos requêtes, maîtriser Google Images et bénéficier de l’ensemble des fonctionnalités liées au Knowledge Graph. Affiner la recherche Google. Moteurs de recherche : nos alternatives à Google pour protéger votre vie privée. Mis à jour le 15/05/2019 - Ce n'est pas un secret: lorsque vous effectuez une recherche sur Google, le moteur de recherche sur une trace - sous la forme d'un petit fichier, un "log", qui contient votre requête, votre adresse IP et les informations sur votre système d'exploitation. Google insère aussi des «cookies», qui permettent de retracer votre historique de navigation. Mais de Google: «mieux vous comprendre», mais aussi permettre aux annonceurs de proposer ensuite une publicité ciblée.

Même combat chez Bing, de Microsoft, qui conserve lui aussi des données personnelles - adresses IP, historique des requêtes, cookies. Cette collecte de données reste assez inoffensive quand il ne s'agit que de publications ciblées, mais depuis, l'affaire Prism est passée par là (et les autres aussi ...), renseignements, ne la NSA. Stop aux cookies et à la collecte d'adresses IP! Documentation - SNT/Doc : les moteurs de recherche. Enseignements informatiques - Comprendre l'algorithme Facebook. Comment Facebook détermine les publications à afficher sur le fil d'actualité. Cette semaine est marquée par la polémique Facebook, qui teste un fil d’actualité ne contenant aucune publication de page (voir ici et ici). Mais pour l’instant, les marques sont toujours présentes dans News Feed et cherchent à améliorer leur visibilité. Pour les aider, Facebook publie une vidéo explicative sur son algorithme ainsi qu’une page qui référence les guidelines à respecter pour maximiser ses chances d’apparaître en bonne position dans le fil d’actualité des utilisateurs.

Comment fonctionne l’algorithme Facebook Si vous êtes un professionnel des médias sociaux, les principes de fonctionnement du newsfeed ranking algorithm, autrefois intitulé edgerank, n’ont pas de secret pour vous. Cette vidéo produite par Facebook a toutefois le mérite d’expliquer simplement comment fonctionne cet algorithme et quel est son intérêt pour les utilisateurs. La métaphore du choix au restaurant. Utilisation du logiciel Gephi pour l’analyse cartographique - Master Intelligence Economique et Stratégies Compétitives. MOOC SNT / Réseaux sociaux, le monde est-il si petit ?

II — Algorithmes, biais : Comment les réseaux sociaux favorisent les fake news scientifiques. Comme on l’a exploré dans la première partie de cette série, la généralisation de l’usage des réseaux sociaux a eu pour conséquence de multiplier les supports et les acteurs de la médiation des sciences, modifiant en profondeur la relation à leur audience. Mais elle a aussi déclenché une massification de l’information qui, traitée par des algorithmes de personnalisation, a eu un impact profond sur la capacité du public à comprendre cette information. L’impact le plus évident des nouvelles plateformes sociales est qu’elles ont permis de publier facilement de nombreux discours sans légitimité institutionnelle ou universitaire. Sans titre. Sans titre. Comment paramétrer son fil d'actualité Facebook face au nouvel algorithme? Réseaux sociaux : la dangereuse tentation de l'entre-soi.

Pariser a démontré que sur Facebook, notamment, le fil d’actualité était organisé de façon à voir en premier les publications des amis avec lesquels l’utilisateur interagit le plus. Résultat, ce sont toujours les mêmes profils, et donc les mêmes idées, qui sont véhiculées, aimées et partagées. « C’est comme ça que les journalistes britanniques et américains orientés par cette bulle de filtres ont eu une vision partielle de la réalité et n’ont pas anticipé le Brexit pour les uns, et l’élection de Donald Trump pour les autres », estime Francesca Musiani. L’internaute est donc condamné à naviguer à vue dans un monde complaisant : rien ne vient déranger ses a priori, qu'il s'agisse d'opinions politiques, de goûts cinématographiques, d'engagement associatif, d'opinions philosophiques ou de croyances religieuses. Tout est compartimenté. Webinaire Usage critique des Réseaux Sociaux. Connaître et utiliser les moteurs de recherches. Etape 1 : Préparation Si vous n’êtes pas très à l’aise avec la navigation, vous pouvez enregistrer dans vos marques-pages/favoris les sites et pages Internet que vous allez consulter, À savoir, la page Wikipédia relative aux moteurs de recherches et les divers moteurs de recherche.

Étude sur les pods, ces groupes qui manipulent l’algorithme d’Instagram pour plus de visibilité. Des chercheurs ont analysé plus d’1,8 million de posts publiés sur le réseau social, dont la visibilité a été boostée par plus de 400 pods. L’étude montre que leur utilisation a conduit à une augmentation des interactions organiques des utilisateurs. Algo’scape : au cœur des algorithmes. Les algorithmes de recommandation - CLEMI. Données personnelles et réseaux sociaux - Laurent Bignolas / Aude GG - La Collab' de l'info. Comment les algorithmes nous enferment ? : Décod'Actu, saison 2.

Sans titre. Sans titre. S01E06. C’est la nouvelle antienne : Internet nous enferme dans une bulle informationnelle. S01E05. TraAM EMI : Algo’scape : au coeur des algorithmes. Du big data aux données personnelles - Archives vidéo et radio Ina.fr.

Les moteurs de recherche d'image peuvent-ils renforcer certains stéréotypes ? – Le Cortecs. The World Through Tweets of Donald Trump. En luttant contre les "fake news", Instagram censure-t-il des mèmes et des œuvres d'art ? Comment la désinformation sur le climat se diffuse et se finance sur YouTube. Accueil. Comment Google lutte contre la désinformation. Snakes Have Legs - Original Animation. Education aux médias et FLE - Les moteurs de recherche. /arts-stars/web/2650523-20191113-csa-tente-decoder-algorithme-recommandation-youtube.

Les algorithmes sont-ils totalitaires ? - Les clés du Numérique. Dossierpedagogique. Les algorithmes de YouTube - Vidéo. Google a enfin changé son algorithme : chercher "Lesbienne" ne renvoie plus à des contenus pornographiques. FWB Brochure Big data 02. Réseaux sociaux - Interstices. Données structurées et leur traitement - Interstices. Dominique Cardon, À quoi rêvent les algorithmes ? Nos vies à l’heure du big data (Seuil, 2015) Ce que prévoit Facebook pour limiter la diffusion en direct d’images terroristes.

Régulation des contenus haineux sur les réseaux sociaux : les réponses de Zuckerberg à Macron. Corrélations ou causalité : générez vos propres cartes pour ne rien démontrer du tout. Utes - vous allez en parler en format webapp!